Zona de învățare
Punctul central de acces pentru toate materialele de învățare — ghidat sau liber, exact cum dorești.
Fundația
Aici se pun bazele tehnice, pentru ca nimeni să nu se blocheze la terminologie.
Operare & Linia de Comandă
Cum funcționează un computer, ce sunt API-urile, cum se utilizează un terminal, cum îți configurezi un mediu de dezvoltare, cum folosești Git și ce înseamnă Open Source.
Înțelegi cum funcționează computerele, navighezi sigur în terminal, utilizezi Git și înțelegi Open Source.
Cum "gândește" un computer
CPU, GPU, RAM, Disc și cod binar — bazele hardware.
Internetul & API-urile
Client, Server, cereri HTTP și API-uri ca interfețe.
Terminalul
GUI vs. CLI, căi și cele mai importante comenzi.
Mediul tău de dezvoltare
Editor, IDE și tot ce ține de ele: configurezi locul unde ideile devin fișiere.
Controlul Versiunilor cu Git
Repository, Commit, Branch și GitHub ca stocare cloud.
Open Source vs. Closed Source
Cod sursă, licențe (GPL, MIT) și de ce transparența este importantă.
Descarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Python & Logica Programării
De la variabile prin structuri de control și funcții până la clase, pachete și medii virtuale.
Programezi în Python, înțelegi tipurile de date, structurile de control, POO și configurezi medii de dezvoltare curate.
Variabile & Tipuri de Date
String, Integer, Float, Boolean și atribuiri.
Structuri de Control
Ramificări If/Else și bucle (For, While).
Funcții
Parametri, valori returnate și cod modular.
Când Codul se Strică (Erori & Debugging)
Syntax Error vs. Logic Error, Try/Catch și citit Stack Traces.
Liste & Dicționare
Array-uri, magazine cheie-valoare și acces bazat pe index.
Programare Orientată pe Obiecte (Clase & Obiecte)
Clasă, Obiect, Metodă și Atribut — planul pentru cod complex.
Biblioteci Externe de Cod (Pachete)
Pip, Dependențe, Import — nu reinventa roata.
Bula de Izolare (Medii Virtuale / Docker)
venv, containere și medii reproductibile.
Descarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Atelierul
Aici se creează lucruri. Focusul este pe aplicații, instrumente și fluxuri de lucru moderne.
Artă Generativă (Imagini & Video)
Generarea de imagini, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet și optimizarea fluxului de lucru.
Generezi imagini proprii cu Stable Diffusion, înțelegi Text-to-Image și stăpânești LoRA, ControlNet și Upscaling.
Generarea de Imagini (De la Text la Pixel)
Text-to-Image, Prompting și Seed (valoare aleatorie).
Instrumentul (Stable Diffusion Forge)
UI, VRAM local și viteza de generare.
Control & Reglaj Fin
LoRA, Inpainting și Outpainting.
Optimizarea Fluxului de Lucru
ControlNet (Pose, Margini) și Upscaling.
GAN-uri — Demo interactiv
Experimentează interactiv cum creează GAN-urile imagini.
OpționalDescarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Modele de Limbaj Locale
Ecosistemul Hugging Face, rularea locală a modelelor și înțelegerea cuantizării.
Înțelegi Hugging Face, aduci modele pe PC-ul tău și înțelegi cuantizarea.
Ecosistemul (Hugging Face)
Disponibil de la 23 sept. 2026
Aduci Modele pe Propriul PC
Disponibil de la 23 sept. 2026
Cuantizare (Micșorarea Modelelor)
Disponibil de la 23 sept. 2026
Descarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Agenți & Automatizare
System Prompts, Prompt Engineering, RAG, Function Calling, API-uri și fluxuri No-Code.
Creezi System Prompts, construiești pipeline-uri RAG, utilizezi Function Calling și automatizezi fluxuri cu n8n.
A da o Sarcină Modelului (System Prompts)
System Prompt, Roleplay, One-Shot vs. Few-Shot.
Prompt Engineering (Chain of Thought)
Zero-Shot, Chain-of-Thought și Evitarea Halucinațiilor.
Conectarea Datelor Proprii (RAG)
Retrieval-Augmented Generation, Chunking, Embeddings și Baze de Date Vectoriale.
Function Calling (Când AI Apasă Butoane)
JSON-Output, Tool Use — AI decide ce instrument să execute.
Utilizarea Interfețelor (API-uri & MCP)
Cheie API, Model Context Protocol și arhitectura serverului pentru agenți AI.
Fluxuri No-Code (n8n)
Trigger, Node, Automatizare Workflow și Webhooks.
Descarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
AI în Dezvoltarea de Software
Vibecoding, Context Engineering, Harness Engineering și Coding agentiv — noua modalitate de programare.
Programezi cu AI, stăpânești Context Engineering și utilizezi agenți de coding autonomi.
Programare în Limbaj Natural (Vibecoding)
Disponibil de la 21 oct. 2026
Context Engineering
Disponibil de la 21 oct. 2026
Harness Engineering: Parapete în loc de speranță
Disponibil de la 21 oct. 2026
Coding Agentiv (AI-uri care tastează singure)
Disponibil de la 21 oct. 2026
Descarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Calitate Software & Testare
Citești teste, înțelegi verificările mecanice, aprobi schimbări și protejezi secretele — calitate fără cunoștințe de programare.
Citești un test și recunoști ce verifică cu adevărat, înțelegi verificările mecanice roșii, pui unui agent cele trei întrebări al căror răspuns îl poți verifica singur și știi ce nu are voie niciodată să ajungă într-un repository.
Cum înțelegi testele, când le scrie agentul
Disponibil de la 18 nov. 2026
Gates: plasa de siguranță din verificări mecanice
Disponibil de la 18 nov. 2026
Review fără cunoștințe de programare
Disponibil de la 18 nov. 2026
Secrete și securitate: ce nu are voie niciodată să ajungă în repository
Disponibil de la 18 nov. 2026
Descarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Academia
Coloana vertebrală academică — corespunde modulelor AI dintr-o facultate de informatică, dar accesibil.
Structuri Informatice & Algoritmi
Ce sunt algoritmii, cum se scalează și ce structuri de date conduc informatica.
Înțelegi algoritmi, notația Big-O, recursivitate și principalele structuri de date (liniare, ierarhice, bazate pe cheie).
Ce este un Algoritm?
Determinism, finitudine, intrare/ieșire — rețeta de bucătărie a mașinilor.
Complexitate Algoritmică (Big-O)
Înțelegerea scalabilității: liniară, pătratică, exponențială.
Structuri de Date I (Liniare)
Array, Linked List, Stack, Queue.
Recursivitate
Caz de bază, apel recursiv și Stack Overflow — bucle pe steroizi.
Structuri de Date II (Ierarhice & Conectate)
Tree, Binary Search Tree, Graph, Node, Edge.
Structuri de Date III (Bazate pe Cheie)
Hash Table, perechi Cheie-Valoare și Caching.
Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long
This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.
OpționalDescarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Matematica Datelor
Statistică și teoria probabilităților ca fundament pentru Machine Learning.
Înțelegi parametri de poziție, dispersie, distribuții, corelație, probabilitate și teorema lui Bayes.
Parametri de Poziție (Unde este centrul?)
Medie, mediană și valori extreme.
Dispersie (Cât de departe de centru?)
Varianță, abatere standard și interval de variație.
Distribuții (Forma Datelor)
Distribuție normală, asimetrie și coadă lungă.
Conexiuni între Date
Corelație, cauzalitate și variabile confundate.
Probabilitate & Valoare Așteptată
Probabilitate, valoare așteptată și calcul risc/beneficiu.
Bayes & Probabilitate Condiționată
Teorema lui Bayes: ajustarea opiniei cu noi cunoștințe.
Naive Bayes — Demo interactiv
Clasifică texte live cu algoritmul Naive Bayes.
OpționalDescarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Algebră Liniară & Calcul
Vectori, matrice, tensori, derivate și regula lanțului — limbajul Deep Learning.
Înțelegi vectori, matrice, tensori, derivate, derivate parțiale și regula lanțului ca bază pentru Backpropagation.
Spații și Direcții (Vectori)
Scalar, vector, dimensionalitate și spațiu vectorial.
Tabele de Date & Transformări (Matrice)
Matrice, înmulțire matriceală, transformare și produs scalar.
Tensori (Limbajul GPU-urilor)
Tensor ca array n-dimensional, Batching și Shape.
Măsurarea Schimbării (Derivate)
Pantă, rată de schimbare și minime/maxime.
Derivate Parțiale & Gradientul
Pantă multidimensională și vectorul gradient.
Funcții Imbricate (Regula Lanțului)
Compoziția funcțiilor și Regula Lanțului — precursorul Backpropagation.
Descarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
AI Clasică, Simbolică
De la Turing prin căutare, euristici și teoria jocurilor până la sisteme expert și iarna AI.
Înțelegi rădăcinile AI, navighezi spații de stări, stăpânești Pathfinding și teoria jocurilor și cunoști lecțiile iernii AI.
Nașterea AI (De la Turing la Dartmouth)
Testul Turing, Conferința Dartmouth (1956), ELIZA — cadrul istoric.
Căutare în Graf
Spațiu de stări, căutare în lățime (BFS) și căutare în adâncime (DFS).
Euristici & Pathfinding
Euristică, funcție de cost, Dijkstra și algoritmul A*.
A* Pathfinding — Demo interactiv
Privește A* și Dijkstra în acțiune navigând printr-un labirint.
OpționalAgenți în Conflict (Teoria Jocurilor)
Sisteme multi-agent, joc de sumă zero și echilibru Nash.
MinMax & Pruning
Arbore de decizie, strategie MinMax și Alpha-Beta-Pruning.
MinMax — Demo interactiv
Joacă Tic-Tac-Toe împotriva unei AI MinMax imbatabile.
OpționalReguli & Logică (Sisteme Expert)
Sistem expert, motor de inferență, reguli If-Then și explozie combinatorie.
AI Bazat pe Reguli — Demo interactiv
Experimentează interactiv cum un sistem expert formează lanțuri cauzale logice.
OpționalELIZA Chatbot — Demo interactiv
Conversează cu primul bot terapeut bazat pe reguli din istorie.
OpționalIarna AI (Eșec & Lecții)
Raportul Lighthill, promisiuni exagerate și de ce AI simbolică a eșuat în fața complexității.
Descarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Fundamentele Machine Learning
Schimbarea de paradigmă: De la programare la antrenare — Supervised, Unsupervised și instrumentele de evaluare.
Înțelegi paradigmele ML, antrenezi modele Supervised Learning, evaluezi cu metrici și cunoști Overfitting și Unsupervised Learning.
Programare vs. Antrenare
Machine Learning, date de antrenare, model și inferență.
Supervised Learning (Învățare cu Profesor)
Label, Features, Target, Clasificare vs. Regresie.
Regresie Liniară & Logistică
Dreaptă de ajustare, Sigmoid și funcție de eroare (MSE).
Materia Primă (Data Engineering)
Feature Engineering, Valori Lipsă și Normalizare.
Parametri vs. Hiperparametri
Ce AI învață singur vs. ce setează omul.
Când Elevul Învață pe de Rost
Overfitting, Underfitting, Train-Test-Split și Validation Set.
Evaluarea Modelelor
Accuracy, Precision, Recall, F1-Score și Confusion Matrix.
Unsupervised Learning (Structură în Haos)
Clustering (k-Means), Reducerea Dimensionalității (PCA) și Detecția Anomaliilor.
Supervised Learning — Demo interactiv
Antrenează un model și observă granița de decizie.
OpționalDecision Tree — the Glass-Box Classifier
Watch a tree of yes/no questions carve up the data — and see it tip into overfitting when it asks too many. The most transparent algorithm in the ML toolkit.
OpționalK-Means Clustering — Demo interactiv
Privește cum K-Means sortează puncte de date în grupuri.
OpționalDescarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Deep Learning (Revoluția Neuronală)
De la neuronul artificial prin activare, Hidden Layers și funcții de pierdere până la Gradient Descent și Backpropagation.
Înțelegi rețelele neuronale de la Perceptron la Backpropagation și poți urmări procesul complet de antrenare.
Neuronul Artificial
Perceptron, ponderi, bias și sumare.
Perceptron — Demo interactiv
Antrenează cea mai simplă rețea neuronală pas cu pas.
OpționalScânteia (Activarea)
Liniaritate vs. Non-liniaritate, ReLU și Sigmoid.
Rețeaua (Hidden Layers)
Deep Neural Network, Hidden Layer și Forward Pass.
Neural Network Playground — Demo interactiv
Construiește-ți propriile arhitecturi de rețea, antrenează live și vezi Backpropagation în acțiune.
OpționalCum Calculează AI Cât Greșește
Funcție de pierdere, Mean Squared Error și Cross-Entropy.
Drumul în Vale (Gradient Descent)
Gradient descent, Learning Rate și minim local/global.
Gradient Descent — Demo interactiv
Urmărește optimizer-ul cum coboară în vale — pas cu pas.
OpționalInima Învățării (Backpropagation)
Backpropagation și propagarea erorilor înapoi — bazată pe regula lanțului.
Descarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Arhitecturi Moderne (GenAI)
De la tokenizare prin Embeddings, CNN-uri, RNN-uri și Transformers până la LLM-uri, Transfer Learning și Diffusion.
Înțelegi tokenizarea, Embeddings, CNN-uri, RNN-uri, Transformers, LLM-uri, Transfer Learning, Sampling și Diffusion.
Tokenizare (Alfabetul Mașinilor)
Token, BPE, Context Window — de ce AI nu înțelege silabe.
Embeddings & Spațiu Latent
Word2Vec, vectori de Embedding și distanță semantică.
Word Embeddings — Meaning as a Map
The interactive companion to the embeddings chapter: words become points, similar terms cluster, and king - man + woman lands on queen. This is what vector semantics feels like.
OpționalComputer Vision (CNN-uri)
Convoluție, Filtre/Kernel, Pooling și Extracția de Caracteristici.
Convolutional Filter — Demo interactiv
Vezi live cum filtrele CNN detectează margini, texturi și modele.
OpționalTimp & Secvențe (RNN-uri)
Date secvențiale, Rețele Neuronale Recurente și Gradient Dispărut.
Descoperirea (Transformers & Attention)
Self-Attention, Query/Key/Value și blocul Transformer.
Mecanismul Attention — Demo interactiv
Înțelege Query/Key/Value pas cu pas — inima fiecărui Transformer.
OpționalModele Mari de Limbaj (LLM-uri)
Foundation Model, Pre-training, Predicția Următorului Token și dimensiunea parametrilor.
Transfer Learning & Fine-Tuning
Ponderi pre-antrenate, Checkpoints și LoRA.
Sampling & Temperature
Softmax, Temperature, Top-K/Top-P — de ce ChatGPT nu spune mereu același lucru.
Modele Generative de Imagini (Diffusion)
Spațiu Latent, Zgomot, Denoising și Text-to-Image.
GAN-uri — Demo interactiv
Experimentează interactiv cum creează GAN-urile imagini.
OpționalDescarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Reinforcement Learning
Învățare prin recompensă: De la principiul de bază prin Q-Learning până la RLHF.
Înțelegi Reinforcement Learning, MDP, Q-Learning și RLHF — cum ChatGPT învață politețea.
Morcovul și Bățul (Principiul)
Disponibil de la 7 oct. 2026
Multi-Armed Bandit — Demo interactiv
Experimentează dilema dintre explorare și exploatare la slot machine.
OpționalDezvoltarea Strategiilor (Q-Learning & MDP-uri)
Disponibil de la 7 oct. 2026
Q-Learning — Demo interactiv
Observă cum un agent găsește ieșirea prin Q-Learning.
OpționalRLHF (Cum LLM-urile Învață Politețea)
Disponibil de la 7 oct. 2026
Descarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Societate și Incluziune
Acces specific pentru grupuri țintă speciale.
Etică & Mituri
Conștiință, Bias, Copyright și Prompt Injections — întrebările critice despre AI.
Distinghi AGI de stochastică, înțelegi Bias-ul de antrenare analitic, cunoști întrebările de Copyright și riscurile de Prompt Injection.
Conștiință vs. Probabilitate
AGI, Sentience și Papagalul Stochastic.
Bias & Calitatea Datelor
Bias de antrenare, Teorema Imposibilității, Signal vs. Noise.
Copyright & Furtul de Date
Fair Use, Opt-Out și Copyright în datele brute de antrenare.
Securitate & Prompt Injections
Jailbreaks, Exfiltrarea Datelor și cum sunt păcălite modelele de limbaj.
Descarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Europa & Drept
EU AI Act, reglementarea Foundation Models și protecția datelor în aplicațiile AI.
Înțelegi EU AI Act, obligațiile de transparență pentru Foundation Models și implicațiile GDPR pentru AI.
EU AI Act
Disponibil de la 4 nov. 2026
Reglementarea Foundation Models
Disponibil de la 4 nov. 2026
Protecția Datelor & AI (GDPR)
Disponibil de la 4 nov. 2026
Descarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Pentru Seniori (AI în Viața de Zi cu Zi)
Un asistent digital, siguranță pe internet și păstrarea suveranității.
Utilizezi AI ca asistent cotidian, recunoști escrocheriile și păstrezi controlul asupra datelor tale.
Un Asistent Digital
Asistent vocal, traducere și citire cu voce tare.
Primul Contact cu AI — Demo interactiv
Un prim dialog sigur cu un chatbot simplu.
OpționalSiguranță & Protecție împotriva Escrocheriilor
Trucul nepotului 2.0, Clonarea Vocii și Detecția Phishing.
Scut E-mail — Demo interactiv
Experimentează cum un filtru de spam recunoaște e-mailurile suspecte.
OpționalPăstrarea Suveranității
Opt-Out la furnizori și controlul partajării datelor.
Descarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Pentru Elevi & Studenți
Învățare cu AI în loc de trișare, recunoașterea deepfake-urilor și verificarea critică a surselor.
Utilizezi AI ca tutore de învățare, recunoști deepfake-urile și mediile sintetice și verifici sursele în mod critic.
Învățare cu AI (În loc de Trișare)
Dialog socratic, tutore de învățare și interogarea critică a halucinațiilor.
Adevărul pe Internet
Deepfake-uri, verificarea surselor și medii sintetice.
Mașinile Învață să Conducă — Demo interactiv
Observă cum mașinile învață să stăpânească un circuit de curse prin neuroevoluție. Conduce singur și compară-te cu AI.
OpționalJoacă împotriva Computerului — Demo interactiv
Înfruntă o AI care alege cea mai bună mutare prin MinMax.
OpționalCel Mai Vechi Chatbot — Demo interactiv
Conversează cu ELIZA, primul chatbot din istorie.
OpționalDescarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Second Brain & Gemeni Digitali
Organizezi cunoștințe în afara capului — și înțelegi ce pot face gemenii digitali ai lucrurilor reale și unde sunt limitele lor.
Îți construiești propriul Second Brain, în loc să aduni notițe pe care nu le mai citești niciodată, și explici ce deosebește un geamăn digital de o simplă simulare.
Second Brain: memoria ta externă
Disponibil de la 2 dec. 2026
Gemeni digitali
Disponibil de la 2 dec. 2026
Descarcă Certificatul
Click pentru a vedea starea
Curiozități
O vitrină în creștere de demonstrații care nu se potrivesc niciunei căi tematice — clasice, curiozități, excepții drăguțe.
Curiozități
Un cămin pentru demonstrații care nu aparțin niciunei alte căi — clasice, curiozități, excepții drăguțe. O vitrină în creștere fără un curriculum comun. Uneori una se mută pe o cale tematică, uneori se alătură una nouă.
O mână curatoriată de demonstrații independente — o plimbare pentru cei curioși. Fără teme, doar explorare.