Zona de învățare

Punctul central de acces pentru toate materialele de învățare — ghidat sau liber, exact cum dorești.

Trasee de învățareConținuturi

Fundația

Aici se pun bazele tehnice, pentru ca nimeni să nu se blocheze la terminologie.

Operare & Linia de Comandă

Cum funcționează un computer, ce sunt API-urile, cum se utilizează un terminal, Git și ce înseamnă Open Source.

Începător 0 din 5

Înțelegi cum funcționează computerele, navighezi sigur în terminal, utilizezi Git și înțelegi Open Source.

5 articole Absolut începători Niciuna
1

Cum "gândește" un computer

CPU, GPU, RAM, Disc și cod binar — bazele hardware.

2

Internetul & API-urile

Client, Server, cereri HTTP și API-uri ca interfețe.

3

Terminalul

GUI vs. CLI, căi și cele mai importante comenzi.

4

Controlul Versiunilor cu Git

Repository, Commit, Branch și GitHub ca stocare cloud.

5

Open Source vs. Closed Source

Cod sursă, licențe (GPL, MIT) și de ce transparența este importantă.

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Python & Logica Programării

De la variabile prin structuri de control și funcții până la clase, pachete și medii virtuale.

Începător

Programezi în Python, înțelegi tipurile de date, structurile de control, POO și configurezi medii de dezvoltare curate.

8 articole Începători cu cunoștințe de bază de calculator Cerință preliminară: Operare & Linia de Comandă
1

Variabile & Tipuri de Date

String, Integer, Float, Boolean și atribuiri.

2

Structuri de Control

Ramificări If/Else și bucle (For, While).

3

Funcții

Parametri, valori returnate și cod modular.

4

Când Codul se Strică (Erori & Debugging)

Syntax Error vs. Logic Error, Try/Catch și citit Stack Traces.

5

Liste & Dicționare

Array-uri, magazine cheie-valoare și acces bazat pe index.

6

Programare Orientată pe Obiecte (Clase & Obiecte)

Clasă, Obiect, Metodă și Atribut — planul pentru cod complex.

7

Biblioteci Externe de Cod (Pachete)

Pip, Dependențe, Import — nu reinventa roata.

8

Bula de Izolare (Medii Virtuale / Docker)

venv, containere și medii reproductibile.

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Atelierul

Aici se creează lucruri. Focusul este pe aplicații, instrumente și fluxuri de lucru moderne.

Artă Generativă (Imagini & Video)

Generarea de imagini, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet și optimizarea fluxului de lucru.

Începător Disponibil de la 26 aug. 2026

Generezi imagini proprii cu Stable Diffusion, înțelegi Text-to-Image și stăpânești LoRA, ControlNet și Upscaling.

4 articole + 1 demo Creativi, designeri, hobbyiști Cerință preliminară: Operare & Linia de Comandă
1

Generarea de Imagini (De la Text la Pixel)

Disponibil de la 26 aug. 2026

2

Instrumentul (Stable Diffusion Forge)

Disponibil de la 26 aug. 2026

3

Control & Reglaj Fin

Disponibil de la 26 aug. 2026

4

Optimizarea Fluxului de Lucru

Disponibil de la 26 aug. 2026

5

GAN-uri — Demo interactiv

Experimentează interactiv cum creează GAN-urile imagini.

Opțional

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Modele de Limbaj Locale

Ecosistemul Hugging Face, rularea locală a modelelor și înțelegerea cuantizării.

Intermediar Disponibil de la 9 sept. 2026

Înțelegi Hugging Face, aduci modele pe PC-ul tău și înțelegi cuantizarea.

3 articole Conștienți de confidențialitate, entuziaști Cerință preliminară: Operare & Linia de Comandă
1

Ecosistemul (Hugging Face)

Disponibil de la 9 sept. 2026

2

Aduci Modele pe Propriul PC

Disponibil de la 9 sept. 2026

3

Cuantizare (Micșorarea Modelelor)

Disponibil de la 9 sept. 2026

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Agenți & Automatizare

System Prompts, Prompt Engineering, RAG, Function Calling, API-uri și fluxuri No-Code.

Intermediar

Creezi System Prompts, construiești pipeline-uri RAG, utilizezi Function Calling și automatizezi fluxuri cu n8n.

6 articole Constructori, automatizatori Cerință preliminară: Modele de Limbaj Locale Python & Logica Programării
1

A da o Sarcină Modelului (System Prompts)

System Prompt, Roleplay, One-Shot vs. Few-Shot.

2

Prompt Engineering (Chain of Thought)

Zero-Shot, Chain-of-Thought și Evitarea Halucinațiilor.

3

Conectarea Datelor Proprii (RAG)

Retrieval-Augmented Generation, Chunking, Embeddings și Baze de Date Vectoriale.

4

Function Calling (Când AI Apasă Butoane)

JSON-Output, Tool Use — AI decide ce instrument să execute.

5

Utilizarea Interfețelor (API-uri & MCP)

Cheie API, Model Context Protocol și arhitectura serverului pentru agenți AI.

6

Fluxuri No-Code (n8n)

Trigger, Node, Automatizare Workflow și Webhooks.

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

AI în Dezvoltarea de Software

Vibecoding, Context Engineering și Coding agentiv — noua modalitate de programare.

Intermediar Disponibil de la 7 oct. 2026

Programezi cu AI, stăpânești Context Engineering și utilizezi agenți de coding autonomi.

3 articole Dezvoltatori, Maker-i Cerință preliminară: Python & Logica Programării Agenți & Automatizare
1

Programare în Limbaj Natural (Vibecoding)

Disponibil de la 7 oct. 2026

2

Context Engineering

Disponibil de la 7 oct. 2026

3

Coding Agentiv (AI-uri care tastează singure)

Disponibil de la 7 oct. 2026

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Academia

Coloana vertebrală academică — corespunde modulelor AI dintr-o facultate de informatică, dar accesibil.

Structuri Informatice & Algoritmi

Ce sunt algoritmii, cum se scalează și ce structuri de date conduc informatica.

Intermediar

Înțelegi algoritmi, notația Big-O, recursivitate și principalele structuri de date (liniare, ierarhice, bazate pe cheie).

6 articole Cursanți cu baze de Python Cerință preliminară: Python & Logica Programării
1

Ce este un Algoritm?

Determinism, finitudine, intrare/ieșire — rețeta de bucătărie a mașinilor.

2

Complexitate Algoritmică (Big-O)

Înțelegerea scalabilității: liniară, pătratică, exponențială.

3

Structuri de Date I (Liniare)

Array, Linked List, Stack, Queue.

4

Recursivitate

Caz de bază, apel recursiv și Stack Overflow — bucle pe steroizi.

5

Structuri de Date II (Ierarhice & Conectate)

Tree, Binary Search Tree, Graph, Node, Edge.

6

Structuri de Date III (Bazate pe Cheie)

Hash Table, perechi Cheie-Valoare și Caching.

7

Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long

This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.

Opțional

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Matematica Datelor

Statistică și teoria probabilităților ca fundament pentru Machine Learning.

Intermediar

Înțelegi parametri de poziție, dispersie, distribuții, corelație, probabilitate și teorema lui Bayes.

6 articole + 1 demo Cursanți cu baze de algoritmi Cerință preliminară: Structuri Informatice & Algoritmi
1

Parametri de Poziție (Unde este centrul?)

Medie, mediană și valori extreme.

2

Dispersie (Cât de departe de centru?)

Varianță, abatere standard și interval de variație.

3

Distribuții (Forma Datelor)

Distribuție normală, asimetrie și coadă lungă.

4

Conexiuni între Date

Corelație, cauzalitate și variabile confundate.

5

Probabilitate & Valoare Așteptată

Probabilitate, valoare așteptată și calcul risc/beneficiu.

6

Bayes & Probabilitate Condiționată

Teorema lui Bayes: ajustarea opiniei cu noi cunoștințe.

7

Naive Bayes — Demo interactiv

Clasifică texte live cu algoritmul Naive Bayes.

Opțional

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Algebră Liniară & Calcul

Vectori, matrice, tensori, derivate și regula lanțului — limbajul Deep Learning.

Intermediar

Înțelegi vectori, matrice, tensori, derivate, derivate parțiale și regula lanțului ca bază pentru Backpropagation.

6 articole Cursanți cu baze de statistică Cerință preliminară: Matematica Datelor
1

Spații și Direcții (Vectori)

Scalar, vector, dimensionalitate și spațiu vectorial.

2

Tabele de Date & Transformări (Matrice)

Matrice, înmulțire matriceală, transformare și produs scalar.

3

Tensori (Limbajul GPU-urilor)

Tensor ca array n-dimensional, Batching și Shape.

4

Măsurarea Schimbării (Derivate)

Pantă, rată de schimbare și minime/maxime.

5

Derivate Parțiale & Gradientul

Pantă multidimensională și vectorul gradient.

6

Funcții Imbricate (Regula Lanțului)

Compoziția funcțiilor și Regula Lanțului — precursorul Backpropagation.

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

AI Clasică, Simbolică

De la Turing prin căutare, euristici și teoria jocurilor până la sisteme expert și iarna AI.

Intermediar

Înțelegi rădăcinile AI, navighezi spații de stări, stăpânești Pathfinding și teoria jocurilor și cunoști lecțiile iernii AI.

7 articole + 4 demo-uri Cursanți cu baze de algoritmi Cerință preliminară: Structuri Informatice & Algoritmi
1

Nașterea AI (De la Turing la Dartmouth)

Testul Turing, Conferința Dartmouth (1956), ELIZA — cadrul istoric.

2

Căutare în Graf

Spațiu de stări, căutare în lățime (BFS) și căutare în adâncime (DFS).

3

Euristici & Pathfinding

Euristică, funcție de cost, Dijkstra și algoritmul A*.

4

A* Pathfinding — Demo interactiv

Privește A* și Dijkstra în acțiune navigând printr-un labirint.

Opțional
5

Agenți în Conflict (Teoria Jocurilor)

Sisteme multi-agent, joc de sumă zero și echilibru Nash.

6

MinMax & Pruning

Arbore de decizie, strategie MinMax și Alpha-Beta-Pruning.

7

MinMax — Demo interactiv

Joacă Tic-Tac-Toe împotriva unei AI MinMax imbatabile.

Opțional
8

Reguli & Logică (Sisteme Expert)

Sistem expert, motor de inferență, reguli If-Then și explozie combinatorie.

9

AI Bazat pe Reguli — Demo interactiv

Experimentează interactiv cum un sistem expert formează lanțuri cauzale logice.

Opțional
10

ELIZA Chatbot — Demo interactiv

Conversează cu primul bot terapeut bazat pe reguli din istorie.

Opțional
11

Iarna AI (Eșec & Lecții)

Raportul Lighthill, promisiuni exagerate și de ce AI simbolică a eșuat în fața complexității.

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Fundamentele Machine Learning

Schimbarea de paradigmă: De la programare la antrenare — Supervised, Unsupervised și instrumentele de evaluare.

Intermediar 0 din 4

Înțelegi paradigmele ML, antrenezi modele Supervised Learning, evaluezi cu metrici și cunoști Overfitting și Unsupervised Learning.

8 articole + 2 demo-uri Cursanți cu toate căile de bază finalizate Cerință preliminară: Structuri Informatice & Algoritmi Matematica Datelor Algebră Liniară & Calcul AI Clasică, Simbolică
1

Programare vs. Antrenare

Machine Learning, date de antrenare, model și inferență.

2

Supervised Learning (Învățare cu Profesor)

Label, Features, Target, Clasificare vs. Regresie.

3

Regresie Liniară & Logistică

Dreaptă de ajustare, Sigmoid și funcție de eroare (MSE).

4

Materia Primă (Data Engineering)

Feature Engineering, Valori Lipsă și Normalizare.

5

Parametri vs. Hiperparametri

Ce AI învață singur vs. ce setează omul.

6

Când Elevul Învață pe de Rost

Overfitting, Underfitting, Train-Test-Split și Validation Set.

7

Evaluarea Modelelor

Accuracy, Precision, Recall, F1-Score și Confusion Matrix.

8

Unsupervised Learning (Structură în Haos)

Clustering (k-Means), Reducerea Dimensionalității (PCA) și Detecția Anomaliilor.

9

Supervised Learning — Demo interactiv

Antrenează un model și observă granița de decizie.

Opțional
10

K-Means Clustering — Demo interactiv

Privește cum K-Means sortează puncte de date în grupuri.

Opțional

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Deep Learning (Revoluția Neuronală)

De la neuronul artificial prin activare, Hidden Layers și funcții de pierdere până la Gradient Descent și Backpropagation.

Avansat Disponibil de la 15 iul. 2026

Înțelegi rețelele neuronale de la Perceptron la Backpropagation și poți urmări procesul complet de antrenare.

6 articole + 3 demo-uri Cursanți cu baze de ML Cerință preliminară: Fundamentele Machine Learning
1

Neuronul Artificial

Disponibil de la 15 iul. 2026

2

Perceptron — Demo interactiv

Antrenează cea mai simplă rețea neuronală pas cu pas.

Opțional
3

Scânteia (Activarea)

Disponibil de la 15 iul. 2026

4

Rețeaua (Hidden Layers)

Disponibil de la 15 iul. 2026

5

Cum Calculează AI Cât Greșește

Disponibil de la 15 iul. 2026

6

Drumul în Vale (Gradient Descent)

Disponibil de la 15 iul. 2026

7

Inima Învățării (Backpropagation)

Disponibil de la 15 iul. 2026

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Arhitecturi Moderne (GenAI)

De la tokenizare prin Embeddings, CNN-uri, RNN-uri și Transformers până la LLM-uri, Transfer Learning și Diffusion.

Avansat Disponibil de la 12 aug. 2026

Înțelegi tokenizarea, Embeddings, CNN-uri, RNN-uri, Transformers, LLM-uri, Transfer Learning, Sampling și Diffusion.

9 articole + 3 demo-uri Cursanți cu baze de Deep Learning Cerință preliminară: Deep Learning (Revoluția Neuronală)
1

Tokenizare (Alfabetul Mașinilor)

Disponibil de la 12 aug. 2026

2

Embeddings & Spațiu Latent

Disponibil de la 12 aug. 2026

3

Computer Vision (CNN-uri)

Disponibil de la 12 aug. 2026

4

Timp & Secvențe (RNN-uri)

Disponibil de la 12 aug. 2026

5

Descoperirea (Transformers & Attention)

Disponibil de la 12 aug. 2026

6

Modele Mari de Limbaj (LLM-uri)

Disponibil de la 12 aug. 2026

7

Transfer Learning & Fine-Tuning

Disponibil de la 12 aug. 2026

8

Sampling & Temperature

Disponibil de la 12 aug. 2026

9

Modele Generative de Imagini (Diffusion)

Disponibil de la 12 aug. 2026

10

GAN-uri — Demo interactiv

Experimentează interactiv cum creează GAN-urile imagini.

Opțional

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Reinforcement Learning

Învățare prin recompensă: De la principiul de bază prin Q-Learning până la RLHF.

Avansat Disponibil de la 23 sept. 2026

Înțelegi Reinforcement Learning, MDP, Q-Learning și RLHF — cum ChatGPT învață politețea.

3 articole + 2 demo-uri Cursanți cu baze de Deep Learning Cerință preliminară: Deep Learning (Revoluția Neuronală)
1

Morcovul și Bățul (Principiul)

Disponibil de la 23 sept. 2026

2

Dezvoltarea Strategiilor (Q-Learning & MDP-uri)

Disponibil de la 23 sept. 2026

3

Q-Learning — Demo interactiv

Observă cum un agent găsește ieșirea prin Q-Learning.

Opțional
4

RLHF (Cum LLM-urile Învață Politețea)

Disponibil de la 23 sept. 2026

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Societate și Incluziune

Acces specific pentru grupuri țintă speciale.

Etică & Mituri

Conștiință, Bias, Copyright și Prompt Injections — întrebările critice despre AI.

Începător Disponibil de la 29 iul. 2026

Distinghi AGI de stochastică, înțelegi Bias-ul de antrenare analitic, cunoști întrebările de Copyright și riscurile de Prompt Injection.

4 articole Toți cei interesați Niciuna
1

Conștiință vs. Probabilitate

Disponibil de la 29 iul. 2026

2

Bias & Calitatea Datelor

Disponibil de la 29 iul. 2026

3

Copyright & Furtul de Date

Disponibil de la 29 iul. 2026

4

Securitate & Prompt Injections

Disponibil de la 29 iul. 2026

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Europa & Drept

EU AI Act, reglementarea Foundation Models și protecția datelor în aplicațiile AI.

Începător Disponibil de la 21 oct. 2026

Înțelegi EU AI Act, obligațiile de transparență pentru Foundation Models și implicațiile GDPR pentru AI.

3 articole Toți cei interesați Niciuna
1

EU AI Act

Disponibil de la 21 oct. 2026

2

Reglementarea Foundation Models

Disponibil de la 21 oct. 2026

3

Protecția Datelor & AI (GDPR)

Disponibil de la 21 oct. 2026

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Pentru Seniori (AI în Viața de Zi cu Zi)

Un asistent digital, siguranță pe internet și păstrarea suveranității.

Începător 0 din 1

Utilizezi AI ca asistent cotidian, recunoști escrocheriile și păstrezi controlul asupra datelor tale.

3 articole + 2 demo-uri Seniori, începători târzii Niciuna
1

Un Asistent Digital

Asistent vocal, traducere și citire cu voce tare.

2

Primul Contact cu AI — Demo interactiv

Un prim dialog sigur cu un chatbot simplu.

Opțional
3

Siguranță & Protecție împotriva Escrocheriilor

Trucul nepotului 2.0, Clonarea Vocii și Detecția Phishing.

4

Scut E-mail — Demo interactiv

Experimentează cum un filtru de spam recunoaște e-mailurile suspecte.

Opțional
5

Păstrarea Suveranității

Opt-Out la furnizori și controlul partajării datelor.

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Pentru Elevi & Studenți

Învățare cu AI în loc de trișare, recunoașterea deepfake-urilor și verificarea critică a surselor.

Începător

Utilizezi AI ca tutore de învățare, recunoști deepfake-urile și mediile sintetice și verifici sursele în mod critic.

2 articole + 3 demo-uri Elevi, studenți Niciuna
1

Învățare cu AI (În loc de Trișare)

Dialog socratic, tutore de învățare și interogarea critică a halucinațiilor.

2

Adevărul pe Internet

Deepfake-uri, verificarea surselor și medii sintetice.

3

Mașinile Învață să Conducă — Demo interactiv

Observă cum mașinile învață să stăpânească un circuit de curse prin neuroevoluție. Conduce singur și compară-te cu AI.

Opțional
4

Joacă împotriva Computerului — Demo interactiv

Înfruntă o AI care alege cea mai bună mutare prin MinMax.

Opțional
5

Cel Mai Vechi Chatbot — Demo interactiv

Conversează cu ELIZA, primul chatbot din istorie.

Opțional

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%

Curiozități

O vitrină în creștere de demonstrații care nu se potrivesc niciunei căi tematice — clasice, curiozități, excepții drăguțe.

Curiozități

Un cămin pentru demonstrații care nu aparțin niciunei alte căi — clasice, curiozități, excepții drăguțe. O vitrină în creștere fără un curriculum comun. Uneori una se mută pe o cale tematică, uneori se alătură una nouă.

Începător

O mână curatoriată de demonstrații independente — o plimbare pentru cei curioși. Fără teme, doar explorare.

2 demo-uri Curioșii Niciunul
1

Boids — comportamentul stolului

Trei reguli simple per pasăre produc un stol fără lider.

Opțional
2

Evoluție — mutație și selecție

Mici creaturi sunt mutate aleatoriu din generație în generație — evoluție de urmărit.

Opțional

Descarcă Certificatul

Click pentru a vedea starea

0%