Ruang Pembelajaran
Titik mula utama untuk semua kandungan pembelajaran — berpandu atau bebas, mengikut kehendak anda.
Asas
Di sini asas teknikal dibina supaya tiada yang tersangkut pada istilah teknikal.
Operation & Command Line
Cara komputer berfungsi, apa itu API, cara menggunakan terminal, menyediakan persekitaran pembangunan, menggunakan Git dan memahami Open Source.
Anda memahami cara komputer bekerja, menavigasi terminal dengan yakin, menggunakan Git dan memahami Open Source.
Cara komputer "berfikir"
CPU, GPU, RAM, cakera keras dan kod binari — asas perkakasan.
Internet & API
Klien, pelayan, permintaan HTTP dan API sebagai antara muka.
Terminal
GUI vs. CLI, laluan dan arahan paling penting.
Persekitaran Pembangunan Anda
Editor, IDE dan seluk-beluknya: menyediakan tempat di mana idea menjadi fail.
Kawalan versi dengan Git
Repository, commit, branch dan GitHub sebagai storan awan.
Open Source vs. Closed Source
Kod sumber, lesen (GPL, MIT) dan mengapa ketelusan penting.
Download Certificate
Klik untuk melihat status
Python & Logik Pengaturcaraan
Dari pemboleh ubah melalui struktur kawalan dan fungsi hingga kelas, pakej dan persekitaran maya.
Anda mengaturcara dalam Python, memahami jenis data, struktur kawalan, OOP dan menyediakan persekitaran pembangunan yang bersih.
Pemboleh Ubah & Jenis Data
String, Integer, Float, Boolean dan tugasan.
Struktur Kawalan
Percabangan If/Else dan gelung (For, While).
Fungsi
Parameter, nilai pulangan dan kod modular.
Apabila kod rosak (Ralat & Debugging)
Syntax Error vs. Logic Error, Try/Catch dan membaca Stack Traces.
Senarai & Kamus
Array, key-value store dan akses berasaskan indeks.
Pengaturcaraan Berorientasi Objek (Kelas & Objek)
Kelas, objek, kaedah dan atribut — pelan untuk kod kompleks.
Perpustakaan Kod Luaran (Pakej)
Pip, dependencies, import — tidak perlu cipta semula.
Gelembung Pengasingan (Persekitaran Maya / Docker)
venv, container dan persekitaran yang boleh diulang.
Download Certificate
Klik untuk melihat status
Bengkel
Di sini perkara dihasilkan. Fokus pada aplikasi, alat dan aliran kerja moden.
Seni Generatif (Imej & Video)
Penjanaan imej, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet dan pengoptimuman aliran kerja.
Anda menjana imej sendiri dengan Stable Diffusion, memahami teks-ke-imej dan menguasai LoRA, ControlNet dan peningkatan skala.
Penjanaan Imej (Dari Teks ke Piksel)
Teks-ke-imej, prompting dan seed (nilai rawak).
Alat (Stable Diffusion Forge)
UI, VRAM tempatan dan kelajuan penjanaan.
Kawalan & Pelarasan Halus
LoRA, Inpainting dan Outpainting.
Pengoptimuman Aliran Kerja
ControlNet (pose, tepi) dan peningkatan skala.
GAN — Demo Interaktif
Alami secara interaktif cara GAN menjana imej.
OptionalDownload Certificate
Klik untuk melihat status
Model Bahasa Tempatan
Ekosistem Hugging Face, menjalankan model secara tempatan dan memahami kuantisasi.
Anda memahami Hugging Face, membawa model ke PC anda dan memahami kuantisasi.
Ekosistem (Hugging Face)
Tersedia dari 23 Sep 2026
Membawa Model ke Komputer Sendiri
Tersedia dari 23 Sep 2026
Kuantisasi (Mengecilkan Model)
Tersedia dari 23 Sep 2026
Download Certificate
Klik untuk melihat status
Ejen & Automasi
System Prompts, Prompt Engineering, RAG, Function Calling, API dan aliran kerja tanpa kod.
Anda membuat System Prompts, membina saluran RAG, menggunakan Function Calling dan mengautomasikan aliran kerja dengan n8n.
Memberi Tugas kepada Model (System Prompts)
System Prompt, roleplay, One-Shot vs. Few-Shot.
Prompt Engineering (Rantaian Pemikiran)
Zero-Shot, Chain-of-Thought dan mengelakkan halusinasi.
Menghubungkan Data Sendiri (RAG)
Retrieval-Augmented Generation, chunking, embedding dan pangkalan data vektor.
Function Calling (Apabila AI Menekan Butang)
Output JSON, penggunaan alat — AI memutuskan alat yang digunakan.
Menggunakan Antara Muka (API & MCP)
Kunci API, Model Context Protocol dan seni bina pelayan untuk ejen AI.
Aliran Kerja Tanpa Kod (n8n)
Pencetus, nod, automasi aliran kerja dan webhooks.
Download Certificate
Klik untuk melihat status
AI dalam Pembangunan Perisian
Vibecoding, Context Engineering, Harness Engineering dan pengekodan agentik — cara baru untuk mengaturcara.
Anda mengaturcara dengan AI, menguasai Context Engineering dan menggunakan ejen pengekodan autonomi.
Pengaturcaraan Bahasa Semula Jadi (Vibecoding)
Tersedia dari 21 Okt 2026
Context Engineering
Tersedia dari 21 Okt 2026
Harness Engineering: Pagar Keselamatan, Bukan Harapan
Tersedia dari 21 Okt 2026
Pengekodan Agentik (AI yang Menaip Sendiri)
Tersedia dari 21 Okt 2026
Download Certificate
Klik untuk melihat status
Kualiti Perisian & Ujian
Membaca ujian, mentafsir pemeriksaan mesin, meluluskan perubahan dan melindungi rahsia — kualiti tanpa pengetahuan pengaturcaraan.
Anda membaca satu ujian dan mengenal pasti apa yang sebenarnya diperiksa, mentafsir pemeriksaan mesin yang merah, mengajukan tiga soalan kepada ejen yang jawapannya boleh anda semak sendiri, dan tahu apa yang tidak boleh masuk ke repository.
Memahami Ujian, Apabila Agen Menulisnya
Tersedia dari 18 Nov 2026
Gate: Jaring Keselamatan daripada Pemeriksaan Mesin
Tersedia dari 18 Nov 2026
Review tanpa Pengetahuan Pengaturcaraan
Tersedia dari 18 Nov 2026
Rahsia & Keselamatan: Apa yang Tidak Boleh Masuk ke Repository
Tersedia dari 18 Nov 2026
Download Certificate
Klik untuk melihat status
Akademi
Tulang belakang akademik - bersesuaian dengan modul AI dalam pengajian sains komputer, tetapi tanpa halangan.
Struktur Informatik & Algoritma
Apa itu algoritma, cara penskalaan dan struktur data yang memacu sains komputer.
Anda memahami algoritma, notasi Big-O, rekursi dan struktur data terpenting (linear, hierarki, berasaskan kunci).
Apa itu Algoritma?
Determinisme, keterhinggaan, input/output — resipi mesin.
Kerumitan Algoritmik (Big-O)
Memahami penskalaan: linear, kuadratik, eksponen.
Struktur Data I (Linear)
Array, Linked List, Stack, Queue.
Rekursi
Kes asas, panggilan rekursif dan Stack Overflow — gelung yang lebih mendalam.
Struktur Data II (Hierarki & Berkaitan)
Tree, Binary Search Tree, Graph, Node, Edge.
Struktur Data III (Berasaskan Kunci)
Hash Table, pasangan kunci-nilai dan caching.
Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long
This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.
OptionalDownload Certificate
Klik untuk melihat status
Matematik Data
Statistik dan kebarangkalian sebagai asas untuk Machine Learning.
Anda memahami ukuran pusat, sebaran, taburan, korelasi, kebarangkalian dan teorem Bayes.
Ukuran Pusat (Di mana pusatnya?)
Min, median dan titik ekstrem.
Sebaran (Sejauh mana dari pusat?)
Varians, sisihan piawai dan julat.
Taburan (Bentuk Data)
Taburan normal, kepencongan dan ekor panjang.
Hubungan antara Data
Korelasi, kausaliti dan pemboleh ubah perancu.
Kebarangkalian & Nilai Jangkaan
Kebarangkalian, nilai jangkaan dan pengiraan risiko/manfaat.
Bayes & Kebarangkalian Bersyarat
Teorem Bayes: Menyesuaikan pendapat dengan pengetahuan baru.
Naive Bayes — Demo Interaktif
Klasifikasikan teks secara langsung dengan algoritma Naive Bayes.
OptionalDownload Certificate
Klik untuk melihat status
Algebra Linear & Kalkulus
Vektor, matriks, tensor, terbitan dan peraturan rantai — bahasa Deep Learning.
Anda memahami vektor, matriks, tensor, terbitan, terbitan separa dan peraturan rantai sebagai asas untuk backpropagation.
Ruang dan Arah (Vektor)
Skalar, vektor, dimensi dan ruang vektor.
Jadual Data & Transformasi (Matriks)
Matriks, pendaraban matriks, transformasi dan hasil darab titik.
Tensor (Bahasa GPU)
Tensor sebagai array n-dimensi, batching dan shape.
Mengukur Perubahan (Terbitan)
Kecerunan, kadar perubahan dan minimum/maksimum.
Terbitan Separa & Kecerunan
Kecerunan berbilang dimensi dan vektor kecerunan.
Fungsi Bersarang (Peraturan Rantai)
Komposisi fungsi dan peraturan rantai — pendahuluan backpropagation.
Download Certificate
Klik untuk melihat status
AI Klasik & Simbolik
Dari Turing melalui carian, heuristik dan teori permainan hingga sistem pakar dan musim sejuk AI.
Anda memahami akar AI, menavigasi ruang keadaan, menguasai pathfinding dan teori permainan serta mengetahui pelajaran daripada musim sejuk AI.
Kelahiran AI (Dari Turing ke Dartmouth)
Ujian Turing, Persidangan Dartmouth (1956), ELIZA — konteks sejarah.
Carian dalam Graf
Ruang keadaan, carian luas (BFS) dan carian dalam (DFS).
Heuristik & Pencarian Laluan
Heuristik, fungsi kos, Dijkstra dan algoritma A*.
Pencarian Laluan A* — Demo Interaktif
Lihat A* dan Dijkstra beraksi semasa menavigasi labirin.
OptionalEjen dalam Konflik (Teori Permainan)
Sistem berbilang ejen, permainan jumlah sifar dan keseimbangan Nash.
MinMax & Pemangkasan
Pokok keputusan, strategi MinMax dan Alpha-Beta Pruning.
MinMax — Demo Interaktif
Main Tic-Tac-Toe melawan AI MinMax yang tidak boleh dikalahkan.
OptionalPeraturan & Logik (Sistem Pakar)
Sistem pakar, enjin inferens, peraturan If-Then dan letupan kombinatorial.
AI Berasaskan Peraturan — Demo Interaktif
Alami secara interaktif cara sistem pakar membentuk rantai kausal logik.
OptionalChatbot ELIZA — Demo Interaktif
Berbual dengan chatbot terapi berasaskan peraturan pertama dalam sejarah.
OptionalMusim Sejuk AI (Kegagalan & Pelajaran)
Laporan Lighthill, janji berlebihan dan mengapa AI simbolik gagal dengan kerumitan.
Download Certificate
Klik untuk melihat status
Asas Machine Learning
Perubahan paradigma: Dari pengaturcaraan ke latihan — Supervised, Unsupervised dan alat penilaian.
Anda memahami paradigma ML, melatih model supervised learning, menilai dengan metrik dan mengetahui overfitting dan unsupervised learning.
Mengaturcara vs. Melatih
Machine Learning, data latihan, model dan inferens.
Supervised Learning (Belajar dengan Guru)
Label, ciri, sasaran, klasifikasi vs. regresi.
Regresi Linear & Logistik
Garis pas terbaik, sigmoid dan fungsi ralat (MSE).
Bahan Mentah (Kejuruteraan Data)
Kejuruteraan ciri, nilai hilang dan normalisasi.
Parameter vs. Hiperparameter
Apa yang AI pelajari sendiri vs. apa yang manusia tetapkan.
Apabila Pelajar Menghafal
Overfitting, underfitting, pembahagian latihan-ujian dan set validasi.
Menilai Model
Accuracy, Precision, Recall, F1-Score dan Confusion Matrix.
Unsupervised Learning (Struktur dalam Huru-hara)
Pengelompokan (k-Means), pengurangan dimensi (PCA) dan pengesanan anomali.
Supervised Learning — Demo Interaktif
Latih model dan perhatikan sempadan keputusan.
OptionalDecision Tree — the Glass-Box Classifier
Watch a tree of yes/no questions carve up the data — and see it tip into overfitting when it asks too many. The most transparent algorithm in the ML toolkit.
OptionalK-Means Clustering — Demo Interaktif
Lihat K-Means mengisih titik data ke dalam kumpulan.
OptionalDownload Certificate
Klik untuk melihat status
Deep Learning (Revolusi Neural)
Dari neuron buatan melalui pengaktifan, lapisan tersembunyi dan fungsi kerugian hingga Gradient Descent dan Backpropagation.
Anda memahami rangkaian neural dari perceptron hingga backpropagation dan boleh menelusuri proses latihan penuh.
Neuron Buatan
Perceptron, pemberat, bias dan penjumlahan.
Perceptron — Demo Interaktif
Latih rangkaian neural paling mudah langkah demi langkah.
OptionalPercikan Pengaktifan (Activation)
Lineariti vs. bukan-lineariti, ReLU dan Sigmoid.
Rangkaian (Lapisan Tersembunyi)
Deep Neural Network, lapisan tersembunyi dan Forward Pass.
Neural Network Playground — Demo Interaktif
Bina seni bina rangkaian anda sendiri, latih secara langsung dan lihat Backpropagation beraksi.
OptionalCara AI mengira sejauh mana ia tersalah
Fungsi kerugian, Mean Squared Error dan Cross-Entropy.
Jalan ke Lembah (Gradient Descent)
Penurunan kecerunan, kadar pembelajaran dan minimum lokal/global.
Gradient Descent — Demo Interaktif
Lihat optimizer turun ke lembah — langkah demi langkah.
OptionalTeras Pembelajaran (Backpropagation)
Backpropagation dan perambatan ralat ke belakang — berdasarkan peraturan rantai.
Download Certificate
Klik untuk melihat status
Seni Bina Moden (GenAI)
Dari tokenisasi melalui embedding, CNN, RNN dan Transformer hingga LLM, Transfer Learning dan Diffusion.
Anda memahami tokenisasi, embedding, CNN, RNN, Transformer, LLM, Transfer Learning, pensampelan dan Diffusion.
Tokenisasi (Abjad Mesin)
Token, BPE, tetingkap konteks — mengapa AI tidak memahami suku kata.
Embeddings & Latent Space
Word2Vec, vektor embedding dan jarak semantik.
Word Embeddings — Meaning as a Map
The interactive companion to the embeddings chapter: words become points, similar terms cluster, and king - man + woman lands on queen. This is what vector semantics feels like.
OptionalComputer Vision (CNN)
Konvolusi, penapis/kernel, pooling dan pengekstrakan ciri.
Convolutional Filter — Demo Interaktif
Kenali secara langsung bagaimana penapis CNN mengesan tepi, tekstur dan corak.
OptionalMasa & Urutan (RNN)
Data jujukan, Recurrent Neural Networks dan Vanishing Gradient.
Terobosan (Transformer & Attention)
Self-Attention, Query/Key/Value dan blok Transformer.
Mekanisme Attention — Demo Interaktif
Fahami Query/Key/Value langkah demi langkah — nadi setiap Transformer.
OptionalModel Bahasa Besar (LLM)
Model asas, pra-latihan, ramalan token seterusnya dan saiz parameter.
Transfer Learning & Fine-Tuning
Pemberat pra-latih, checkpoint dan LoRA.
Pensampelan & Suhu
Softmax, suhu, Top-K/Top-P — mengapa ChatGPT tidak selalu berkata perkara yang sama.
Model Imej Generatif (Diffusion)
Latent Space, hingar, penyahbingan dan teks-ke-imej.
GAN — Demo Interaktif
Alami secara interaktif cara GAN menjana imej.
OptionalDownload Certificate
Klik untuk melihat status
Reinforcement Learning
Belajar melalui ganjaran: Dari prinsip asas melalui Q-Learning hingga RLHF.
Anda memahami Reinforcement Learning, MDP, Q-Learning dan RLHF — cara ChatGPT belajar kesopanan.
Ganjaran dan Hukuman (Prinsip)
Tersedia dari 7 Okt 2026
Multi-Armed Bandit — Demo Interaktif
Alami dilema antara Exploration dan Exploitation di mesin slot.
OptionalMembangun Strategi (Q-Learning & MDP)
Tersedia dari 7 Okt 2026
Q-Learning — Demo Interaktif
Perhatikan ejen mencari jalan keluar melalui Q-Learning.
OptionalRLHF (Cara LLM Belajar Kesopanan)
Tersedia dari 7 Okt 2026
Download Certificate
Klik untuk melihat status
Masyarakat & Inklusiviti
Akses khusus untuk kumpulan sasaran tertentu.
Etika & Mitos
Kesedaran, bias, hak cipta dan Prompt Injections — soalan kritikal seputar AI.
Anda membezakan AGI dari statistik, memahami bias latihan secara analitik, mengetahui soalan hak cipta dan risiko Prompt Injection.
Kesedaran vs. Kebarangkalian
AGI, sentience dan Burung Kakak Tua Stokastik.
Bias & Kualiti Data
Bias latihan, Teorem Kemustahilan, Isyarat vs. Hingar.
Hak Cipta & Pencurian Data
Fair Use, Opt-Out dan hak cipta dalam data latihan mentah.
Keselamatan & Suntikan Prompt
Jailbreak, penyingkiran data dan cara model bahasa diperdaya.
Download Certificate
Klik untuk melihat status
Eropah & Undang-undang
EU AI Act, regulasi model asas dan perlindungan data dalam aplikasi AI.
Anda memahami EU AI Act, kewajipan ketelusan untuk model asas dan implikasi GDPR untuk AI.
EU AI Act
Tersedia dari 4 Nov 2026
Regulasi Model Asas
Tersedia dari 4 Nov 2026
Perlindungan Data & AI (GDPR)
Tersedia dari 4 Nov 2026
Download Certificate
Klik untuk melihat status
Untuk Warga Emas (AI dalam Kehidupan Harian)
Pembantu digital, keselamatan dalam talian dan mengekalkan kedaulatan.
Anda menggunakan AI sebagai pembantu harian, mengenal pasti skim penipuan dan mengekalkan kawalan ke atas data anda.
Pembantu Digital
Pembantu suara, terjemahan dan bacaan teks.
Hubungan AI Pertama — Demo Interaktif
Dialog pertama yang selamat dengan chatbot mudah.
OptionalKeselamatan & Perlindungan Penipuan
Penipuan datuk 2.0, pengklonan suara dan pengesanan phishing.
Perisai E-mel — Demo Interaktif
Alami cara penapis spam mengesan e-mel yang mencurigakan.
OptionalMengekalkan Kedaulatan
Opt-out daripada pembekal dan mengawal perkongsian data.
Download Certificate
Klik untuk melihat status
Untuk Pelajar Sekolah & Universiti
Belajar dengan AI bukan meniru, mengesan deepfake dan memeriksa sumber secara kritis.
Anda menggunakan AI sebagai tutor pembelajaran, mengesan deepfake dan media sintetik serta memeriksa sumber secara kritis.
Belajar dengan AI (Bukan Meniru)
Dialog Sokrates, tutor pembelajaran dan mempersoalkan halusinasi secara kritis.
Kebenaran di Alam Maya
Deepfake, semakan sumber dan media sintetik.
Kereta Belajar Memandu — Demo Interaktif
Perhatikan kereta belajar menguasai litar lumba melalui neuroevolusi. Pandu sendiri dan bandingkan dengan AI.
OptionalLawan Komputer — Demo Interaktif
Bertanding dengan AI yang memilih langkah terbaik melalui MinMax.
OptionalChatbot Tertua — Demo Interaktif
Berbual dengan ELIZA, chatbot pertama dalam sejarah.
OptionalDownload Certificate
Klik untuk melihat status
Second Brain & Kembar Digital
Menyusun ilmu di luar kepala — dan memahami apa yang mampu dilakukan oleh gambaran digital objek sebenar dan di mana hadnya.
Anda membina Second Brain sendiri, bukan sekadar mengumpul nota yang tidak pernah dibaca semula, dan menerangkan apa yang membezakan kembar digital daripada sekadar simulasi.
Second Brain: Ingatan Luaran Anda
Tersedia dari 2 Dis 2026
Kembar Digital
Tersedia dari 2 Dis 2026
Download Certificate
Klik untuk melihat status
Keistimewaan
Galeri demo yang semakin berkembang yang tidak sesuai dengan mana-mana laluan tematik — klasik, keistimewaan, kes terpencil yang menggemaskan.
Keistimewaan
Rumah bagi demo yang tidak tergolong dalam mana-mana laluan lain — klasik, keistimewaan, kes terpencil yang menggemaskan. Galeri yang semakin berkembang tanpa kurikulum bersama. Kadang-kadang satu berpindah ke laluan tematik, kadang-kadang satu yang baru menyertai.
Segenggam demo bebas yang terpilih — satu penjelajahan bagi yang ingin tahu. Tiada kerja rumah, hanya penerokaan.