Зона навчання
Центральний вхід до всього навчального контенту — з провідником або вільно, як хочеш.
Фундамент
Для тих, хто не має жодних попередніх знань. Хто вміє користуватися комп'ютером — починає тут.
Operation & Command Line
Як працює компʼютер, що таке API, як користуватися Terminal, налаштувати середовище розробки, Git та Open Source.
Ти розумієш, як працюють компʼютери, впевнено орієнтуєшся в Terminal, використовуєш Git та розумієш Open Source.
Як компʼютер "думає"
CPU, GPU, RAM, жорсткий диск і бінарний код — апаратні основи.
Інтернет та API
Клієнт, сервер, HTTP-запити та API як інтерфейси.
Terminal
GUI проти CLI, шляхи та найважливіші команди.
Твоє середовище розробки
Редактор, IDE і все довкола: облаштувати місце, де з ідей народжуються файли.
Контроль версій з Git
Репозиторій, commit, гілка та GitHub як хмарне сховище.
Open Source проти Closed Source
Вихідний код, ліцензії (GPL, MIT) та чому прозорість важлива.
Завантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Python та логіка програмування
Від змінних через управляючі структури та функції до класів, пакетів та віртуальних середовищ.
Ти програмуєш на Python, розумієш типи даних, управляючі структури, ООП та налаштовуєш середовища розробки.
Змінні та типи даних
String, Integer, Float, Boolean та присвоєння.
Управляючі структури
Розгалуження If/Else та цикли (For, While).
Функції
Параметри, значення, що повертаються, та модульний код.
Коли код ламається (Помилки та відлагодження)
Синтаксична помилка проти логічної, Try/Catch та читання Stack Trace.
Списки та словники
Масиви, сховища ключ-значення та індексний доступ.
Обʼєктно-орієнтоване програмування (Класи та Обʼєкти)
Клас, обʼєкт, метод та атрибут — план для складного коду.
Зовнішні бібліотеки (Пакети)
Pip, залежності, import — не винаходити велосипед.
Ізоляційна бульбашка (Virtual Environments / Docker)
venv, контейнери та відтворювані середовища.
Завантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Майстерня
Практика для майстрів. Фокус на застосуванні, інструментах та сучасних процесах.
Генеративне мистецтво (Зображення та відео)
Генерація зображень, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet та оптимізація процесу.
Ти генеруєш власні зображення зі Stable Diffusion, розумієш Text-to-Image та опановуєш LoRA, ControlNet та Upscaling.
Генерація зображень (Від тексту до пікселя)
Text-to-Image, prompting та seed (випадкове значення).
Інструмент (Stable Diffusion Forge)
Інтерфейс, локальна VRAM та швидкість генерації.
Контроль та тонке налаштування
LoRA, Inpainting та Outpainting.
Оптимізація процесу
ControlNet (пози, краї) та Upscaling.
GAN — інтерактивне демо
Інтерактивно спостерігай, як GAN створюють зображення.
НеобовʼязковоЗавантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Локальні мовні моделі
Екосистема Hugging Face, запуск моделей локально та розуміння квантування.
Ти розумієш Hugging Face, запускаєш моделі на своєму ПК та розумієш квантування.
Екосистема (Hugging Face)
Доступно з 23 вер. 2026 р.
Запускати моделі на власному ПК
Доступно з 23 вер. 2026 р.
Квантування (Стиснення моделей)
Доступно з 23 вер. 2026 р.
Завантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Агенти та автоматизація
System Prompts, Prompt Engineering, RAG, Function Calling, API та No-Code процеси.
Ти створюєш System Prompts, будуєш RAG-конвеєри, використовуєш Function Calling та автоматизуєш процеси з n8n.
Давати моделі завдання (System Prompts)
System Prompt, рольова гра, One-Shot проти Few-Shot.
Prompt Engineering (Chain of Thought)
Zero-Shot, Chain-of-Thought та уникнення галюцинацій.
Підключення власних даних (RAG)
Retrieval-Augmented Generation, чанкінг, Embeddings та векторна база даних.
Function Calling (Коли ШІ натискає кнопки)
JSON-вивід, Tool Use — ШІ вирішує, який інструмент використовувати.
Використання інтерфейсів (API та MCP)
API Key, Model Context Protocol та серверна архітектура для агентів ШІ.
No-Code процеси (n8n)
Тригер, вузол, автоматизація процесів та вебхуки.
Завантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
ШІ в розробці програмного забезпечення
Vibecoding, Context Engineering, Harness Engineering та Agentic Coding — новий спосіб програмування.
Ти програмуєш з ШІ, опановуєш Context Engineering та використовуєш автономних Coding-агентів.
Програмування природною мовою (Vibecoding)
Доступно з 21 жовт. 2026 р.
Context Engineering
Доступно з 21 жовт. 2026 р.
Harness Engineering: огорожі замість надії
Доступно з 21 жовт. 2026 р.
Agentic Coding (ШІ, що сам друкує)
Доступно з 21 жовт. 2026 р.
Завантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Якість програмного забезпечення та тестування
Читати тести, розбиратися в машинних перевірках, приймати зміни і захищати секрети — якість без навичок програмування.
Ти читаєш тест і розумієш, що він насправді перевіряє, розбираєшся в червоних машинних перевірках, ставиш агенту три питання, відповідь на які можеш перевірити сам, і знаєш, що ніколи не потрапляє в репозиторій.
Розуміти тести, коли їх пише агент
Доступно з 18 лист. 2026 р.
Gate: страхувальна сітка з машинних перевірок
Доступно з 18 лист. 2026 р.
Ревʼю без навичок програмування
Доступно з 18 лист. 2026 р.
Секрети і безпека: що ніколи не потрапляє в репозиторій
Доступно з 18 лист. 2026 р.
Завантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Академія
Поглиблений курс інформатики. Відповідає університетським модулям ШІ, але доступно.
Структури інформатики та алгоритми
Що таке алгоритми, як вони масштабуються та які структури даних рухають інформатику.
Ти розумієш алгоритми, нотацію Big-O, рекурсію та найважливіші структури даних (лінійні, ієрархічні, засновані на ключах).
Що таке алгоритм?
Детермінізм, кінцевість, вхід/вихід — кулінарний рецепт для машин.
Алгоритмічна складність (Big-O)
Зрозуміти масштабування: лінійне, квадратичне, експоненційне.
Структури даних I (Лінійні)
Array, Linked List, Stack, Queue.
Рекурсія
Базовий випадок, рекурсивний виклик та Stack Overflow — цикли на стероїдах.
Структури даних II (Ієрархічні та звʼязані)
Tree, Binary Search Tree, Graph, Node, Edge.
Структури даних III (Засновані на ключах)
Hash Table, Key-Value Pair та кешування.
Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long
This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.
НеобовʼязковоЗавантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Математика даних
Статистика та теорія ймовірностей як основа для Machine Learning.
Ти розумієш параметри положення, розсіювання, розподіли, кореляцію, ймовірність та теорему Баєса.
Параметри положення (Де центр?)
Середнє, медіана та викиди.
Розсіювання (Наскільки далеко від центру?)
Дисперсія, стандартне відхилення та розмах.
Розподіли (Форма даних)
Нормальний розподіл, асиметрія та довгий хвіст.
Звʼязки між даними
Кореляція, причинно-наслідковий звʼязок та конфаундер.
Ймовірність та математичне сподівання
Ймовірність, математичне сподівання та розрахунок ризику/користі.
Баєс та умовна ймовірність
Теорема Баєса: оновлювати думку на основі нових знань.
Naive Bayes — інтерактивне демо
Класифікуй тексти в реальному часі з алгоритмом Naive Bayes.
НеобовʼязковоЗавантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Лінійна алгебра та математичний аналіз
Вектори, матриці, тензори, похідні та правило ланцюжка — мова Deep Learning.
Ти розумієш вектори, матриці, тензори, похідні, часткові похідні та правило ланцюжка як основу для Backpropagation.
Простори та напрями (Вектори)
Скаляр, вектор, вимірність та векторний простір.
Таблиці даних та трансформації (Матриці)
Матриця, множення матриць, трансформація та скалярний добуток.
Тензори (Мова GPU)
Тензор як n-вимірний масив, батчинг та форма.
Вимірювання змін (Похідні)
Нахил, швидкість зміни та мінімуми/максимуми.
Часткові похідні та Градієнт
Багатовимірний нахил та вектор градієнта.
Вкладені функції (Правило ланцюжка)
Композиція функцій та правило ланцюжка — підготовка до Backpropagation.
Завантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Класичний символічний ШІ
Від Тюрінга через пошук, евристику та теорію ігор до експертних систем та зими ШІ.
Ти розумієш витоки ШІ, орієнтуєшся в просторах станів, опановуєш пошук шляхів та теорію ігор і знаєш уроки зими ШІ.
Народження ШІ (Від Тюрінга до Дартмута)
Тест Тюрінга, Дартмутська конференція (1956), ELIZA — історична рамка.
Пошук у графі
Простір станів, пошук у ширину (BFS) та пошук у глибину (DFS).
Евристика та пошук шляху
Евристика, функція вартості, Дейкстра та алгоритм A*.
A* Пошук шляху — інтерактивне демо
Спостерігай A* і Дейкстру в дії при навігації лабіринтом.
НеобовʼязковоАгенти в конфліктах (Теорія ігор)
Мультиагентні системи, гра з нульовою сумою та рівновага Неша.
MinMax та відсікання
Дерево рішень, стратегія MinMax та відсікання альфа-бета.
MinMax — інтерактивне демо
Зіграй у Хрестики-нулики проти непереможного ШІ MinMax.
НеобовʼязковоПравила та логіка (Експертні системи)
Експертна система, рушій виводу, правила якщо-тоді та комбінаторний вибух.
Правилова ШІ — інтерактивне демо
Інтерактивно спостерігай, як експертна система будує логічні ланцюги.
НеобовʼязковоЧат-бот ELIZA — інтерактивне демо
Поспілкуйся з першим правиловим чат-ботом терапевта в історії.
НеобовʼязковоЗима ШІ (Провали та уроки)
Звіт Лайтхілла, завищені обіцянки та чому символічний ШІ зазнав поразки через складність.
Завантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Основи Machine Learning
Зміна парадигми: Від програмування до навчання — Supervised, Unsupervised та інструменти оцінки.
Ти розумієш парадигми ML, тренуєш моделі Supervised Learning, оцінюєш за метриками та знаєш Overfitting і Unsupervised Learning.
Програмування проти навчання
Machine Learning, тренувальні дані, модель та виведення.
Supervised Learning (Навчання з вчителем)
Мітка, ознаки, цільова змінна, класифікація проти регресії.
Лінійна та логістична регресія
Лінія регресії, Sigmoid та функція помилки (MSE).
Сировина (Data Engineering)
Проектування ознак, пропущені значення та нормалізація.
Параметри проти гіперпараметрів
Що ШІ вчить сам проти того, що встановлює людина.
Коли учень вчить напамʼять
Overfitting, Underfitting, розподіл Train-Test та набір валідації.
Оцінювання моделей
Accuracy, Precision, Recall, F1-Score та матриця невідповідностей.
Unsupervised Learning (Структура в хаосі)
Кластеризація (k-Means), зниження розмірності (PCA) та виявлення аномалій.
Supervised Learning — інтерактивне демо
Тренуй модель та спостерігай межу рішення.
НеобовʼязковоDecision Tree — the Glass-Box Classifier
Watch a tree of yes/no questions carve up the data — and see it tip into overfitting when it asks too many. The most transparent algorithm in the ML toolkit.
НеобовʼязковоK-Means Clustering — інтерактивне демо
Спостерігай, як K-Means сортує точки даних у групи.
НеобовʼязковоЗавантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Deep Learning (Нейронна революція)
Від штучного нейрона через активацію, приховані шари та функції втрат до Gradient Descent та Backpropagation.
Ти розумієш нейронні мережі від Perceptron до Backpropagation та можеш відтворити повний процес навчання.
Штучний нейрон
Perceptron, ваги, зміщення та підсумовування.
Perceptron — інтерактивне демо
Тренуй найпростішу нейронну мережу крок за кроком.
НеобовʼязковоІскра запалення (Активація)
Лінійність проти нелінійності, ReLU та Sigmoid.
Мережа (Приховані шари)
Deep Neural Network, прихований шар та прямий прохід.
Neural Network Playground — інтерактивне демо
Будуй власні архітектури мереж, тренуй наживо і дивись на Backpropagation в дії.
НеобовʼязковоЯк ШІ обчислює свою помилку
Функція втрат, Mean Squared Error та крос-ентропія.
Шлях у долину (Gradient Descent)
Градієнтний спуск, швидкість навчання та локальний/глобальний мінімум.
Gradient Descent — інтерактивне демо
Спостерігай за спуском optimizer'а в долину — крок за кроком.
НеобовʼязковоСерце навчання (Backpropagation)
Backpropagation та зворотне розповсюдження помилки — на основі правила ланцюжка.
Завантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Сучасні архітектури (GenAI)
Від токенізації через Embeddings, CNN, RNN та Transformers до LLM, Transfer Learning та Diffusion.
Ти розумієш токенізацію, Embeddings, CNN, RNN, Transformers, LLM, Transfer Learning, семплінг та Diffusion.
Токенізація (Алфавіт машин)
Token, BPE, Context Window — чому ШІ не розуміє складів.
Embeddings та Latent Space
Word2Vec, вектори Embedding та семантична відстань.
Word Embeddings — Meaning as a Map
The interactive companion to the embeddings chapter: words become points, similar terms cluster, and king - man + woman lands on queen. This is what vector semantics feels like.
НеобовʼязковоComputer Vision (CNN)
Convolution, фільтр/ядро, Pooling та виділення ознак.
Convolutional Filter — інтерактивне демо
Дізнайся наживо, як CNN-фільтри виявляють краї, текстури та патерни.
НеобовʼязковоЧас та послідовності (RNN)
Послідовні дані, рекурентні нейронні мережі та Vanishing Gradient.
Прорив (Transformers та Attention)
Self-Attention, Query/Key/Value та блок Transformer.
Механізм Attention — інтерактивне демо
Зрозумій Query/Key/Value крок за кроком — серце кожного Transformer.
НеобовʼязковоВеликі мовні моделі (LLM)
Foundation Model, попереднє навчання, передбачення наступного токена та розмір параметрів.
Transfer Learning та Fine-Tuning
Попередньо навчені ваги, контрольні точки та LoRA.
Семплінг та Temperature
Softmax, Temperature, Top-K/Top-P — чому ChatGPT не завжди каже одне й те саме.
Генеративні моделі зображень (Diffusion)
Latent Space, шум, деноїзинг та Text-to-Image.
GAN — інтерактивне демо
Інтерактивно спостерігай, як GAN створюють зображення.
НеобовʼязковоЗавантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Reinforcement Learning
Навчання через винагороду: Від базового принципу через Q-Learning до RLHF.
Ти розумієш Reinforcement Learning, MDP, Q-Learning та RLHF — як ChatGPT вчиться ввічливості.
Батіг та пряник (Принцип)
Доступно з 7 жовт. 2026 р.
Multi-Armed Bandit — інтерактивне демо
Відчуй дилему між дослідженням та використанням на ігровому автоматі.
НеобовʼязковоРозвиток стратегій (Q-Learning та MDP)
Доступно з 7 жовт. 2026 р.
Q-Learning — інтерактивне демо
Спостерігай, як агент знаходить вихід за допомогою Q-Learning.
НеобовʼязковоRLHF (Як LLM вчаться ввічливості)
Доступно з 7 жовт. 2026 р.
Завантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Суспільство та інклюзія
Суспільні та правові наслідки, адаптовані для цільових груп.
Етика та міфи
Свідомість, упередженість, авторські права та Prompt Injection — критичні питання про ШІ.
Ти відрізняєш AGI від статистики, аналітично розумієш упередженість у навчанні, знаєш питання авторського права та ризики Prompt Injection.
Свідомість проти ймовірності
AGI, Sentience та Стохастичний папуга.
Упередженість та якість даних
Упередженість навчання, теорема неможливості, сигнал проти шуму.
Авторські права та крадіжка даних
Fair Use, Opt-Out та авторські права в тренувальних даних.
Безпека та Prompt Injection
Джейлбрейки, витік даних та як обдурити мовні моделі.
Завантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Європа та право
EU AI Act, регулювання Foundation Models та захист даних у застосунках ШІ.
Ти розумієш EU AI Act, вимоги прозорості для Foundation Models та наслідки GDPR для ШІ.
EU AI Act
Доступно з 4 лист. 2026 р.
Регулювання Foundation Models
Доступно з 4 лист. 2026 р.
Захист даних та ШІ (GDPR)
Доступно з 4 лист. 2026 р.
Завантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Для літніх людей (ШІ у повсякденному житті)
Цифровий помічник, безпека в мережі та збереження самостійності.
Ти використовуєш ШІ як повсякденного помічника, розпізнаєш шахрайство та зберігаєш контроль над своїми даними.
Цифровий помічник
Голосовий асистент, переклад та зачитування.
Перший контакт з ШІ — інтерактивне демо
Безпечний перший діалог з простим чат-ботом.
НеобовʼязковоБезпека та захист від шахрайства
Шахрайство 2.0, клонування голосу та виявлення фішингу.
E-Mail-щит — інтерактивне демо
Спостерігай, як спам-фільтр розпізнає підозрілі листи.
НеобовʼязковоЗберегти контроль
Відмова від постачальників та контроль над передачею даних.
Завантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Для учнів та студентів
Навчання з ШІ замість списування, розпізнавання дипфейків та критична перевірка джерел.
Ти використовуєш ШІ як навчального наставника, розпізнаєш дипфейки та синтетичні медіа та критично перевіряєш джерела.
Навчання з ШІ (Замість списування)
Сократичний діалог, навчальний наставник та критичне ставлення до галюцинацій.
Правда в мережі
Дипфейки, перевірка джерел та синтетичні медіа.
Автомобілі вчаться їздити — інтерактивне демо
Спостерігай, як автомобілі вчаться долати трасу через нейроеволюцію. Їдь сам і порівняй себе з ШІ.
НеобовʼязковоГрати проти компʼютера — інтерактивне демо
Зіграй проти ШІ, що вибирає найкращий хід за допомогою MinMax.
НеобовʼязковоНайстаріший чат-бот — інтерактивне демо
Поспілкуйся з ELIZA, першим чат-ботом в історії.
НеобовʼязковоЗавантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Second Brain та цифрові двійники
Організувати знання поза головою — і зрозуміти, на що здатні цифрові двійники реальних речей і де їхні межі.
Ти створюєш власний Second Brain замість нотаток, які більше ніколи не перечитаєш, і пояснюєш, чим цифровий двійник відрізняється від звичайної симуляції.
Second Brain: твоя зовнішня памʼять
Доступно з 2 груд. 2026 р.
Цифрові двійники
Доступно з 2 груд. 2026 р.
Завантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу
Цікавинки
Зростаюча вітрина демо, які не вписуються в жоден тематичний шлях — класика, цікавинки, чарівні винятки.
Цікавинки
Дім для демо, які не належать до жодного іншого шляху — класика, цікавинки, чарівні винятки. Зростаюча вітрина без спільної навчальної програми. Іноді одне переходить до тематичного шляху, іноді додається нове.
Ретельно підібрана жменя самостійних демо — прогулянка для допитливих. Без домашніх завдань, лише дослідження.
Боїди — поведінка зграї
Три прості правила для кожного птаха створюють зграю без вожака.
НеобовʼязковоЕволюція — мутація і добір
Маленькі істоти випадково змінюються з покоління в покоління — еволюція на очах.
НеобовʼязковоЗавантажити сертифікат
Натисніть для перегляду статусу