Зона обучения

Вы понимаете, как работают компьютеры, уверенно ориентируетесь в терминале, используете Git и понимаете Open Source.

Вы программируете на Python, понимаете типы данных, управляющие структуры, ООП и настраиваете чистые среды разработки.

Вы создаёте собственные изображения со Stable Diffusion, понимаете Text-to-Image и владеете LoRA, ControlNet и масштабированием.

Вы создаёте системные промпты, строите RAG-конвейеры, используете вызов функций и автоматизируете рабочие процессы с n8n.

Вы понимаете алгоритмы, нотацию Big-O, рекурсию и важнейшие структуры данных (линейные, иерархические, ключевые).

Вы понимаете меры центральной тенденции, рассеивание, распределения, корреляцию, вероятность и теорему Байеса.

Вы понимаете векторы, матрицы, тензоры, производные, частные производные и цепное правило как основу обратного распространения.

Вы понимаете истоки ИИ, ориентируетесь в пространствах состояний, владеете поиском пути и теорией игр, знаете уроки зимы ИИ.

Вы понимаете парадигмы МО, обучаете модели с учителем, оцениваете по метрикам и знаете переобучение и обучение без учителя.

Вы понимаете нейронные сети от перцептрона до обратного распространения и можете проследить полный процесс обучения.

Вы понимаете токенизацию, эмбеддинги, CNN, RNN, трансформеры, LLM, трансферное обучение, сэмплинг и диффузию.

Вы отличаете AGI от статистики, аналитически понимаете смещение обучения, знаете вопросы авторского права и риски инъекций промптов.

Вы используете ИИ как помощника в быту, распознаёте мошенничество и сохраняете контроль над своими данными.

Вы используете ИИ как учебного наставника, распознаёте дипфейки и синтетические медиа, критически проверяете источники.

Тщательно подобранная горстка самостоятельных демо — прогулка для любопытных. Без домашних заданий, только исследование.