KI-Agent

Ein KI-Agent ist ein autonomes Softwaresystem, das eigenständig Aufgaben erledigt, ohne permanent von Menschen gesteuert zu werden. Stellen Sie sich einen digitalen Assistenten vor, der nicht nur auf Befehle wartet, sondern selbst erkennt, was zu tun ist, Pläne entwickelt und diese ausführt. Konstitutiv ist die Wahrnehmungs-Handlungs-Schleife: Ein Agent nimmt seine Umgebung über Sensoren wahr, entscheidet anhand seiner Ziele und wirkt über Aktuatoren oder Werkzeuge auf die Umgebung ein (perceive-decide-act). Der entscheidende Unterschied zu herkömmlicher Software: Ein Agent verfolgt übergeordnete Ziele und passt sein Verhalten an veränderte Umstände an. Die Standard-Taxonomie kennt dabei verschiedene Stufen – von einfachen Reflex-Agenten und modellbasierten Agenten ohne jede Lernfähigkeit bis hin zu lernenden Agenten, die aus Erfahrung dazulernen. Lernen ist also eine optionale Ausprägung, kein Pflichtmerkmal. Dabei nutzt ein Agent verschiedene KI-Techniken – von Machine Learning über Natural Language Processing bis hin zu Computer Vision. Moderne KI-Agenten basieren oft auf Large Language Models und können komplexe Aufgabenketten abarbeiten, von der Terminplanung bis zur Datenanalyse. Sie agieren proaktiv, nicht nur reaktiv.