Lärandeområde
Den centrala ingången till allt lärande — guidad eller fri, precis som du vill.
Grunden
Har laggs de tekniska grunderna sa att ingen fastnar pa facktermer.
Operation & Command Line
Hur en dator fungerar, vad API:er är, hur man använder en terminal, ställer in en utvecklingsmiljö, använder Git och förstår Open Source.
Du förstår hur datorer arbetar, navigerar säkert i terminalen, använder Git och förstår Open Source.
Hur en dator "tänker"
CPU, GPU, RAM, hårddisk och binärkod — hårdvarugrunderna.
Internet & API:er
Klient, server, HTTP-anrop och API:er som gränssnitt.
Terminalen
GUI vs. CLI, sökvägar och de viktigaste kommandona.
Din utvecklingsmiljö
Editor, IDE och allt runt omkring: platsen där idéer blir filer.
Versionskontroll med Git
Repository, Commit, Branch och GitHub som molnlagring.
Open Source vs. Closed Source
Källkod, licenser (GPL, MIT) och varför transparens är viktigt.
Download Certificate
Klicka för att se status
Python & Programmeringslogik
Från variabler via kontrollstrukturer och funktioner till klasser, paket och virtuella miljöer.
Du programmerar i Python, förstår datatyper, kontrollstrukturer, OOP och skapar rena utvecklingsmiljöer.
Variabler & datatyper
String, Integer, Float, Boolean och tilldelningar.
Kontrollstrukturer
If/Else-greningar och slingor (For, While).
Funktioner
Parametrar, returvärden och modulär kod.
När kod kraschar (Fel & Felsökning)
Syntaxfel vs. logikfel, Try/Catch och att läsa Stack Traces.
Listor & Dictionaries
Arrays, nyckel-värde-lager och indexbaserad åtkomst.
Objektorientering (Klasser & Objekt)
Klass, objekt, metod och attribut — ritningen för komplex kod.
Externa kodbibliotek (Paket)
Pip, beroenden, import — uppfinn inte hjulet på nytt.
Isoleringsbubblan (Virtuella Miljöer / Docker)
venv, containrar och reproducerbara miljöer.
Download Certificate
Klicka för att se status
Verkstaden
Har skapas saker. Fokus pa tillampning, verktyg och moderna arbetsfloden.
Generativ konst (bilder & video)
Bildgenerering, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet och arbetsflödesoptimering.
Du genererar egna bilder med Stable Diffusion, förstår Text-to-Image och behärskar LoRA, ControlNet och uppskalning.
Bildgenerering (Från text till pixel)
Text-to-Image, prompting och seed (slumpvärde).
Verktyget (Stable Diffusion Forge)
UI, lokal VRAM och genereringshastighet.
Kontroll & Finjustering
LoRA, inpainting och outpainting.
Arbetsflödesoptimering
ControlNet (poser, kanter) och uppskalning.
GAN:er — Interaktiv demo
Upplev interaktivt hur GAN:er skapar bilder.
OptionalDownload Certificate
Klicka för att se status
Lokala språkmodeller
Hugging Face-ekosystemet, köra modeller lokalt och förstå kvantisering.
Du förstår Hugging Face, installerar modeller på din PC och förstår kvantisering.
Ekosystemet (Hugging Face)
Tillgänglig från 23 sep. 2026
Installera modeller på den egna datorn
Tillgänglig från 23 sep. 2026
Kvantisering (Krympa modeller)
Tillgänglig från 23 sep. 2026
Download Certificate
Klicka för att se status
Agenter & automatisering
System Prompts, Prompt Engineering, RAG, Function Calling, API:er och No-Code-arbetsflöden.
Du skapar System Prompts, bygger RAG-pipelines, använder Function Calling och automatiserar arbetsflöden med n8n.
Ge modellen en uppgift (System Prompts)
System Prompt, rollspel, One-Shot vs. Few-Shot.
Prompt Engineering (Tankekedjor)
Zero-Shot, Chain-of-Thought och att undvika hallucinationer.
Koppla in egna data (RAG)
Retrieval-Augmented Generation, chunkning, embeddings och vektordatabas.
Function Calling (När AI trycker på knappar)
JSON-output, Tool Use — AI:n bestämmer vilket verktyg den ska använda.
Använda gränssnitt (API:er & MCP)
API-nyckel, Model Context Protocol och serverarkitektur för AI-agenter.
No-Code Arbetsflöden (n8n)
Trigger, node, arbetsflödesautomatisering och webhooks.
Download Certificate
Klicka för att se status
AI inom mjukvaruutveckling
Vibecoding, Context Engineering, Harness Engineering och agentisk kodning — det nya sättet att programmera.
Du programmerar med AI, behärskar Context Engineering och använder autonoma kodningsagenter.
Naturligt språkprogrammering (Vibecoding)
Tillgänglig från 21 okt. 2026
Context Engineering
Tillgänglig från 21 okt. 2026
Harness Engineering: Vägräcken istället för hopp
Tillgänglig från 21 okt. 2026
Agentisk kodning (AI:er som skriver själv)
Tillgänglig från 21 okt. 2026
Download Certificate
Klicka för att se status
Mjukvarukvalitet & testning
Läsa tester, tolka maskinkontroller, godkänna ändringar och skydda hemligheter — kvalitet utan programmeringskunskaper.
Du läser ett test och förstår vad det faktiskt kontrollerar, tolkar röda maskinkontroller, ställer agenten de tre frågor du själv kan verifiera svaren på, och vet vad som aldrig får hamna i ett repository.
Förstå tester, när agenten skriver dem
Tillgänglig från 18 nov. 2026
Gates: Skyddsnätet av maskinkontroller
Tillgänglig från 18 nov. 2026
Granska utan programmeringskunskaper
Tillgänglig från 18 nov. 2026
Hemligheter och säkerhet: Vad som aldrig får hamna i repositoryt
Tillgänglig från 18 nov. 2026
Download Certificate
Klicka för att se status
Akademin
Den akademiska ryggraden - motsvarar AI-modulerna i en datavetenskaplig utbildning, men tillgangliga.
Informatikstrukturer & Algoritmer
Vad algoritmer är, hur de skalar och vilka datastrukturer driver informatiken.
Du förstår algoritmer, Big-O-notation, rekursion och de viktigaste datastrukturerna (linjära, hierarkiska, nyckelbaserade).
Vad är en algoritm?
Determinism, ändlighet, indata/utdata — maskinernas kokbok.
Algoritmisk komplexitet (Big-O)
Förstå skalning: linjär, kvadratisk, exponentiell.
Datastrukturer I (Linjära)
Array, Linked List, Stack, Queue.
Rekursion
Basfall, rekursivt anrop och stackspill — slingor på steroider.
Datastrukturer II (Hierarkiska & Nätverkade)
Tree, Binary Search Tree, Graph, Node, Edge.
Datastrukturer III (Nyckelbaserade)
Hash Table, nyckel-värde-par och caching.
Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long
This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.
OptionalDownload Certificate
Klicka för att se status
Matematiken bakom data
Statistik och sannolikhetsteori som grund för Machine Learning.
Du förstår lägesmått, spridning, fördelningar, korrelation, sannolikhet och Bayes sats.
Lägesmått (Var är mitten?)
Medelvärde, median och outliers.
Spridning (Hur långt från mitten?)
Varians, standardavvikelse och spännvidd.
Fördelningar (Datans form)
Normalfördelning, skevhet och Long-Tail.
Samband mellan data
Korrelation, kausalitet och confounders.
Sannolikhet & Förväntat värde
Sannolikhet, förväntat värde och risk/nytta-kalkyl.
Bayes & Betingad sannolikhet
Bayes sats: Uppdatera sin uppfattning med ny kunskap.
Naiv Bayes — Interaktiv demo
Klassificera texter live med Naive Bayes-algoritmen.
OptionalDownload Certificate
Klicka för att se status
Linjär algebra & kalkyl
Vektorer, matriser, tensorer, derivator och kedjeregeln — Deep Learnings språk.
Du förstår vektorer, matriser, tensorer, derivator, partiella derivator och kedjeregeln som grund för backpropagation.
Rum och riktningar (Vektorer)
Skalär, vektor, dimensionalitet och vektorrum.
Datatabeller & Transformationer (Matriser)
Matris, matrismultiplikation, transformation och skalärprodukt.
Tensorer (GPU:ernas språk)
Tensor som n-dimensionellt array, batching och form.
Mäta förändring (Derivator)
Lutning, förändringshastighet och minima/maxima.
Partiella derivator & Gradienten
Flerdimensionell lutning och gradientvektorn.
Nästlade funktioner (Kedjeregeln)
Funktionskomposition och kedjeregeln — förstadiet till backpropagation.
Download Certificate
Klicka för att se status
Klassisk, symbolisk AI
Från Turing via sökning, heuristik och spelteori till expertsystem och AI-vintern.
Du förstår AI:s rötter, navigerar tillståndsrum, behärskar pathfinding och spelteori och känner till lärdomarna från AI-vintern.
AI:s födselse (Från Turing till Dartmouth)
Turing-test, Dartmouth-konferensen (1956), ELIZA — den historiska ramen.
Sökning i grafer
Tillståndsrum, bredden-först-sökning (BFS) och djupet-först-sökning (DFS).
Heuristik & Vägfinnning
Heuristik, kostfunktion, Dijkstra och A*-algoritmen.
A* Vägfinnning — Interaktiv demo
Se A* och Dijkstra i aktion när de navigerar genom en labyrint.
OptionalAgenter i konflikt (Spelteori)
Multi-agent-system, nollsummespel och Nash-jämvikt.
MinMax & Pruning
Beslutsträd, MinMax-strategi och Alpha-Beta-beskärning.
MinMax — Interaktiv demo
Spela Tic-Tac-Toe mot en obesegrad MinMax-AI.
OptionalRegler & Logik (Expertsystem)
Expertsystem, inferensmotor, Om-Då-regler och kombinatorisk explosion.
Regelbaserad AI — Interaktiv demo
Upplev interaktivt hur ett expertsystem bildar logiska kausala kedjor.
OptionalELIZA Chatbot — Interaktiv demo
Chatta med den första regelbaserade terapeutboten i historien.
OptionalAI-vintern (Misslyckanden & Lärdomar)
Lighthill-rapporten, överdrivna löften och varför symbolisk AI stupar på komplexitet.
Download Certificate
Klicka för att se status
Machine Learning Fundamentals
Paradigmskiftet: Från programmering till träning — Supervised, Unsupervised och utvärderingsverktyg.
Du förstår ML-paradigm, tränar Supervised Learning-modeller, utvärderar med mätvärden och känner till Overfitting och Unsupervised Learning.
Programmera vs. Träna
Machine Learning, träningsdata, modell och inferens.
Supervised Learning (Lärande med lärare)
Etikett, features, mål, klassificering vs. regression.
Linjär & Logistisk Regression
Anpassningslinje, sigmoid och felfunktion (MSE).
Råmaterialet (Data Engineering)
Feature Engineering, saknade värden och normalisering.
Parametrar vs. Hyperparametrar
Vad AI:n lär sig självt vs. vad människan ställer in.
När eleven lär sig utantill
Overfitting, Underfitting, tränings-/testdelning och valideringsset.
Utvärdera modeller
Accuracy, Precision, Recall, F1-Score och förvirringsmatris.
Unsupervised Learning (Struktur i kaoset)
Klustring (k-Means), dimensionalitetsreduktion (PCA) och anomalidetektering.
Supervised Learning — Interaktiv demo
Träna en modell och observera beslutsgränsen.
OptionalDecision Tree — the Glass-Box Classifier
Watch a tree of yes/no questions carve up the data — and see it tip into overfitting when it asks too many. The most transparent algorithm in the ML toolkit.
OptionalK-Means Klustring — Interaktiv demo
Se hur K-Means sorterar datapunkter i grupper.
OptionalDownload Certificate
Klicka för att se status
Deep Learning (Den Neurala Revolutionen)
Från den konstgjorda neuronen via aktivering, dolda lager och förlustfunktioner till gradientnedstigning och backpropagation.
Du förstår neurala nätverk från perceptron till backpropagation och kan följa hela träningsprocessen.
Den konstgjorda neuronen
Perceptron, vikter, bias och summation.
Perceptron — Interaktiv demo
Träna det enklaste neurala nätverket steg för steg.
OptionalGnistan (Aktivering)
Linjäritet vs. icke-linjäritet, ReLU och sigmoid.
Nätverket (Dolda Lager)
Djupt neuralt nätverk, dolt lager och framåtpassning.
Neural Network Playground — Interaktiv demo
Bygg dina egna nätverksarkitekturer, träna live och se Backpropagation i aktion.
OptionalHur AI:n beräknar hur fel den är
Förlustfunktion, medelkvadratfel och kors-entropi.
Vägen ned i dalen (Gradientnedstigning)
Gradientnedstigning, inlärningshastighet och lokalt/globalt minimum.
Gradient Descent — Interaktiv demo
Se optimeraren gå ner i dalen — steg för steg.
OptionalInlärningens hjärta (Backpropagation)
Backpropagation och felåterföring — bygger på kedjeregeln.
Download Certificate
Klicka för att se status
Moderna arkitekturer (GenAI)
Från tokenisering via embeddings, CNN:er, RNN:er och transformers till LLM:er, Transfer Learning och diffusion.
Du förstår tokenisering, embeddings, CNN:er, RNN:er, transformers, LLM:er, Transfer Learning, sampling och diffusion.
Tokenisering (Maskinernas alfabet)
Token, BPE, kontextfönster — varför AI inte förstår stavelser.
Embeddings & Latent Space
Word2Vec, embedding-vektorer och semantiskt avstånd.
Word Embeddings — Meaning as a Map
The interactive companion to the embeddings chapter: words become points, similar terms cluster, and king - man + woman lands on queen. This is what vector semantics feels like.
OptionalDatorseende (CNN:er)
Konvolution, filter/kernel, pooling och feature extraction.
Convolutional Filter — Interaktiv demo
Se live hur CNN-filter upptäcker kanter, texturer och mönster.
OptionalTid & Sekvenser (RNN:er)
Sekvensdata, rekurrenta neurala nätverk och försvinnande gradient.
Genombrottet (Transformers & Attention)
Self-Attention, Query/Key/Value och Transformer-blocket.
Attention-mekanism — Interaktiv demo
Förstå Query/Key/Value steg för steg — hjärtat i varje Transformer.
OptionalStora Språkmodeller (LLM:er)
Foundation Model, förträning, next-token-prediktion och parameterstorlek.
Transfer Learning & Fine-Tuning
Förtränade vikter, kontrollpunkter och LoRA.
Sampling & Temperatur
Softmax, temperatur, Top-K/Top-P — varför ChatGPT inte alltid säger samma sak.
Generativa bildmodeller (Diffusion)
Latent Space, brus, avbrusning och Text-to-Image.
GAN:er — Interaktiv demo
Upplev interaktivt hur GAN:er skapar bilder.
OptionalDownload Certificate
Klicka för att se status
Reinforcement Learning
Lärande genom belöning: Från grundprincipen via Q-Learning till RLHF.
Du förstår Reinforcement Learning, MDP, Q-Learning och RLHF — hur ChatGPT lär sig artighet.
Morot och Piska (Principen)
Tillgänglig från 7 okt. 2026
Multi-Armed Bandit — Interaktiv demo
Upplev dilemmat mellan utforskning och utnyttjande vid spelautomaten.
OptionalUtveckla strategier (Q-Learning & MDP:er)
Tillgänglig från 7 okt. 2026
Q-Learning — Interaktiv demo
Observera hur en agent hittar utgången via Q-Learning.
OptionalRLHF (Hur LLM:er lär sig artighet)
Tillgänglig från 7 okt. 2026
Download Certificate
Klicka för att se status
Samhalle & Inkludering
Specifika inganger for speciella malgrupper.
Etik & myter
Medvetande, bias, copyright och Prompt Injections — de kritiska frågorna kring AI.
Du skiljer AGI från stokastik, förstår träningsbias analytiskt, känner till upphovsrättsfrågor och Prompt Injection-risker.
Medvetande vs. Sannolikhet
AGI, sentience och den stokastiska papegojan.
Bias & Datakvalitet
Träningsbias, omöjlighetsteoremet, signal vs. brus.
Copyright & Datastöld
Fair Use, Opt-Out och upphovsrätt i träningsdata.
Säkerhet & Prompt Injections
Jailbreaks, dataexfiltrering och hur språkmodeller luras.
Download Certificate
Klicka för att se status
Europa & rätt
EU AI Act, reglering av Foundation Models och dataskydd vid AI-tillämpningar.
Du förstår EU AI Act, transparensskyldigheter för Foundation Models och GDPR-implikationer för AI.
EU AI Act
Tillgänglig från 4 nov. 2026
Reglering av Foundation Models
Tillgänglig från 4 nov. 2026
Dataskydd & AI (GDPR)
Tillgänglig från 4 nov. 2026
Download Certificate
Klicka för att se status
För seniorer (AI i vardagen)
En digital hjälpreda, säkerhet på nätet och behålla kontrollen.
Du använder AI som vardagshjälpreda, känner igen bedrägerier och behåller kontrollen över dina data.
En digital hjälpreda
Röstassistent, översättning och uppläsning.
Första AI-kontakten — Interaktiv demo
En trygg första dialog med en enkel chatbot.
OptionalSäkerhet & Bedrägeriskydd
Barnbartstricket 2.0, röstkloning och phishing-detection.
E-postskölden — Interaktiv demo
Upplev hur ett spamfilter känner igen misstänkta e-postmeddelanden.
OptionalBehålla kontrollen
Opt-out hos leverantörer och kontrollera datadelning.
Download Certificate
Klicka för att se status
För elever & studenter
Lärande med AI istället för fusk, känna igen deepfakes och kritiskt granska källor.
Du använder AI som lärotutor, känner igen deepfakes och syntetiska medier och granskar källor kritiskt.
Lärande med AI (Istället för fusk)
Sokratisk dialog, lärotutor och att kritiskt ifrågasätta hallucinationer.
Sanning på nätet
Deepfakes, källgranskning och syntetiska medier.
Bilar lär sig köra — Interaktiv demo
Observera hur bilar lär sig köra via neuroevolution. Kör själv och jämför dig med AI.
OptionalSpela mot datorn — Interaktiv demo
Tävla mot en AI som beräknar det bästa draget via MinMax.
OptionalDen äldsta chatboten — Interaktiv demo
Chatta med ELIZA, den första chatboten i historien.
OptionalDownload Certificate
Klicka för att se status
Second Brain & digitala tvillingar
Organisera kunskap utanför huvudet — och förstå vad digitala avbilder av verkliga saker klarar och var deras gränser går.
Du bygger ett eget Second Brain i stället för att samla anteckningar du aldrig läser igen, och förklarar vad som skiljer en digital tvilling från en ren simulering.
Second Brain: Ditt externa minne
Tillgänglig från 2 dec. 2026
Digitala tvillingar
Tillgänglig från 2 dec. 2026
Download Certificate
Klicka för att se status
Kuriositeter
En växande utställning av demoer som inte passar in i någon ämnesväg — klassiker, kuriositeter, charmiga undantag.
Kuriositeter
Ett hem för demoer som inte hör hemma i någon annan väg — klassiker, kuriositeter, charmiga undantag. En växande utställning utan gemensam kursplan. Ibland byter en till en ämnesväg, ibland tillkommer en ny.
En kurerad handfull fristående demoer — en promenad för de nyfikna. Inga läxor, bara utforskning.