Area Pembelajaran
Pintu masuk utama ke semua konten pembelajaran — terpandu atau bebas, sesuai keinginan Anda.
Fondasi
Di sini dasar teknis diletakkan agar tidak ada yang tersandung istilah teknis.
Operation & Command Line
Bagaimana komputer bekerja, apa itu API, cara menggunakan terminal, menyiapkan lingkungan pengembangan, menggunakan Git, dan memahami Open Source.
Anda memahami cara kerja komputer, menavigasi terminal dengan percaya diri, menggunakan Git, dan memahami Open Source.
Bagaimana Komputer "Berpikir"
CPU, GPU, RAM, hard disk, dan kode biner — dasar-dasar perangkat keras.
Internet & API
Client, server, HTTP request, dan API sebagai antarmuka.
Terminal
GUI vs. CLI, jalur, dan perintah-perintah terpenting.
Lingkungan Pengembanganmu
Editor, IDE, dan seluk-beluknya: menyiapkan tempat di mana ide menjadi file.
Version Control dengan Git
Repository, commit, branch, dan GitHub sebagai penyimpanan cloud.
Open Source vs. Closed Source
Kode sumber, lisensi (GPL, MIT), dan mengapa transparansi itu penting.
Unduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Python & Logika Pemrograman
Dari variabel, struktur kontrol, dan fungsi hingga kelas, package, dan virtual environment.
Anda memprogram dalam Python, memahami tipe data, struktur kontrol, OOP, dan menyiapkan lingkungan pengembangan yang bersih.
Variabel & Tipe Data
String, integer, float, boolean, dan penugasan.
Struktur Kontrol
Percabangan if/else dan perulangan (for, while).
Fungsi
Parameter, nilai kembalian, dan kode modular.
Ketika Kode Rusak (Error & Debugging)
Syntax error vs. logic error, try/catch, dan membaca stack trace.
List & Dictionary
Array, key-value store, dan akses berbasis indeks.
Pemrograman Berorientasi Objek (Kelas & Objek)
Kelas, objek, metode, dan atribut — cetak biru untuk kode kompleks.
Pustaka Kode Eksternal (Package)
Pip, dependensi, import — jangan temukan kembali roda.
Gelembung Isolasi (Virtual Environment / Docker)
venv, container, dan lingkungan yang dapat direproduksi.
Unduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Bengkel
Di sini sesuatu tercipta. Fokus pada aplikasi, alat, dan alur kerja modern.
Seni Generatif (Gambar & Video)
Pembuatan gambar, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet, dan optimasi alur kerja.
Anda menghasilkan gambar sendiri dengan Stable Diffusion, memahami Text-to-Image, dan menguasai LoRA, ControlNet, dan upscaling.
Pembuatan Gambar (Dari Teks ke Piksel)
Text-to-image, prompting, dan seed (nilai acak).
Alat (Stable Diffusion Forge)
UI, VRAM lokal, dan kecepatan pembuatan.
Kontrol & Fine-Tuning
LoRA, inpainting, dan outpainting.
Optimasi Alur Kerja
ControlNet (pose, tepi) dan upscaling.
GAN — Demo Interaktif
Rasakan secara interaktif bagaimana GAN menghasilkan gambar.
OpsionalUnduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Model Bahasa Lokal
Ekosistem Hugging Face, menjalankan model secara lokal, dan memahami kuantisasi.
Anda memahami Hugging Face, membawa model ke PC Anda, dan memahami kuantisasi.
Ekosistem (Hugging Face)
Tersedia dari 23 Sep 2026
Membawa Model ke Komputer Sendiri
Tersedia dari 23 Sep 2026
Kuantisasi (Mengecilkan Model)
Tersedia dari 23 Sep 2026
Unduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Agen & Otomatisasi
System Prompt, Prompt Engineering, RAG, Function Calling, API, dan alur kerja no-code.
Anda membuat System Prompt, membangun pipeline RAG, menggunakan Function Calling, dan mengotomatisasi alur kerja dengan n8n.
Memberi Model Sebuah Tugas (System Prompt)
System prompt, roleplay, one-shot vs. few-shot.
Prompt Engineering (Chain of Thought)
Zero-shot, chain-of-thought, dan menghindari halusinasi.
Menghubungkan Data Sendiri (RAG)
Retrieval-augmented generation, chunking, embedding, dan vector database.
Function Calling (Ketika AI Menekan Tombol)
JSON output, tool use — AI memutuskan alat mana yang digunakan.
Menggunakan Antarmuka (API & MCP)
API key, model context protocol, dan arsitektur server untuk agen AI.
Alur Kerja No-Code (n8n)
Trigger, node, otomatisasi alur kerja, dan webhook.
Unduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
AI dalam Pengembangan Perangkat Lunak
Vibecoding, Context Engineering, Harness Engineering, dan agentic coding — cara baru memprogram.
Anda memprogram dengan AI, menguasai Context Engineering, dan menggunakan agen coding otonom.
Pemrograman Bahasa Alami (Vibecoding)
Tersedia dari 21 Okt 2026
Context Engineering
Tersedia dari 21 Okt 2026
Harness Engineering: Pagar Pembatas, Bukan Harapan
Tersedia dari 21 Okt 2026
Agentic Coding (AI yang Mengetik Sendiri)
Tersedia dari 21 Okt 2026
Unduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Kualitas Perangkat Lunak & Pengujian
Membaca tes, memahami pemeriksaan mesin, menerima perubahan, dan melindungi rahasia — kualitas tanpa pengetahuan pemrograman.
Anda membaca sebuah tes dan mengenali apa yang sebenarnya diperiksa, mengelompokkan pemeriksaan mesin yang merah, mengajukan tiga pertanyaan kepada agen yang jawabannya bisa Anda periksa sendiri, dan tahu apa yang tidak boleh pernah masuk ke repository.
Memahami Tes Ketika Agen yang Menulisnya
Tersedia dari 18 Nov 2026
Gate: Jaring Pengaman dari Pemeriksaan Mesin
Tersedia dari 18 Nov 2026
Review Tanpa Pengetahuan Pemrograman
Tersedia dari 18 Nov 2026
Rahasia & Keamanan: Yang Tidak Boleh Masuk Repository
Tersedia dari 18 Nov 2026
Unduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Akademi
Tulang punggung akademis — setara dengan modul AI dalam studi ilmu komputer, tetapi mudah diakses.
Struktur & Algoritma Ilmu Komputer
Apa itu algoritma, cara skalanya, dan struktur data apa yang menggerakkan ilmu komputer.
Anda memahami algoritma, notasi Big-O, rekursi, dan struktur data terpenting (linear, hierarkis, berbasis kunci).
Apa itu Algoritma?
Determinisme, keberhinggaan, masukan/keluaran — resep memasak bagi mesin.
Kompleksitas Algoritma (Big-O)
Memahami skalabilitas: linear, kuadratik, eksponensial.
Struktur Data I (Linear)
Array, linked list, stack, queue.
Rekursi
Base case, recursive call, dan stack overflow — perulangan yang lebih canggih.
Struktur Data II (Hierarkis & Jaringan)
Tree, binary search tree, graph, node, edge.
Struktur Data III (Berbasis Kunci)
Hash table, key-value pair, dan caching.
Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long
This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.
OpsionalUnduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Matematika Data
Statistik dan probabilitas sebagai fondasi Machine Learning.
Anda memahami ukuran pemusatan, dispersi, distribusi, korelasi, probabilitas, dan teorema Bayes.
Ukuran Pemusatan (Di Mana Pusatnya?)
Rata-rata, median, dan pencilan.
Dispersi (Seberapa Jauh dari Pusat?)
Varians, standar deviasi, dan rentang.
Distribusi (Bentuk Data)
Distribusi normal, kemiringan, dan ekor panjang.
Hubungan Antar Data
Korelasi, kausalitas, dan confounder.
Probabilitas & Nilai Harapan
Probabilitas, nilai harapan, dan kalkulasi risiko/manfaat.
Bayes & Probabilitas Bersyarat
Teorema Bayes: menyesuaikan pendapat dengan pengetahuan baru.
Naive Bayes — Demo Interaktif
Klasifikasikan teks secara langsung dengan algoritma Naive Bayes.
OpsionalUnduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Aljabar Linear & Kalkulus
Vektor, matriks, tensor, turunan, dan aturan rantai — bahasa Deep Learning.
Anda memahami vektor, matriks, tensor, turunan, turunan parsial, dan aturan rantai sebagai dasar backpropagation.
Ruang dan Arah (Vektor)
Skalar, vektor, dimensionalitas, dan ruang vektor.
Tabel Data & Transformasi (Matriks)
Matriks, perkalian matriks, transformasi, dan perkalian titik.
Tensor (Bahasa GPU)
Tensor sebagai array n-dimensi, batching, dan shape.
Mengukur Perubahan (Turunan)
Kemiringan, laju perubahan, dan minima/maksima.
Turunan Parsial & Gradien
Kemiringan multidimensi dan vektor gradien.
Fungsi Bersarang (Aturan Rantai)
Komposisi fungsi dan chain rule — pendahuluan backpropagation.
Unduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
AI Klasik dan Simbolik
Dari Turing, pencarian, heuristik, teori permainan hingga sistem pakar dan musim dingin AI.
Anda memahami akar AI, menavigasi ruang keadaan, menguasai pathfinding dan teori permainan, serta memahami pelajaran dari musim dingin AI.
Kelahiran AI (Dari Turing hingga Dartmouth)
Turing test, konferensi Dartmouth (1956), ELIZA — kerangka historis.
Pencarian dalam Graf
Ruang keadaan, breadth-first search (BFS), dan depth-first search (DFS).
Heuristik & Pathfinding
Heuristik, fungsi biaya, Dijkstra, dan algoritma A*.
A* Pathfinding — Demo Interaktif
Lihat A* dan Dijkstra beraksi saat menavigasi labirin.
OpsionalAgen dalam Konflik (Teori Permainan)
Sistem multi-agen, zero-sum game, dan keseimbangan Nash.
MinMax & Pruning
Pohon keputusan, strategi MinMax, dan alpha-beta pruning.
MinMax — Demo Interaktif
Bermain tic-tac-toe melawan AI MinMax yang tak terkalahkan.
OpsionalAturan & Logika (Sistem Pakar)
Sistem pakar, inference engine, aturan if-then, dan ledakan kombinatorial.
AI Berbasis Aturan — Demo Interaktif
Rasakan secara interaktif bagaimana sistem pakar membentuk rantai kausal logis.
OpsionalChatbot ELIZA — Demo Interaktif
Ngobrol dengan bot terapis berbasis aturan pertama dalam sejarah.
OpsionalMusim Dingin AI (Kegagalan & Pelajaran)
Laporan Lighthill, janji berlebihan, dan mengapa AI simbolik gagal karena kompleksitas.
Unduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Machine Learning Fundamentals
Perubahan paradigma: Dari memprogram ke melatih — Supervised, Unsupervised, dan alat evaluasi.
Anda memahami paradigma ML, melatih model Supervised Learning, mengevaluasi dengan metrik, serta memahami overfitting dan Unsupervised Learning.
Memprogram vs. Melatih
Machine Learning, data latih, model, dan inferensi.
Supervised Learning (Belajar dengan Guru)
Label, fitur, target, klasifikasi vs. regresi.
Regresi Linear & Logistik
Garis regresi, sigmoid, dan fungsi loss (MSE).
Bahan Baku (Data Engineering)
Feature engineering, nilai yang hilang, dan normalisasi.
Parameter vs. Hiperparameter
Apa yang dipelajari AI sendiri vs. apa yang diatur manusia.
Ketika Murid Menghafal
Overfitting, underfitting, train-test split, dan validation set.
Mengevaluasi Model
Accuracy, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix.
Unsupervised Learning (Struktur dalam Kekacauan)
Clustering (k-means), reduksi dimensi (PCA), dan deteksi anomali.
Supervised Learning — Demo Interaktif
Latih model dan amati batas keputusan.
OpsionalDecision Tree — the Glass-Box Classifier
Watch a tree of yes/no questions carve up the data — and see it tip into overfitting when it asks too many. The most transparent algorithm in the ML toolkit.
OpsionalK-Means Clustering — Demo Interaktif
Lihat bagaimana K-Means mengelompokkan titik data.
OpsionalUnduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Deep Learning (Revolusi Neural)
Dari neuron buatan, aktivasi, hidden layer, dan fungsi loss hingga gradient descent dan backpropagation.
Anda memahami jaringan saraf dari perceptron hingga backpropagation dan dapat memahami seluruh proses pelatihan.
Neuron Buatan
Perceptron, bobot, bias, dan penjumlahan.
Perceptron — Demo Interaktif
Latih jaringan saraf paling sederhana langkah demi langkah.
OpsionalPercikan (Aktivasi)
Linearitas vs. non-linearitas, ReLU, dan sigmoid.
Jaringan (Hidden Layer)
Deep neural network, hidden layer, dan forward pass.
Neural Network Playground — Demo Interaktif
Bangun arsitektur jaringan sendiri, latih secara langsung, dan lihat Backpropagation beraksi.
OpsionalBagaimana AI Menghitung Seberapa Salahnya
Fungsi loss, mean squared error, dan cross-entropy.
Jalan Menuju Lembah (Gradient Descent)
Gradient descent, learning rate, dan minimum lokal/global.
Gradient Descent — Demo Interaktif
Saksikan optimizer turun ke lembah — langkah demi langkah.
OpsionalInti Pembelajaran (Backpropagation)
Backpropagation dan propagasi kesalahan — berdasarkan aturan rantai.
Unduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Arsitektur Modern (GenAI)
Dari tokenisasi, embedding, CNN, RNN, Transformer hingga LLM, Transfer Learning, dan Diffusion.
Anda memahami tokenisasi, embedding, CNN, RNN, Transformer, LLM, Transfer Learning, sampling, dan diffusion.
Tokenisasi (Alfabet Mesin)
Token, BPE, context window — mengapa AI tidak memahami suku kata.
Embedding & Latent Space
Word2Vec, vektor embedding, dan jarak semantik.
Word Embeddings — Meaning as a Map
The interactive companion to the embeddings chapter: words become points, similar terms cluster, and king - man + woman lands on queen. This is what vector semantics feels like.
OpsionalComputer Vision (CNN)
Konvolusi, filter/kernel, pooling, dan ekstraksi fitur.
Convolutional Filter — Demo Interaktif
Kenali secara langsung bagaimana filter CNN mendeteksi tepi, tekstur, dan pola.
OpsionalWaktu & Urutan (RNN)
Data sekuensial, recurrent neural network, dan vanishing gradient.
Terobosan (Transformer & Attention)
Self-attention, query/key/value, dan blok transformer.
Attention — Demo Interaktif
Pahami Query/Key/Value langkah demi langkah — jantung dari setiap Transformer.
OpsionalModel Bahasa Besar (LLM)
Foundation model, pre-training, next-token prediction, dan ukuran parameter.
Transfer Learning & Fine-Tuning
Bobot terlatih, checkpoint, dan LoRA.
Sampling & Temperature
Softmax, temperature, top-K/top-P — mengapa ChatGPT tidak selalu mengatakan hal yang sama.
Model Gambar Generatif (Diffusion)
Latent space, noise, denoising, dan text-to-image.
GAN — Demo Interaktif
Rasakan secara interaktif bagaimana GAN menghasilkan gambar.
OpsionalUnduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Reinforcement Learning
Belajar melalui penghargaan: Dari prinsip dasar, Q-Learning, hingga RLHF.
Anda memahami Reinforcement Learning, MDP, Q-Learning, dan RLHF — bagaimana ChatGPT belajar sopan santun.
Hadiah dan Hukuman (Prinsipnya)
Tersedia dari 7 Okt 2026
Multi-Armed Bandit — Demo Interaktif
Alami dilema antara Exploration dan Exploitation di mesin slot.
OpsionalMengembangkan Strategi (Q-Learning & MDP)
Tersedia dari 7 Okt 2026
Q-Learning — Demo Interaktif
Amati bagaimana agen menemukan jalan keluar melalui Q-Learning.
OpsionalRLHF (Bagaimana LLM Belajar Sopan Santun)
Tersedia dari 7 Okt 2026
Unduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Masyarakat & Inklusi
Akses khusus untuk kelompok sasaran tertentu.
Etika & Mitos
Kesadaran, bias, hak cipta, dan Prompt Injection — pertanyaan kritis seputar AI.
Anda membedakan AGI dari statistik, memahami bias pelatihan secara analitis, mengetahui pertanyaan hak cipta, dan risiko Prompt Injection.
Kesadaran vs. Probabilitas
AGI, sentience, dan stochastic parrot.
Bias & Kualitas Data
Bias pelatihan, impossibility theorem, signal vs. noise.
Hak Cipta & Pencurian Data
Fair use, opt-out, dan hak cipta dalam data pelatihan mentah.
Keamanan & Prompt Injection
Jailbreak, exfiltrasi data, dan bagaimana model bahasa bisa ditipu.
Unduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Eropa & Hukum
EU AI Act, regulasi Foundation Model, dan perlindungan data dalam aplikasi AI.
Anda memahami EU AI Act, kewajiban transparansi Foundation Model, dan implikasi GDPR untuk AI.
EU AI Act
Tersedia dari 4 Nov 2026
Regulasi Foundation Model
Tersedia dari 4 Nov 2026
Perlindungan Data & AI (GDPR)
Tersedia dari 4 Nov 2026
Unduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Untuk Lansia (AI dalam Kehidupan Sehari-hari)
Asisten digital, keamanan online, dan mempertahankan kedaulatan.
Anda menggunakan AI sebagai asisten sehari-hari, mengenali penipuan, dan tetap mengendalikan data Anda.
Asisten Digital
Asisten suara, terjemahan, dan pembacaan teks.
Kontak AI Pertama — Demo Interaktif
Dialog pertama yang aman dengan chatbot sederhana.
OpsionalKeamanan & Perlindungan dari Penipuan
Penipuan cucu 2.0, voice cloning, dan deteksi phishing.
Perisai E-mail — Demo Interaktif
Rasakan bagaimana filter spam mendeteksi email mencurigakan.
OpsionalMempertahankan Kendali
Opt-out dari penyedia layanan dan mengendalikan berbagi data.
Unduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Untuk Pelajar & Mahasiswa
Belajar dengan AI bukan menyontek, mengenali deepfake, dan memeriksa sumber secara kritis.
Anda menggunakan AI sebagai tutor belajar, mengenali deepfake dan media sintetis, serta memeriksa sumber secara kritis.
Belajar dengan AI (Bukan Menyontek)
Dialog Sokrates, tutor belajar, dan mempertanyakan halusinasi secara kritis.
Kebenaran di Internet
Deepfake, verifikasi sumber, dan media sintetis.
Mobil Belajar Berkendara — Demo Interaktif
Amati bagaimana mobil belajar menguasai lintasan balap melalui neuroevolusi. Berkendara sendiri dan bandingkan dengan AI.
OpsionalBermain Melawan Komputer — Demo Interaktif
Bertanding melawan AI yang memilih gerakan terbaik melalui MinMax.
OpsionalChatbot Tertua — Demo Interaktif
Ngobrol dengan ELIZA, chatbot pertama dalam sejarah.
OpsionalUnduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Second Brain & Kembaran Digital
Mengatur pengetahuan di luar kepala — dan memahami apa yang bisa dilakukan kembaran digital dari benda nyata dan di mana batasnya.
Anda membuat Second Brain sendiri, bukan sekadar menumpuk catatan yang tidak pernah dibaca lagi, dan menjelaskan apa yang membedakan kembaran digital dari sekadar simulasi.
Second Brain: Ingatan Eksternalmu
Tersedia dari 2 Des 2026
Kembaran Digital
Tersedia dari 2 Des 2026
Unduh Sertifikat
Klik untuk melihat status
Keunikan
Galeri demo yang terus berkembang yang tidak cocok dengan jalur tematik mana pun — klasik, keunikan, pencilan yang menggemaskan.
Keunikan
Rumah bagi demo yang tidak termasuk dalam jalur lain — klasik, keunikan, pencilan yang menggemaskan. Galeri yang terus berkembang tanpa kurikulum bersama. Kadang satu pindah ke jalur tematik, kadang satu yang baru bergabung.
Sejumlah demo mandiri yang terkurasi — jalan-jalan bagi yang penasaran. Tanpa pekerjaan rumah, hanya eksplorasi.