Зона навчання

Центральний вхід до всього навчального контенту — з провідником або вільно, як хочеш.

Навчальні шляхиВміст

Фундамент

Для тих, хто не має жодних попередніх знань. Хто вміє користуватися комп'ютером — починає тут.

Operation & Command Line

Як працює компʼютер, що таке API, як користуватися Terminal, Git та Open Source.

Початківець 0 з 5

Ти розумієш, як працюють компʼютери, впевнено орієнтуєшся в Terminal, використовуєш Git та розумієш Open Source.

5 статей Абсолютні початківці Немає
1

Як компʼютер "думає"

CPU, GPU, RAM, жорсткий диск і бінарний код — апаратні основи.

2

Інтернет та API

Клієнт, сервер, HTTP-запити та API як інтерфейси.

3

Terminal

GUI проти CLI, шляхи та найважливіші команди.

4

Контроль версій з Git

Репозиторій, commit, гілка та GitHub як хмарне сховище.

5

Open Source проти Closed Source

Вихідний код, ліцензії (GPL, MIT) та чому прозорість важлива.

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Python та логіка програмування

Від змінних через управляючі структури та функції до класів, пакетів та віртуальних середовищ.

Початківець

Ти програмуєш на Python, розумієш типи даних, управляючі структури, ООП та налаштовуєш середовища розробки.

8 статей Початківці з базовими знаннями компʼютера Передумова: Operation & Command Line
1

Змінні та типи даних

String, Integer, Float, Boolean та присвоєння.

2

Управляючі структури

Розгалуження If/Else та цикли (For, While).

3

Функції

Параметри, значення, що повертаються, та модульний код.

4

Коли код ламається (Помилки та відлагодження)

Синтаксична помилка проти логічної, Try/Catch та читання Stack Trace.

5

Списки та словники

Масиви, сховища ключ-значення та індексний доступ.

6

Обʼєктно-орієнтоване програмування (Класи та Обʼєкти)

Клас, обʼєкт, метод та атрибут — план для складного коду.

7

Зовнішні бібліотеки (Пакети)

Pip, залежності, import — не винаходити велосипед.

8

Ізоляційна бульбашка (Virtual Environments / Docker)

venv, контейнери та відтворювані середовища.

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Майстерня

Практика для майстрів. Фокус на застосуванні, інструментах та сучасних процесах.

Генеративне мистецтво (Зображення та відео)

Генерація зображень, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet та оптимізація процесу.

Початківець Доступно з 26 серп. 2026 р.

Ти генеруєш власні зображення зі Stable Diffusion, розумієш Text-to-Image та опановуєш LoRA, ControlNet та Upscaling.

4 статті + 1 демо Творчі люди, дизайнери, ентузіасти Передумова: Operation & Command Line
1

Генерація зображень (Від тексту до пікселя)

Доступно з 26 серп. 2026 р.

2

Інструмент (Stable Diffusion Forge)

Доступно з 26 серп. 2026 р.

3

Контроль та тонке налаштування

Доступно з 26 серп. 2026 р.

4

Оптимізація процесу

Доступно з 26 серп. 2026 р.

5

GAN — інтерактивне демо

Інтерактивно спостерігай, як GAN створюють зображення.

Необовʼязково

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Локальні мовні моделі

Екосистема Hugging Face, запуск моделей локально та розуміння квантування.

Середній Доступно з 9 вер. 2026 р.

Ти розумієш Hugging Face, запускаєш моделі на своєму ПК та розумієш квантування.

3 статті Захисники конфіденційності, майстри Передумова: Operation & Command Line
1

Екосистема (Hugging Face)

Доступно з 9 вер. 2026 р.

2

Запускати моделі на власному ПК

Доступно з 9 вер. 2026 р.

3

Квантування (Стиснення моделей)

Доступно з 9 вер. 2026 р.

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Агенти та автоматизація

System Prompts, Prompt Engineering, RAG, Function Calling, API та No-Code процеси.

Середній

Ти створюєш System Prompts, будуєш RAG-конвеєри, використовуєш Function Calling та автоматизуєш процеси з n8n.

6 статей Майстри, автоматизатори Передумова: Локальні мовні моделі Python та логіка програмування
1

Давати моделі завдання (System Prompts)

System Prompt, рольова гра, One-Shot проти Few-Shot.

2

Prompt Engineering (Chain of Thought)

Zero-Shot, Chain-of-Thought та уникнення галюцинацій.

3

Підключення власних даних (RAG)

Retrieval-Augmented Generation, чанкінг, Embeddings та векторна база даних.

4

Function Calling (Коли ШІ натискає кнопки)

JSON-вивід, Tool Use — ШІ вирішує, який інструмент використовувати.

5

Використання інтерфейсів (API та MCP)

API Key, Model Context Protocol та серверна архітектура для агентів ШІ.

6

No-Code процеси (n8n)

Тригер, вузол, автоматизація процесів та вебхуки.

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

ШІ в розробці програмного забезпечення

Vibecoding, Context Engineering та Agentic Coding — новий спосіб програмування.

Середній Доступно з 7 жовт. 2026 р.

Ти програмуєш з ШІ, опановуєш Context Engineering та використовуєш автономних Coding-агентів.

3 статті Розробники, Maker Передумова: Python та логіка програмування Агенти та автоматизація
1

Програмування природною мовою (Vibecoding)

Доступно з 7 жовт. 2026 р.

2

Context Engineering

Доступно з 7 жовт. 2026 р.

3

Agentic Coding (ШІ, що сам друкує)

Доступно з 7 жовт. 2026 р.

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Академія

Поглиблений курс інформатики. Відповідає університетським модулям ШІ, але доступно.

Структури інформатики та алгоритми

Що таке алгоритми, як вони масштабуються та які структури даних рухають інформатику.

Середній

Ти розумієш алгоритми, нотацію Big-O, рекурсію та найважливіші структури даних (лінійні, ієрархічні, засновані на ключах).

6 статей Учні з базовими знаннями Python Передумова: Python та логіка програмування
1

Що таке алгоритм?

Детермінізм, кінцевість, вхід/вихід — кулінарний рецепт для машин.

2

Алгоритмічна складність (Big-O)

Зрозуміти масштабування: лінійне, квадратичне, експоненційне.

3

Структури даних I (Лінійні)

Array, Linked List, Stack, Queue.

4

Рекурсія

Базовий випадок, рекурсивний виклик та Stack Overflow — цикли на стероїдах.

5

Структури даних II (Ієрархічні та звʼязані)

Tree, Binary Search Tree, Graph, Node, Edge.

6

Структури даних III (Засновані на ключах)

Hash Table, Key-Value Pair та кешування.

7

Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long

This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.

Необовʼязково

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Математика даних

Статистика та теорія ймовірностей як основа для Machine Learning.

Середній

Ти розумієш параметри положення, розсіювання, розподіли, кореляцію, ймовірність та теорему Баєса.

6 статей + 1 демо Учні з базовими знаннями алгоритмів Передумова: Структури інформатики та алгоритми
1

Параметри положення (Де центр?)

Середнє, медіана та викиди.

2

Розсіювання (Наскільки далеко від центру?)

Дисперсія, стандартне відхилення та розмах.

3

Розподіли (Форма даних)

Нормальний розподіл, асиметрія та довгий хвіст.

4

Звʼязки між даними

Кореляція, причинно-наслідковий звʼязок та конфаундер.

5

Ймовірність та математичне сподівання

Ймовірність, математичне сподівання та розрахунок ризику/користі.

6

Баєс та умовна ймовірність

Теорема Баєса: оновлювати думку на основі нових знань.

7

Naive Bayes — інтерактивне демо

Класифікуй тексти в реальному часі з алгоритмом Naive Bayes.

Необовʼязково

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Лінійна алгебра та математичний аналіз

Вектори, матриці, тензори, похідні та правило ланцюжка — мова Deep Learning.

Середній

Ти розумієш вектори, матриці, тензори, похідні, часткові похідні та правило ланцюжка як основу для Backpropagation.

6 статей Учні з базовими знаннями статистики Передумова: Математика даних
1

Простори та напрями (Вектори)

Скаляр, вектор, вимірність та векторний простір.

2

Таблиці даних та трансформації (Матриці)

Матриця, множення матриць, трансформація та скалярний добуток.

3

Тензори (Мова GPU)

Тензор як n-вимірний масив, батчинг та форма.

4

Вимірювання змін (Похідні)

Нахил, швидкість зміни та мінімуми/максимуми.

5

Часткові похідні та Градієнт

Багатовимірний нахил та вектор градієнта.

6

Вкладені функції (Правило ланцюжка)

Композиція функцій та правило ланцюжка — підготовка до Backpropagation.

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Класичний символічний ШІ

Від Тюрінга через пошук, евристику та теорію ігор до експертних систем та зими ШІ.

Середній

Ти розумієш витоки ШІ, орієнтуєшся в просторах станів, опановуєш пошук шляхів та теорію ігор і знаєш уроки зими ШІ.

7 статей + 4 демо Учні з базовими знаннями алгоритмів Передумова: Структури інформатики та алгоритми
1

Народження ШІ (Від Тюрінга до Дартмута)

Тест Тюрінга, Дартмутська конференція (1956), ELIZA — історична рамка.

2

Пошук у графі

Простір станів, пошук у ширину (BFS) та пошук у глибину (DFS).

3

Евристика та пошук шляху

Евристика, функція вартості, Дейкстра та алгоритм A*.

4

A* Пошук шляху — інтерактивне демо

Спостерігай A* і Дейкстру в дії при навігації лабіринтом.

Необовʼязково
5

Агенти в конфліктах (Теорія ігор)

Мультиагентні системи, гра з нульовою сумою та рівновага Неша.

6

MinMax та відсікання

Дерево рішень, стратегія MinMax та відсікання альфа-бета.

7

MinMax — інтерактивне демо

Зіграй у Хрестики-нулики проти непереможного ШІ MinMax.

Необовʼязково
8

Правила та логіка (Експертні системи)

Експертна система, рушій виводу, правила якщо-тоді та комбінаторний вибух.

9

Правилова ШІ — інтерактивне демо

Інтерактивно спостерігай, як експертна система будує логічні ланцюги.

Необовʼязково
10

Чат-бот ELIZA — інтерактивне демо

Поспілкуйся з першим правиловим чат-ботом терапевта в історії.

Необовʼязково
11

Зима ШІ (Провали та уроки)

Звіт Лайтхілла, завищені обіцянки та чому символічний ШІ зазнав поразки через складність.

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Основи Machine Learning

Зміна парадигми: Від програмування до навчання — Supervised, Unsupervised та інструменти оцінки.

Середній 0 з 4

Ти розумієш парадигми ML, тренуєш моделі Supervised Learning, оцінюєш за метриками та знаєш Overfitting і Unsupervised Learning.

8 статей + 2 демо Учні з усіма базовими шляхами Передумова: Структури інформатики та алгоритми Математика даних Лінійна алгебра та математичний аналіз Класичний символічний ШІ
1

Програмування проти навчання

Machine Learning, тренувальні дані, модель та виведення.

2

Supervised Learning (Навчання з вчителем)

Мітка, ознаки, цільова змінна, класифікація проти регресії.

3

Лінійна та логістична регресія

Лінія регресії, Sigmoid та функція помилки (MSE).

4

Сировина (Data Engineering)

Проектування ознак, пропущені значення та нормалізація.

5

Параметри проти гіперпараметрів

Що ШІ вчить сам проти того, що встановлює людина.

6

Коли учень вчить напамʼять

Overfitting, Underfitting, розподіл Train-Test та набір валідації.

7

Оцінювання моделей

Accuracy, Precision, Recall, F1-Score та матриця невідповідностей.

8

Unsupervised Learning (Структура в хаосі)

Кластеризація (k-Means), зниження розмірності (PCA) та виявлення аномалій.

9

Supervised Learning — інтерактивне демо

Тренуй модель та спостерігай межу рішення.

Необовʼязково
10

K-Means Clustering — інтерактивне демо

Спостерігай, як K-Means сортує точки даних у групи.

Необовʼязково

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Deep Learning (Нейронна революція)

Від штучного нейрона через активацію, приховані шари та функції втрат до Gradient Descent та Backpropagation.

Просунутий Доступно з 15 лип. 2026 р.

Ти розумієш нейронні мережі від Perceptron до Backpropagation та можеш відтворити повний процес навчання.

6 статей + 3 демо Учні з базовими знаннями ML Передумова: Основи Machine Learning
1

Штучний нейрон

Доступно з 15 лип. 2026 р.

2

Perceptron — інтерактивне демо

Тренуй найпростішу нейронну мережу крок за кроком.

Необовʼязково
3

Іскра запалення (Активація)

Доступно з 15 лип. 2026 р.

4

Мережа (Приховані шари)

Доступно з 15 лип. 2026 р.

5

Як ШІ обчислює свою помилку

Доступно з 15 лип. 2026 р.

6

Шлях у долину (Gradient Descent)

Доступно з 15 лип. 2026 р.

7

Серце навчання (Backpropagation)

Доступно з 15 лип. 2026 р.

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Сучасні архітектури (GenAI)

Від токенізації через Embeddings, CNN, RNN та Transformers до LLM, Transfer Learning та Diffusion.

Просунутий Доступно з 12 серп. 2026 р.

Ти розумієш токенізацію, Embeddings, CNN, RNN, Transformers, LLM, Transfer Learning, семплінг та Diffusion.

9 статей + 3 демо Учні з базовими знаннями Deep Learning Передумова: Deep Learning (Нейронна революція)
1

Токенізація (Алфавіт машин)

Доступно з 12 серп. 2026 р.

2

Embeddings та Latent Space

Доступно з 12 серп. 2026 р.

3

Computer Vision (CNN)

Доступно з 12 серп. 2026 р.

4

Час та послідовності (RNN)

Доступно з 12 серп. 2026 р.

5

Прорив (Transformers та Attention)

Доступно з 12 серп. 2026 р.

6

Великі мовні моделі (LLM)

Доступно з 12 серп. 2026 р.

7

Transfer Learning та Fine-Tuning

Доступно з 12 серп. 2026 р.

8

Семплінг та Temperature

Доступно з 12 серп. 2026 р.

9

Генеративні моделі зображень (Diffusion)

Доступно з 12 серп. 2026 р.

10

GAN — інтерактивне демо

Інтерактивно спостерігай, як GAN створюють зображення.

Необовʼязково

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Reinforcement Learning

Навчання через винагороду: Від базового принципу через Q-Learning до RLHF.

Просунутий Доступно з 23 вер. 2026 р.

Ти розумієш Reinforcement Learning, MDP, Q-Learning та RLHF — як ChatGPT вчиться ввічливості.

3 статті + 2 демо Учні з базовими знаннями Deep Learning Передумова: Deep Learning (Нейронна революція)
1

Батіг та пряник (Принцип)

Доступно з 23 вер. 2026 р.

2

Розвиток стратегій (Q-Learning та MDP)

Доступно з 23 вер. 2026 р.

3

Q-Learning — інтерактивне демо

Спостерігай, як агент знаходить вихід за допомогою Q-Learning.

Необовʼязково
4

RLHF (Як LLM вчаться ввічливості)

Доступно з 23 вер. 2026 р.

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Суспільство та інклюзія

Суспільні та правові наслідки, адаптовані для цільових груп.

Етика та міфи

Свідомість, упередженість, авторські права та Prompt Injection — критичні питання про ШІ.

Початківець Доступно з 29 лип. 2026 р.

Ти відрізняєш AGI від статистики, аналітично розумієш упередженість у навчанні, знаєш питання авторського права та ризики Prompt Injection.

4 статті Всі зацікавлені Немає
1

Свідомість проти ймовірності

Доступно з 29 лип. 2026 р.

2

Упередженість та якість даних

Доступно з 29 лип. 2026 р.

3

Авторські права та крадіжка даних

Доступно з 29 лип. 2026 р.

4

Безпека та Prompt Injection

Доступно з 29 лип. 2026 р.

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Європа та право

EU AI Act, регулювання Foundation Models та захист даних у застосунках ШІ.

Початківець Доступно з 21 жовт. 2026 р.

Ти розумієш EU AI Act, вимоги прозорості для Foundation Models та наслідки GDPR для ШІ.

3 статті Всі зацікавлені Немає
1

EU AI Act

Доступно з 21 жовт. 2026 р.

2

Регулювання Foundation Models

Доступно з 21 жовт. 2026 р.

3

Захист даних та ШІ (GDPR)

Доступно з 21 жовт. 2026 р.

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Для літніх людей (ШІ у повсякденному житті)

Цифровий помічник, безпека в мережі та збереження самостійності.

Початківець 0 з 1

Ти використовуєш ШІ як повсякденного помічника, розпізнаєш шахрайство та зберігаєш контроль над своїми даними.

3 статті + 2 демо Літні люди, пізні початківці Немає
1

Цифровий помічник

Голосовий асистент, переклад та зачитування.

2

Перший контакт з ШІ — інтерактивне демо

Безпечний перший діалог з простим чат-ботом.

Необовʼязково
3

Безпека та захист від шахрайства

Шахрайство 2.0, клонування голосу та виявлення фішингу.

4

E-Mail-щит — інтерактивне демо

Спостерігай, як спам-фільтр розпізнає підозрілі листи.

Необовʼязково
5

Зберегти контроль

Відмова від постачальників та контроль над передачею даних.

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Для учнів та студентів

Навчання з ШІ замість списування, розпізнавання дипфейків та критична перевірка джерел.

Початківець

Ти використовуєш ШІ як навчального наставника, розпізнаєш дипфейки та синтетичні медіа та критично перевіряєш джерела.

2 статті + 3 демо Учні, студенти Немає
1

Навчання з ШІ (Замість списування)

Сократичний діалог, навчальний наставник та критичне ставлення до галюцинацій.

2

Правда в мережі

Дипфейки, перевірка джерел та синтетичні медіа.

3

Автомобілі вчаться їздити — інтерактивне демо

Спостерігай, як автомобілі вчаться долати трасу через нейроеволюцію. Їдь сам і порівняй себе з ШІ.

Необовʼязково
4

Грати проти компʼютера — інтерактивне демо

Зіграй проти ШІ, що вибирає найкращий хід за допомогою MinMax.

Необовʼязково
5

Найстаріший чат-бот — інтерактивне демо

Поспілкуйся з ELIZA, першим чат-ботом в історії.

Необовʼязково

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%

Цікавинки

Зростаюча вітрина демо, які не вписуються в жоден тематичний шлях — класика, цікавинки, чарівні винятки.

Цікавинки

Дім для демо, які не належать до жодного іншого шляху — класика, цікавинки, чарівні винятки. Зростаюча вітрина без спільної навчальної програми. Іноді одне переходить до тематичного шляху, іноді додається нове.

Початківець

Ретельно підібрана жменя самостійних демо — прогулянка для допитливих. Без домашніх завдань, лише дослідження.

2 демо Допитливі Жодних
1

Боїди — поведінка зграї

Три прості правила для кожного птаха створюють зграю без вожака.

Необовʼязково
2

Еволюція — мутація і добір

Маленькі істоти випадково змінюються з покоління в покоління — еволюція на очах.

Необовʼязково

Завантажити сертифікат

Натисніть для перегляду статусу

0%