Lärandeområde

Den centrala ingången till allt lärande — guidad eller fri, precis som du vill.

LärstigarInnehåll

Grunden

Har laggs de tekniska grunderna sa att ingen fastnar pa facktermer.

Operation & Command Line

Hur en dator fungerar, vad API:er är, hur man använder ett terminal, Git och förstår Open Source.

Nybörjare 0 of 5

Du förstår hur datorer arbetar, navigerar säkert i terminalen, använder Git och förstår Open Source.

5 artiklar Absoluta nybörjare Inga
1

Hur en dator "tänker"

CPU, GPU, RAM, hårddisk och binärkod — hårdvarugrunderna.

2

Internet & API:er

Klient, server, HTTP-anrop och API:er som gränssnitt.

3

Terminalen

GUI vs. CLI, sökvägar och de viktigaste kommandona.

4

Versionskontroll med Git

Repository, Commit, Branch och GitHub som molnlagring.

5

Open Source vs. Closed Source

Källkod, licenser (GPL, MIT) och varför transparens är viktigt.

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Python & Programmeringslogik

Från variabler via kontrollstrukturer och funktioner till klasser, paket och virtuella miljöer.

Nybörjare

Du programmerar i Python, förstår datatyper, kontrollstrukturer, OOP och skapar rena utvecklingsmiljöer.

8 artiklar Nybörjare med datorgrundkunskaper Förkunskapskrav: Operation & Command Line
1

Variabler & datatyper

String, Integer, Float, Boolean och tilldelningar.

2

Kontrollstrukturer

If/Else-greningar och slingor (For, While).

3

Funktioner

Parametrar, returvärden och modulär kod.

4

När kod kraschar (Fel & Felsökning)

Syntaxfel vs. logikfel, Try/Catch och att läsa Stack Traces.

5

Listor & Dictionaries

Arrays, nyckel-värde-lager och indexbaserad åtkomst.

6

Objektorientering (Klasser & Objekt)

Klass, objekt, metod och attribut — ritningen för komplex kod.

7

Externa kodbibliotek (Paket)

Pip, beroenden, import — uppfinn inte hjulet på nytt.

8

Isoleringsbubblan (Virtuella Miljöer / Docker)

venv, containrar och reproducerbara miljöer.

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Verkstaden

Har skapas saker. Fokus pa tillampning, verktyg och moderna arbetsfloden.

Generativ konst (bilder & video)

Bildgenerering, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet och arbetsflödesoptimering.

Nybörjare Tillgänglig från 26 aug. 2026

Du genererar egna bilder med Stable Diffusion, förstår Text-to-Image och behärskar LoRA, ControlNet och uppskalning.

4 artiklar + 1 demo Kreativa, designers, hobbyister Förkunskapskrav: Operation & Command Line
1

Bildgenerering (Från text till pixel)

Tillgänglig från 26 aug. 2026

2

Verktyget (Stable Diffusion Forge)

Tillgänglig från 26 aug. 2026

3

Kontroll & Finjustering

Tillgänglig från 26 aug. 2026

4

Arbetsflödesoptimering

Tillgänglig från 26 aug. 2026

5

GAN:er — Interaktiv demo

Upplev interaktivt hur GAN:er skapar bilder.

Optional

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Lokala språkmodeller

Hugging Face-ekosystemet, köra modeller lokalt och förstå kvantisering.

Mellannivå Tillgänglig från 9 sep. 2026

Du förstår Hugging Face, installerar modeller på din PC och förstår kvantisering.

3 artiklar Integritetsmotiverade, teknikentusiaster Förkunskapskrav: Operation & Command Line
1

Ekosystemet (Hugging Face)

Tillgänglig från 9 sep. 2026

2

Installera modeller på den egna datorn

Tillgänglig från 9 sep. 2026

3

Kvantisering (Krympa modeller)

Tillgänglig från 9 sep. 2026

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Agenter & automatisering

System Prompts, Prompt Engineering, RAG, Function Calling, API:er och No-Code-arbetsflöden.

Mellannivå

Du skapar System Prompts, bygger RAG-pipelines, använder Function Calling och automatiserar arbetsflöden med n8n.

6 artiklar Skapare, automatiserare Förkunskapskrav: Lokala språkmodeller Python & Programmeringslogik
1

Ge modellen en uppgift (System Prompts)

System Prompt, rollspel, One-Shot vs. Few-Shot.

2

Prompt Engineering (Tankekedjor)

Zero-Shot, Chain-of-Thought och att undvika hallucinationer.

3

Koppla in egna data (RAG)

Retrieval-Augmented Generation, chunkning, embeddings och vektordatabas.

4

Function Calling (När AI trycker på knappar)

JSON-output, Tool Use — AI:n bestämmer vilket verktyg den ska använda.

5

Använda gränssnitt (API:er & MCP)

API-nyckel, Model Context Protocol och serverarkitektur för AI-agenter.

6

No-Code Arbetsflöden (n8n)

Trigger, node, arbetsflödesautomatisering och webhooks.

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

AI inom mjukvaruutveckling

Vibecoding, Context Engineering och agentisk kodning — det nya sättet att programmera.

Mellannivå Tillgänglig från 7 okt. 2026

Du programmerar med AI, behärskar Context Engineering och använder autonoma kodningsagenter.

3 artiklar Utvecklare, skapare Förkunskapskrav: Python & Programmeringslogik Agenter & automatisering
1

Naturligt språkprogrammering (Vibecoding)

Tillgänglig från 7 okt. 2026

2

Context Engineering

Tillgänglig från 7 okt. 2026

3

Agentisk kodning (AI:er som skriver själv)

Tillgänglig från 7 okt. 2026

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Akademin

Den akademiska ryggraden - motsvarar AI-modulerna i en datavetenskaplig utbildning, men tillgangliga.

Informatikstrukturer & Algoritmer

Vad algoritmer är, hur de skalar och vilka datastrukturer driver informatiken.

Mellannivå

Du förstår algoritmer, Big-O-notation, rekursion och de viktigaste datastrukturerna (linjära, hierarkiska, nyckelbaserade).

6 artiklar Lärande med Python-grundkunskaper Förkunskapskrav: Python & Programmeringslogik
1

Vad är en algoritm?

Determinism, ändlighet, indata/utdata — maskinernas kokbok.

2

Algoritmisk komplexitet (Big-O)

Förstå skalning: linjär, kvadratisk, exponentiell.

3

Datastrukturer I (Linjära)

Array, Linked List, Stack, Queue.

4

Rekursion

Basfall, rekursivt anrop och stackspill — slingor på steroider.

5

Datastrukturer II (Hierarkiska & Nätverkade)

Tree, Binary Search Tree, Graph, Node, Edge.

6

Datastrukturer III (Nyckelbaserade)

Hash Table, nyckel-värde-par och caching.

7

Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long

This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.

Optional

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Matematiken bakom data

Statistik och sannolikhetsteori som grund för Machine Learning.

Mellannivå

Du förstår lägesmått, spridning, fördelningar, korrelation, sannolikhet och Bayes sats.

6 artiklar + 1 demo Lärande med algoritm-grundkunskaper Förkunskapskrav: Informatikstrukturer & Algoritmer
1

Lägesmått (Var är mitten?)

Medelvärde, median och outliers.

2

Spridning (Hur långt från mitten?)

Varians, standardavvikelse och spännvidd.

3

Fördelningar (Datans form)

Normalfördelning, skevhet och Long-Tail.

4

Samband mellan data

Korrelation, kausalitet och confounders.

5

Sannolikhet & Förväntat värde

Sannolikhet, förväntat värde och risk/nytta-kalkyl.

6

Bayes & Betingad sannolikhet

Bayes sats: Uppdatera sin uppfattning med ny kunskap.

7

Naiv Bayes — Interaktiv demo

Klassificera texter live med Naive Bayes-algoritmen.

Optional

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Linjär algebra & kalkyl

Vektorer, matriser, tensorer, derivator och kedjeregeln — Deep Learnings språk.

Mellannivå

Du förstår vektorer, matriser, tensorer, derivator, partiella derivator och kedjeregeln som grund för backpropagation.

6 artiklar Lärande med statistikgrundkunskaper Förkunskapskrav: Matematiken bakom data
1

Rum och riktningar (Vektorer)

Skalär, vektor, dimensionalitet och vektorrum.

2

Datatabeller & Transformationer (Matriser)

Matris, matrismultiplikation, transformation och skalärprodukt.

3

Tensorer (GPU:ernas språk)

Tensor som n-dimensionellt array, batching och form.

4

Mäta förändring (Derivator)

Lutning, förändringshastighet och minima/maxima.

5

Partiella derivator & Gradienten

Flerdimensionell lutning och gradientvektorn.

6

Nästlade funktioner (Kedjeregeln)

Funktionskomposition och kedjeregeln — förstadiet till backpropagation.

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Klassisk, symbolisk AI

Från Turing via sökning, heuristik och spelteori till expertsystem och AI-vintern.

Mellannivå

Du förstår AI:s rötter, navigerar tillståndsrum, behärskar pathfinding och spelteori och känner till lärdomarna från AI-vintern.

7 artiklar + 4 demos Lärande med algoritm-grundkunskaper Förkunskapskrav: Informatikstrukturer & Algoritmer
1

AI:s födselse (Från Turing till Dartmouth)

Turing-test, Dartmouth-konferensen (1956), ELIZA — den historiska ramen.

2

Sökning i grafer

Tillståndsrum, bredden-först-sökning (BFS) och djupet-först-sökning (DFS).

3

Heuristik & Vägfinnning

Heuristik, kostfunktion, Dijkstra och A*-algoritmen.

4

A* Vägfinnning — Interaktiv demo

Se A* och Dijkstra i aktion när de navigerar genom en labyrint.

Optional
5

Agenter i konflikt (Spelteori)

Multi-agent-system, nollsummespel och Nash-jämvikt.

6

MinMax & Pruning

Beslutsträd, MinMax-strategi och Alpha-Beta-beskärning.

7

MinMax — Interaktiv demo

Spela Tic-Tac-Toe mot en obesegrad MinMax-AI.

Optional
8

Regler & Logik (Expertsystem)

Expertsystem, inferensmotor, Om-Då-regler och kombinatorisk explosion.

9

Regelbaserad AI — Interaktiv demo

Upplev interaktivt hur ett expertsystem bildar logiska kausala kedjor.

Optional
10

ELIZA Chatbot — Interaktiv demo

Chatta med den första regelbaserade terapeutboten i historien.

Optional
11

AI-vintern (Misslyckanden & Lärdomar)

Lighthill-rapporten, överdrivna löften och varför symbolisk AI stupar på komplexitet.

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Machine Learning Fundamentals

Paradigmskiftet: Från programmering till träning — Supervised, Unsupervised och utvärderingsverktyg.

Mellannivå 0 of 4

Du förstår ML-paradigm, tränar Supervised Learning-modeller, utvärderar med mätvärden och känner till Overfitting och Unsupervised Learning.

8 artiklar + 2 demos Lärande med alla grundläggande banor Förkunskapskrav: Informatikstrukturer & Algoritmer Matematiken bakom data Linjär algebra & kalkyl Klassisk, symbolisk AI
1

Programmera vs. Träna

Machine Learning, träningsdata, modell och inferens.

2

Supervised Learning (Lärande med lärare)

Etikett, features, mål, klassificering vs. regression.

3

Linjär & Logistisk Regression

Anpassningslinje, sigmoid och felfunktion (MSE).

4

Råmaterialet (Data Engineering)

Feature Engineering, saknade värden och normalisering.

5

Parametrar vs. Hyperparametrar

Vad AI:n lär sig självt vs. vad människan ställer in.

6

När eleven lär sig utantill

Overfitting, Underfitting, tränings-/testdelning och valideringsset.

7

Utvärdera modeller

Accuracy, Precision, Recall, F1-Score och förvirringsmatris.

8

Unsupervised Learning (Struktur i kaoset)

Klustring (k-Means), dimensionalitetsreduktion (PCA) och anomalidetektering.

9

Supervised Learning — Interaktiv demo

Träna en modell och observera beslutsgränsen.

Optional
10

K-Means Klustring — Interaktiv demo

Se hur K-Means sorterar datapunkter i grupper.

Optional

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Deep Learning (Den Neurala Revolutionen)

Från den konstgjorda neuronen via aktivering, dolda lager och förlustfunktioner till gradientnedstigning och backpropagation.

Expert Tillgänglig från 15 juli 2026

Du förstår neurala nätverk från perceptron till backpropagation och kan följa hela träningsprocessen.

6 artiklar + 3 demos Lärande med ML-grundkunskaper Förkunskapskrav: Machine Learning Fundamentals
1

Den konstgjorda neuronen

Tillgänglig från 15 juli 2026

2

Perceptron — Interaktiv demo

Träna det enklaste neurala nätverket steg för steg.

Optional
3

Gnistan (Aktivering)

Tillgänglig från 15 juli 2026

4

Nätverket (Dolda Lager)

Tillgänglig från 15 juli 2026

5

Hur AI:n beräknar hur fel den är

Tillgänglig från 15 juli 2026

6

Vägen ned i dalen (Gradientnedstigning)

Tillgänglig från 15 juli 2026

7

Inlärningens hjärta (Backpropagation)

Tillgänglig från 15 juli 2026

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Moderna arkitekturer (GenAI)

Från tokenisering via embeddings, CNN:er, RNN:er och transformers till LLM:er, Transfer Learning och diffusion.

Expert Tillgänglig från 12 aug. 2026

Du förstår tokenisering, embeddings, CNN:er, RNN:er, transformers, LLM:er, Transfer Learning, sampling och diffusion.

9 artiklar + 3 demos Lärande med Deep Learning-grundkunskaper Förkunskapskrav: Deep Learning (Den Neurala Revolutionen)
1

Tokenisering (Maskinernas alfabet)

Tillgänglig från 12 aug. 2026

2

Embeddings & Latent Space

Tillgänglig från 12 aug. 2026

3

Datorseende (CNN:er)

Tillgänglig från 12 aug. 2026

4

Tid & Sekvenser (RNN:er)

Tillgänglig från 12 aug. 2026

5

Genombrottet (Transformers & Attention)

Tillgänglig från 12 aug. 2026

6

Stora Språkmodeller (LLM:er)

Tillgänglig från 12 aug. 2026

7

Transfer Learning & Fine-Tuning

Tillgänglig från 12 aug. 2026

8

Sampling & Temperatur

Tillgänglig från 12 aug. 2026

9

Generativa bildmodeller (Diffusion)

Tillgänglig från 12 aug. 2026

10

GAN:er — Interaktiv demo

Upplev interaktivt hur GAN:er skapar bilder.

Optional

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Reinforcement Learning

Lärande genom belöning: Från grundprincipen via Q-Learning till RLHF.

Expert Tillgänglig från 23 sep. 2026

Du förstår Reinforcement Learning, MDP, Q-Learning och RLHF — hur ChatGPT lär sig artighet.

3 artiklar + 2 demos Lärande med Deep Learning-grundkunskaper Förkunskapskrav: Deep Learning (Den Neurala Revolutionen)
1

Morot och Piska (Principen)

Tillgänglig från 23 sep. 2026

2

Utveckla strategier (Q-Learning & MDP:er)

Tillgänglig från 23 sep. 2026

3

Q-Learning — Interaktiv demo

Observera hur en agent hittar utgången via Q-Learning.

Optional
4

RLHF (Hur LLM:er lär sig artighet)

Tillgänglig från 23 sep. 2026

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Samhalle & Inkludering

Specifika inganger for speciella malgrupper.

Etik & myter

Medvetande, bias, copyright och Prompt Injections — de kritiska frågorna kring AI.

Nybörjare Tillgänglig från 29 juli 2026

Du skiljer AGI från stokastik, förstår träningsbias analytiskt, känner till upphovsrättsfrågor och Prompt Injection-risker.

4 artiklar Alla intresserade Inga
1

Medvetande vs. Sannolikhet

Tillgänglig från 29 juli 2026

2

Bias & Datakvalitet

Tillgänglig från 29 juli 2026

3

Copyright & Datastöld

Tillgänglig från 29 juli 2026

4

Säkerhet & Prompt Injections

Tillgänglig från 29 juli 2026

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Europa & rätt

EU AI Act, reglering av Foundation Models och dataskydd vid AI-tillämpningar.

Nybörjare Tillgänglig från 21 okt. 2026

Du förstår EU AI Act, transparensskyldigheter för Foundation Models och GDPR-implikationer för AI.

3 artiklar Alla intresserade Inga
1

EU AI Act

Tillgänglig från 21 okt. 2026

2

Reglering av Foundation Models

Tillgänglig från 21 okt. 2026

3

Dataskydd & AI (GDPR)

Tillgänglig från 21 okt. 2026

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

För seniorer (AI i vardagen)

En digital hjälpreda, säkerhet på nätet och behålla kontrollen.

Nybörjare 0 of 1

Du använder AI som vardagshjälpreda, känner igen bedrägerier och behåller kontrollen över dina data.

3 artiklar + 2 demos Seniorer, sent startade Inga
1

En digital hjälpreda

Röstassistent, översättning och uppläsning.

2

Första AI-kontakten — Interaktiv demo

En trygg första dialog med en enkel chatbot.

Optional
3

Säkerhet & Bedrägeriskydd

Barnbartstricket 2.0, röstkloning och phishing-detection.

4

E-postskölden — Interaktiv demo

Upplev hur ett spamfilter känner igen misstänkta e-postmeddelanden.

Optional
5

Behålla kontrollen

Opt-out hos leverantörer och kontrollera datadelning.

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

För elever & studenter

Lärande med AI istället för fusk, känna igen deepfakes och kritiskt granska källor.

Nybörjare

Du använder AI som lärotutor, känner igen deepfakes och syntetiska medier och granskar källor kritiskt.

2 artiklar + 3 demos Elever, studenter Inga
1

Lärande med AI (Istället för fusk)

Sokratisk dialog, lärotutor och att kritiskt ifrågasätta hallucinationer.

2

Sanning på nätet

Deepfakes, källgranskning och syntetiska medier.

3

Bilar lär sig köra — Interaktiv demo

Observera hur bilar lär sig köra via neuroevolution. Kör själv och jämför dig med AI.

Optional
4

Spela mot datorn — Interaktiv demo

Tävla mot en AI som beräknar det bästa draget via MinMax.

Optional
5

Den äldsta chatboten — Interaktiv demo

Chatta med ELIZA, den första chatboten i historien.

Optional

Download Certificate

Klicka för att se status

0%

Kuriositeter

En växande utställning av demoer som inte passar in i någon ämnesväg — klassiker, kuriositeter, charmiga undantag.

Kuriositeter

Ett hem för demoer som inte hör hemma i någon annan väg — klassiker, kuriositeter, charmiga undantag. En växande utställning utan gemensam kursplan. Ibland byter en till en ämnesväg, ibland tillkommer en ny.

Nybörjare

En kurerad handfull fristående demoer — en promenad för de nyfikna. Inga läxor, bara utforskning.

2 demoer De nyfikna Inga
1

Boids — flockbeteende

Tre enkla regler per fågel producerar en flock utan ledare.

Optional
2

Evolution — mutation och selektion

Små varelser muteras slumpmässigt generation efter generation — evolution att titta på.

Optional

Download Certificate

Klicka för att se status

0%