Area Pembelajaran

Pintu masuk utama ke semua konten pembelajaran — terpandu atau bebas, sesuai keinginan Anda.

Jalur belajarKonten

Fondasi

Di sini dasar teknis diletakkan agar tidak ada yang tersandung istilah teknis.

Operation & Command Line

Bagaimana komputer bekerja, apa itu API, cara menggunakan terminal, menggunakan Git, dan memahami Open Source.

Pemula 0 dari 5

Anda memahami cara kerja komputer, menavigasi terminal dengan percaya diri, menggunakan Git, dan memahami Open Source.

5 artikel Pemula mutlak Tidak ada
1

Bagaimana Komputer "Berpikir"

CPU, GPU, RAM, hard disk, dan kode biner — dasar-dasar perangkat keras.

2

Internet & API

Client, server, HTTP request, dan API sebagai antarmuka.

3

Terminal

GUI vs. CLI, jalur, dan perintah-perintah terpenting.

4

Version Control dengan Git

Repository, commit, branch, dan GitHub sebagai penyimpanan cloud.

5

Open Source vs. Closed Source

Kode sumber, lisensi (GPL, MIT), dan mengapa transparansi itu penting.

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Python & Logika Pemrograman

Dari variabel, struktur kontrol, dan fungsi hingga kelas, package, dan virtual environment.

Pemula

Anda memprogram dalam Python, memahami tipe data, struktur kontrol, OOP, dan menyiapkan lingkungan pengembangan yang bersih.

8 artikel Pemula dengan pengetahuan dasar komputer Prasyarat: Operation & Command Line
1

Variabel & Tipe Data

String, integer, float, boolean, dan penugasan.

2

Struktur Kontrol

Percabangan if/else dan perulangan (for, while).

3

Fungsi

Parameter, nilai kembalian, dan kode modular.

4

Ketika Kode Rusak (Error & Debugging)

Syntax error vs. logic error, try/catch, dan membaca stack trace.

5

List & Dictionary

Array, key-value store, dan akses berbasis indeks.

6

Pemrograman Berorientasi Objek (Kelas & Objek)

Kelas, objek, metode, dan atribut — cetak biru untuk kode kompleks.

7

Pustaka Kode Eksternal (Package)

Pip, dependensi, import — jangan temukan kembali roda.

8

Gelembung Isolasi (Virtual Environment / Docker)

venv, container, dan lingkungan yang dapat direproduksi.

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Bengkel

Di sini sesuatu tercipta. Fokus pada aplikasi, alat, dan alur kerja modern.

Seni Generatif (Gambar & Video)

Pembuatan gambar, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet, dan optimasi alur kerja.

Pemula Tersedia dari 26 Agu 2026

Anda menghasilkan gambar sendiri dengan Stable Diffusion, memahami Text-to-Image, dan menguasai LoRA, ControlNet, dan upscaling.

4 artikel + 1 demo Kreatif, desainer, hobi Prasyarat: Operation & Command Line
1

Pembuatan Gambar (Dari Teks ke Piksel)

Tersedia dari 26 Agu 2026

2

Alat (Stable Diffusion Forge)

Tersedia dari 26 Agu 2026

3

Kontrol & Fine-Tuning

Tersedia dari 26 Agu 2026

4

Optimasi Alur Kerja

Tersedia dari 26 Agu 2026

5

GAN — Demo Interaktif

Rasakan secara interaktif bagaimana GAN menghasilkan gambar.

Opsional

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Model Bahasa Lokal

Ekosistem Hugging Face, menjalankan model secara lokal, dan memahami kuantisasi.

Menengah Tersedia dari 9 Sep 2026

Anda memahami Hugging Face, membawa model ke PC Anda, dan memahami kuantisasi.

3 artikel Sadar privasi, penggiat Prasyarat: Operation & Command Line
1

Ekosistem (Hugging Face)

Tersedia dari 9 Sep 2026

2

Membawa Model ke Komputer Sendiri

Tersedia dari 9 Sep 2026

3

Kuantisasi (Mengecilkan Model)

Tersedia dari 9 Sep 2026

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Agen & Otomatisasi

System Prompt, Prompt Engineering, RAG, Function Calling, API, dan alur kerja no-code.

Menengah

Anda membuat System Prompt, membangun pipeline RAG, menggunakan Function Calling, dan mengotomatisasi alur kerja dengan n8n.

6 artikel Pembuat, pengotomatis Prasyarat: Model Bahasa Lokal Python & Logika Pemrograman
1

Memberi Model Sebuah Tugas (System Prompt)

System prompt, roleplay, one-shot vs. few-shot.

2

Prompt Engineering (Chain of Thought)

Zero-shot, chain-of-thought, dan menghindari halusinasi.

3

Menghubungkan Data Sendiri (RAG)

Retrieval-augmented generation, chunking, embedding, dan vector database.

4

Function Calling (Ketika AI Menekan Tombol)

JSON output, tool use — AI memutuskan alat mana yang digunakan.

5

Menggunakan Antarmuka (API & MCP)

API key, model context protocol, dan arsitektur server untuk agen AI.

6

Alur Kerja No-Code (n8n)

Trigger, node, otomatisasi alur kerja, dan webhook.

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

AI dalam Pengembangan Perangkat Lunak

Vibecoding, Context Engineering, dan agentic coding — cara baru memprogram.

Menengah Tersedia dari 7 Okt 2026

Anda memprogram dengan AI, menguasai Context Engineering, dan menggunakan agen coding otonom.

3 artikel Pengembang, maker Prasyarat: Python & Logika Pemrograman Agen & Otomatisasi
1

Pemrograman Bahasa Alami (Vibecoding)

Tersedia dari 7 Okt 2026

2

Context Engineering

Tersedia dari 7 Okt 2026

3

Agentic Coding (AI yang Mengetik Sendiri)

Tersedia dari 7 Okt 2026

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Akademi

Tulang punggung akademis — setara dengan modul AI dalam studi ilmu komputer, tetapi mudah diakses.

Struktur & Algoritma Ilmu Komputer

Apa itu algoritma, cara skalanya, dan struktur data apa yang menggerakkan ilmu komputer.

Menengah

Anda memahami algoritma, notasi Big-O, rekursi, dan struktur data terpenting (linear, hierarkis, berbasis kunci).

6 artikel Pelajar dengan dasar Python Prasyarat: Python & Logika Pemrograman
1

Apa itu Algoritma?

Determinisme, keberhinggaan, masukan/keluaran — resep memasak bagi mesin.

2

Kompleksitas Algoritma (Big-O)

Memahami skalabilitas: linear, kuadratik, eksponensial.

3

Struktur Data I (Linear)

Array, linked list, stack, queue.

4

Rekursi

Base case, recursive call, dan stack overflow — perulangan yang lebih canggih.

5

Struktur Data II (Hierarkis & Jaringan)

Tree, binary search tree, graph, node, edge.

6

Struktur Data III (Berbasis Kunci)

Hash table, key-value pair, dan caching.

7

Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long

This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.

Opsional

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Matematika Data

Statistik dan probabilitas sebagai fondasi Machine Learning.

Menengah

Anda memahami ukuran pemusatan, dispersi, distribusi, korelasi, probabilitas, dan teorema Bayes.

6 artikel + 1 demo Pelajar dengan dasar algoritma Prasyarat: Struktur & Algoritma Ilmu Komputer
1

Ukuran Pemusatan (Di Mana Pusatnya?)

Rata-rata, median, dan pencilan.

2

Dispersi (Seberapa Jauh dari Pusat?)

Varians, standar deviasi, dan rentang.

3

Distribusi (Bentuk Data)

Distribusi normal, kemiringan, dan ekor panjang.

4

Hubungan Antar Data

Korelasi, kausalitas, dan confounder.

5

Probabilitas & Nilai Harapan

Probabilitas, nilai harapan, dan kalkulasi risiko/manfaat.

6

Bayes & Probabilitas Bersyarat

Teorema Bayes: menyesuaikan pendapat dengan pengetahuan baru.

7

Naive Bayes — Demo Interaktif

Klasifikasikan teks secara langsung dengan algoritma Naive Bayes.

Opsional

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Aljabar Linear & Kalkulus

Vektor, matriks, tensor, turunan, dan aturan rantai — bahasa Deep Learning.

Menengah

Anda memahami vektor, matriks, tensor, turunan, turunan parsial, dan aturan rantai sebagai dasar backpropagation.

6 artikel Pelajar dengan dasar statistik Prasyarat: Matematika Data
1

Ruang dan Arah (Vektor)

Skalar, vektor, dimensionalitas, dan ruang vektor.

2

Tabel Data & Transformasi (Matriks)

Matriks, perkalian matriks, transformasi, dan perkalian titik.

3

Tensor (Bahasa GPU)

Tensor sebagai array n-dimensi, batching, dan shape.

4

Mengukur Perubahan (Turunan)

Kemiringan, laju perubahan, dan minima/maksima.

5

Turunan Parsial & Gradien

Kemiringan multidimensi dan vektor gradien.

6

Fungsi Bersarang (Aturan Rantai)

Komposisi fungsi dan chain rule — pendahuluan backpropagation.

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

AI Klasik dan Simbolik

Dari Turing, pencarian, heuristik, teori permainan hingga sistem pakar dan musim dingin AI.

Menengah

Anda memahami akar AI, menavigasi ruang keadaan, menguasai pathfinding dan teori permainan, serta memahami pelajaran dari musim dingin AI.

7 artikel + 4 demo Pelajar dengan dasar algoritma Prasyarat: Struktur & Algoritma Ilmu Komputer
1

Kelahiran AI (Dari Turing hingga Dartmouth)

Turing test, konferensi Dartmouth (1956), ELIZA — kerangka historis.

2

Pencarian dalam Graf

Ruang keadaan, breadth-first search (BFS), dan depth-first search (DFS).

3

Heuristik & Pathfinding

Heuristik, fungsi biaya, Dijkstra, dan algoritma A*.

4

A* Pathfinding — Demo Interaktif

Lihat A* dan Dijkstra beraksi saat menavigasi labirin.

Opsional
5

Agen dalam Konflik (Teori Permainan)

Sistem multi-agen, zero-sum game, dan keseimbangan Nash.

6

MinMax & Pruning

Pohon keputusan, strategi MinMax, dan alpha-beta pruning.

7

MinMax — Demo Interaktif

Bermain tic-tac-toe melawan AI MinMax yang tak terkalahkan.

Opsional
8

Aturan & Logika (Sistem Pakar)

Sistem pakar, inference engine, aturan if-then, dan ledakan kombinatorial.

9

AI Berbasis Aturan — Demo Interaktif

Rasakan secara interaktif bagaimana sistem pakar membentuk rantai kausal logis.

Opsional
10

Chatbot ELIZA — Demo Interaktif

Ngobrol dengan bot terapis berbasis aturan pertama dalam sejarah.

Opsional
11

Musim Dingin AI (Kegagalan & Pelajaran)

Laporan Lighthill, janji berlebihan, dan mengapa AI simbolik gagal karena kompleksitas.

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Machine Learning Fundamentals

Perubahan paradigma: Dari memprogram ke melatih — Supervised, Unsupervised, dan alat evaluasi.

Menengah 0 dari 4

Anda memahami paradigma ML, melatih model Supervised Learning, mengevaluasi dengan metrik, serta memahami overfitting dan Unsupervised Learning.

8 artikel + 2 demo Pelajar dengan semua jalur dasar Prasyarat: Struktur & Algoritma Ilmu Komputer Matematika Data Aljabar Linear & Kalkulus AI Klasik dan Simbolik
1

Memprogram vs. Melatih

Machine Learning, data latih, model, dan inferensi.

2

Supervised Learning (Belajar dengan Guru)

Label, fitur, target, klasifikasi vs. regresi.

3

Regresi Linear & Logistik

Garis regresi, sigmoid, dan fungsi loss (MSE).

4

Bahan Baku (Data Engineering)

Feature engineering, nilai yang hilang, dan normalisasi.

5

Parameter vs. Hiperparameter

Apa yang dipelajari AI sendiri vs. apa yang diatur manusia.

6

Ketika Murid Menghafal

Overfitting, underfitting, train-test split, dan validation set.

7

Mengevaluasi Model

Accuracy, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix.

8

Unsupervised Learning (Struktur dalam Kekacauan)

Clustering (k-means), reduksi dimensi (PCA), dan deteksi anomali.

9

Supervised Learning — Demo Interaktif

Latih model dan amati batas keputusan.

Opsional
10

K-Means Clustering — Demo Interaktif

Lihat bagaimana K-Means mengelompokkan titik data.

Opsional

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Deep Learning (Revolusi Neural)

Dari neuron buatan, aktivasi, hidden layer, dan fungsi loss hingga gradient descent dan backpropagation.

Lanjutan Tersedia dari 15 Jul 2026

Anda memahami jaringan saraf dari perceptron hingga backpropagation dan dapat memahami seluruh proses pelatihan.

6 artikel + 3 demo Pelajar dengan dasar ML Prasyarat: Machine Learning Fundamentals
1

Neuron Buatan

Tersedia dari 15 Jul 2026

2

Perceptron — Demo Interaktif

Latih jaringan saraf paling sederhana langkah demi langkah.

Opsional
3

Percikan (Aktivasi)

Tersedia dari 15 Jul 2026

4

Jaringan (Hidden Layer)

Tersedia dari 15 Jul 2026

5

Bagaimana AI Menghitung Seberapa Salahnya

Tersedia dari 15 Jul 2026

6

Jalan Menuju Lembah (Gradient Descent)

Tersedia dari 15 Jul 2026

7

Inti Pembelajaran (Backpropagation)

Tersedia dari 15 Jul 2026

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Arsitektur Modern (GenAI)

Dari tokenisasi, embedding, CNN, RNN, Transformer hingga LLM, Transfer Learning, dan Diffusion.

Lanjutan Tersedia dari 12 Agu 2026

Anda memahami tokenisasi, embedding, CNN, RNN, Transformer, LLM, Transfer Learning, sampling, dan diffusion.

9 artikel + 3 demo Pelajar dengan dasar Deep Learning Prasyarat: Deep Learning (Revolusi Neural)
1

Tokenisasi (Alfabet Mesin)

Tersedia dari 12 Agu 2026

2

Embedding & Latent Space

Tersedia dari 12 Agu 2026

3

Computer Vision (CNN)

Tersedia dari 12 Agu 2026

4

Waktu & Urutan (RNN)

Tersedia dari 12 Agu 2026

5

Terobosan (Transformer & Attention)

Tersedia dari 12 Agu 2026

6

Model Bahasa Besar (LLM)

Tersedia dari 12 Agu 2026

7

Transfer Learning & Fine-Tuning

Tersedia dari 12 Agu 2026

8

Sampling & Temperature

Tersedia dari 12 Agu 2026

9

Model Gambar Generatif (Diffusion)

Tersedia dari 12 Agu 2026

10

GAN — Demo Interaktif

Rasakan secara interaktif bagaimana GAN menghasilkan gambar.

Opsional

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Reinforcement Learning

Belajar melalui penghargaan: Dari prinsip dasar, Q-Learning, hingga RLHF.

Lanjutan Tersedia dari 23 Sep 2026

Anda memahami Reinforcement Learning, MDP, Q-Learning, dan RLHF — bagaimana ChatGPT belajar sopan santun.

3 artikel + 2 demo Pelajar dengan dasar Deep Learning Prasyarat: Deep Learning (Revolusi Neural)
1

Hadiah dan Hukuman (Prinsipnya)

Tersedia dari 23 Sep 2026

2

Mengembangkan Strategi (Q-Learning & MDP)

Tersedia dari 23 Sep 2026

3

Q-Learning — Demo Interaktif

Amati bagaimana agen menemukan jalan keluar melalui Q-Learning.

Opsional
4

RLHF (Bagaimana LLM Belajar Sopan Santun)

Tersedia dari 23 Sep 2026

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Masyarakat & Inklusi

Akses khusus untuk kelompok sasaran tertentu.

Etika & Mitos

Kesadaran, bias, hak cipta, dan Prompt Injection — pertanyaan kritis seputar AI.

Pemula Tersedia dari 29 Jul 2026

Anda membedakan AGI dari statistik, memahami bias pelatihan secara analitis, mengetahui pertanyaan hak cipta, dan risiko Prompt Injection.

4 artikel Semua yang tertarik Tidak ada
1

Kesadaran vs. Probabilitas

Tersedia dari 29 Jul 2026

2

Bias & Kualitas Data

Tersedia dari 29 Jul 2026

3

Hak Cipta & Pencurian Data

Tersedia dari 29 Jul 2026

4

Keamanan & Prompt Injection

Tersedia dari 29 Jul 2026

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Eropa & Hukum

EU AI Act, regulasi Foundation Model, dan perlindungan data dalam aplikasi AI.

Pemula Tersedia dari 21 Okt 2026

Anda memahami EU AI Act, kewajiban transparansi Foundation Model, dan implikasi GDPR untuk AI.

3 artikel Semua yang tertarik Tidak ada
1

EU AI Act

Tersedia dari 21 Okt 2026

2

Regulasi Foundation Model

Tersedia dari 21 Okt 2026

3

Perlindungan Data & AI (GDPR)

Tersedia dari 21 Okt 2026

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Untuk Lansia (AI dalam Kehidupan Sehari-hari)

Asisten digital, keamanan online, dan mempertahankan kedaulatan.

Pemula 0 dari 1

Anda menggunakan AI sebagai asisten sehari-hari, mengenali penipuan, dan tetap mengendalikan data Anda.

3 artikel + 2 demo Lansia, pemula Tidak ada
1

Asisten Digital

Asisten suara, terjemahan, dan pembacaan teks.

2

Kontak AI Pertama — Demo Interaktif

Dialog pertama yang aman dengan chatbot sederhana.

Opsional
3

Keamanan & Perlindungan dari Penipuan

Penipuan cucu 2.0, voice cloning, dan deteksi phishing.

4

Perisai E-mail — Demo Interaktif

Rasakan bagaimana filter spam mendeteksi email mencurigakan.

Opsional
5

Mempertahankan Kendali

Opt-out dari penyedia layanan dan mengendalikan berbagi data.

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Untuk Pelajar & Mahasiswa

Belajar dengan AI bukan menyontek, mengenali deepfake, dan memeriksa sumber secara kritis.

Pemula

Anda menggunakan AI sebagai tutor belajar, mengenali deepfake dan media sintetis, serta memeriksa sumber secara kritis.

2 artikel + 3 demo Pelajar, mahasiswa Tidak ada
1

Belajar dengan AI (Bukan Menyontek)

Dialog Sokrates, tutor belajar, dan mempertanyakan halusinasi secara kritis.

2

Kebenaran di Internet

Deepfake, verifikasi sumber, dan media sintetis.

3

Mobil Belajar Berkendara — Demo Interaktif

Amati bagaimana mobil belajar menguasai lintasan balap melalui neuroevolusi. Berkendara sendiri dan bandingkan dengan AI.

Opsional
4

Bermain Melawan Komputer — Demo Interaktif

Bertanding melawan AI yang memilih gerakan terbaik melalui MinMax.

Opsional
5

Chatbot Tertua — Demo Interaktif

Ngobrol dengan ELIZA, chatbot pertama dalam sejarah.

Opsional

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%

Keunikan

Galeri demo yang terus berkembang yang tidak cocok dengan jalur tematik mana pun — klasik, keunikan, pencilan yang menggemaskan.

Keunikan

Rumah bagi demo yang tidak termasuk dalam jalur lain — klasik, keunikan, pencilan yang menggemaskan. Galeri yang terus berkembang tanpa kurikulum bersama. Kadang satu pindah ke jalur tematik, kadang satu yang baru bergabung.

Pemula

Sejumlah demo mandiri yang terkurasi — jalan-jalan bagi yang penasaran. Tanpa pekerjaan rumah, hanya eksplorasi.

2 demo Yang penasaran Tidak ada
1

Boids — perilaku kawanan

Tiga aturan sederhana per burung menghasilkan kawanan tanpa pemimpin.

Opsional
2

Evolusi — mutasi dan seleksi

Makhluk-makhluk kecil dimutasi secara acak dari generasi ke generasi — evolusi untuk ditonton.

Opsional

Unduh Sertifikat

Klik untuk melihat status

0%