Área de Aprendizado
A entrada central para todo o conteúdo de aprendizagem — guiado ou livre, como você preferir.
A Fundação
Ponto de partida para quem não tem nenhum conhecimento prévio. Quem sabe usar um computador começa aqui.
Operation & Command Line
Como um computador funciona, o que são APIs, como usar um terminal, configurar um ambiente de desenvolvimento, usar Git e entender código aberto.
Você entende como computadores funcionam, navega com segurança no terminal, usa Git e compreende código aberto.
Como um computador "pensa"
CPU, GPU, RAM, disco rígido e código binário — os fundamentos do hardware.
A Internet & APIs
Cliente, servidor, requisições HTTP e APIs como interfaces.
O Terminal
GUI vs. CLI, caminhos e os comandos mais importantes.
Seu ambiente de desenvolvimento
Editor, IDE e tudo em volta: montar o lugar onde ideias viram arquivos.
Controle de Versão com Git
Repositório, commit, branch e GitHub como armazenamento na nuvem.
Código Aberto vs. Código Fechado
Código-fonte, licenças (GPL, MIT) e por que a transparência importa.
Baixar certificado
Clique para ver o status
Python & Lógica de Programação
De variáveis a estruturas de controle, funções, classes, pacotes e ambientes virtuais.
Você programa em Python, compreende tipos de dados, estruturas de controle, POO e configura ambientes de desenvolvimento limpos.
Variáveis & Tipos de Dados
String, inteiro, float, booleano e atribuições.
Estruturas de Controle
Ramificações If/Else e laços (For, While).
Funções
Parâmetros, valores de retorno e código modular.
Quando o Código Quebra (Erros & Depuração)
Erro de sintaxe vs. erro lógico, try/catch e leitura de stack traces.
Listas & Dicionários
Arrays, stores de chave-valor e acesso baseado em índice.
Orientação a Objetos (Classes & Objetos)
Classe, objeto, método e atributo — o blueprint para código complexo.
Bibliotecas de Código Externas (Pacotes)
Pip, dependências, import — não reinvente a roda.
A Bolha de Isolamento (Ambientes Virtuais / Docker)
venv, containers e ambientes reproduzíveis.
Baixar certificado
Clique para ver o status
A Oficina
Aqui as coisas são criadas. Foco em aplicação, ferramentas e fluxos de trabalho modernos.
Arte generativa (imagens & vídeo)
Geração de imagens, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet e otimização de workflow.
Você gera suas próprias imagens com Stable Diffusion, compreende text-to-image e domina LoRA, ControlNet e upscaling.
Geração de Imagens (Do Texto ao Pixel)
Text-to-image, prompting e seed (valor aleatório).
A Ferramenta (Stable Diffusion Forge)
Interface, VRAM local e velocidade de geração.
Controle & Fine-tuning
LoRA, inpainting e outpainting.
Otimização de Workflow
ControlNet (poses, bordas) e upscaling.
GANs — Demo Interativa
Experiencie interativamente como GANs geram imagens.
OpcionalBaixar certificado
Clique para ver o status
Modelos de linguagem locais
O ecossistema Hugging Face, rodando modelos localmente e entendendo quantização.
Você entende o Hugging Face, instala modelos no seu PC e compreende quantização.
O Ecossistema (Hugging Face)
Disponível a partir de 23 de set. de 2026
Rodando Modelos no Seu PC
Disponível a partir de 23 de set. de 2026
Quantização (Encolhendo Modelos)
Disponível a partir de 23 de set. de 2026
Baixar certificado
Clique para ver o status
Agentes & Automação
System prompts, prompt engineering, RAG, function calling, APIs e workflows no-code.
Você cria system prompts, constrói pipelines RAG, usa function calling e automatiza workflows com n8n.
Dando uma Tarefa ao Modelo (System Prompts)
System prompt, roleplay, one-shot vs. few-shot.
Prompt Engineering (Chain of Thought)
Zero-shot, chain-of-thought e evitar alucinações.
Conectando Seus Dados (RAG)
Retrieval-Augmented Generation, chunking, embeddings e banco de dados vetorial.
Function Calling (Quando a IA Aperta Botões)
Saída JSON, tool use — a IA decide qual ferramenta executar.
Usando Interfaces (APIs & MCP)
Chave de API, Model Context Protocol e arquitetura de servidor para agentes IA.
Workflows No-Code (n8n)
Trigger, nó, automação de workflow e webhooks.
Baixar certificado
Clique para ver o status
IA no desenvolvimento de software
Vibecoding, context engineering, harness engineering e agentic coding — a nova forma de programar.
Você programa com IA, domina context engineering e usa agentes de codificação autônomos.
Programação em Linguagem Natural (Vibecoding)
Disponível a partir de 21 de out. de 2026
Context Engineering
Disponível a partir de 21 de out. de 2026
Harness Engineering: Guarda-corpos em vez de esperança
Disponível a partir de 21 de out. de 2026
Agentic Coding (IAs que digitam sozinhas)
Disponível a partir de 21 de out. de 2026
Baixar certificado
Clique para ver o status
Qualidade de Software & Testes
Ler testes, interpretar verificações automáticas, aprovar mudanças e proteger segredos — qualidade sem saber programar.
Você lê um teste e entende o que ele realmente verifica, sabe interpretar uma verificação automática que falhou, faz ao agente as três perguntas cuja resposta você mesmo consegue conferir, e sabe o que nunca pode entrar em um repositório.
Entender testes quando é o agente que os escreve
Disponível a partir de 18 de nov. de 2026
Gates: a rede de segurança feita de verificações de máquina
Disponível a partir de 18 de nov. de 2026
Revisão sem conhecimento de programação
Disponível a partir de 18 de nov. de 2026
Segredos e segurança: o que nunca pode ir para o repositório
Disponível a partir de 18 de nov. de 2026
Baixar certificado
Clique para ver o status
A Academia
A espinha dorsal acadêmica – corresponde aos módulos de IA de um curso de Ciência da Computação, mas acessível.
Estruturas de Computação & Algoritmos
O que são algoritmos, como escalam e quais estruturas de dados impulsionam a computação.
Você compreende algoritmos, notação Big-O, recursão e as principais estruturas de dados (linear, hierárquica, baseada em chave).
O que é um Algoritmo?
Determinismo, finitude, entrada/saída — a receita das máquinas.
Complexidade Algorítmica (Big-O)
Entendendo escalonamento: linear, quadrático, exponencial.
Estruturas de Dados I (Linear)
Array, lista ligada, pilha, fila.
Recursão
Caso base, chamada recursiva e estouro de pilha — laços com esteróides.
Estruturas de Dados II (Hierárquica & Conectada)
Árvore, árvore binária de busca, grafo, nó, aresta.
Estruturas de Dados III (Baseada em Chave)
Tabela hash, par chave-valor e caching.
Travelling Salesman — wenn Ausprobieren zu lange dauert
Die erste Demo dieses Pfads: Finde die kürzeste Rundreise durch viele Städte — ein NP-schweres Problem, das die Grenzen roher Rechengewalt zeigt und warum wir clevere Heuristiken wie Simulated Annealing brauchen.
OpcionalBaixar certificado
Clique para ver o status
Matemática dos Dados
Estatística e probabilidade como fundamento para Machine Learning.
Você compreende medidas de tendência central, dispersão, distribuições, correlação, probabilidade e o teorema de Bayes.
Tendência Central (Onde fica o centro?)
Média, mediana e outliers.
Dispersão (Quão distante do centro?)
Variância, desvio padrão e amplitude.
Distribuições (A Forma dos Dados)
Distribuição normal, assimetria e long-tail.
Conexões entre Dados
Correlação, causalidade e confundidores.
Probabilidade & Valor Esperado
Probabilidade, valor esperado e cálculo risco/benefício.
Bayes & Probabilidade Condicional
O teorema de Bayes: atualizando opiniões com novos conhecimentos.
Naive Bayes — Demo Interativa
Classifique textos ao vivo com o algoritmo Naive Bayes.
OpcionalBaixar certificado
Clique para ver o status
Álgebra Linear & Cálculo
Vetores, matrizes, tensores, derivadas e a regra da cadeia — a linguagem do Deep Learning.
Você compreende vetores, matrizes, tensores, derivadas, derivadas parciais e a regra da cadeia como base para backpropagation.
Espaços e Direções (Vetores)
Escalar, vetor, dimensionalidade e espaço vetorial.
Tabelas de Dados & Transformações (Matrizes)
Matriz, multiplicação de matrizes, transformação e produto escalar.
Tensores (A Linguagem das GPUs)
Tensor como array n-dimensional, batching e shape.
Medindo Mudanças (Derivadas)
Inclinação, taxa de variação e mínimos/máximos.
Derivadas Parciais & O Gradiente
Inclinação multidimensional e o vetor gradiente.
Funções Aninhadas (Regra da Cadeia)
Composição de funções e regra da cadeia — precursora do backpropagation.
Baixar certificado
Clique para ver o status
IA clássica e simbólica
De Turing à busca, heurísticas e teoria dos jogos até sistemas especialistas e o inverno da IA.
Você compreende as raízes da IA, navega espaços de estado, domina pathfinding e teoria dos jogos, e conhece as lições do inverno da IA.
O Nascimento da IA (De Turing a Dartmouth)
Teste de Turing, Conferência Dartmouth (1956), ELIZA — o contexto histórico.
Busca em Grafos
Espaço de estado, busca em largura (BFS) e busca em profundidade (DFS).
Heurísticas & Pathfinding
Heurística, função de custo, Dijkstra e o algoritmo A*.
A* Pathfinding — Demo Interativa
Veja A* e Dijkstra em ação navegando por um labirinto.
OpcionalAgentes em Conflito (Teoria dos Jogos)
Sistemas multiagente, jogo de soma zero e equilíbrio de Nash.
MinMax & Poda
Árvore de decisão, estratégia MinMax e poda Alpha-Beta.
MinMax — Demo Interativa
Jogue Jogo da Velha contra uma IA invencível MinMax.
OpcionalRegras & Lógica (Sistemas Especialistas)
Sistema especialista, motor de inferência, regras If-Then e explosão combinatória.
IA Baseada em Regras — Demo Interativa
Experiencie interativamente como um sistema especialista forma cadeias causais lógicas.
OpcionalChatbot ELIZA — Demo Interativa
Converse com o primeiro bot terapeuta baseado em regras da história.
OpcionalO Inverno da IA (Falha & Lições)
Relatório Lighthill, promessas exageradas e por que a IA simbólica falhou com a complexidade.
Baixar certificado
Clique para ver o status
Fundamentos de Machine Learning
A mudança de paradigma: de programar a treinar — Supervised, Unsupervised e as ferramentas de avaliação.
Você compreende paradigmas de ML, treina modelos de aprendizado supervisionado, avalia com métricas e conhece overfitting e aprendizado não supervisionado.
Programar vs. Treinar
Machine Learning, dados de treinamento, modelo e inferência.
Aprendizado Supervisionado (Aprender com Professor)
Rótulo, features, target, classificação vs. regressão.
Regressão Linear & Logística
Linha de ajuste, sigmoide e função de perda (MSE).
A Matéria-Prima (Engenharia de Dados)
Feature engineering, valores ausentes e normalização.
Parâmetros vs. Hiperparâmetros
O que a IA aprende sozinha vs. o que o humano configura.
Quando o Aluno Decora
Overfitting, underfitting, divisão treino-teste e conjunto de validação.
Avaliando Modelos
Acurácia, precisão, recall, F1-score e matriz de confusão.
Aprendizado Não Supervisionado (Estrutura no Caos)
Clustering (k-Means), redução de dimensionalidade (PCA) e detecção de anomalias.
Aprendizado Supervisionado — Demo Interativa
Treine um modelo e observe a fronteira de decisão.
OpcionalEntscheidungsbaum — der gläserne Klassifikator
Sieh zu, wie ein Baum aus Ja/Nein-Fragen die Daten zerlegt — und beobachte live, wie er bei zu vielen Fragen ins Overfitting kippt. Der transparenteste Algorithmus im ML-Werkzeugkasten.
OpcionalClustering K-Means — Demo Interativa
Veja o K-Means agrupando pontos de dados.
OpcionalBaixar certificado
Clique para ver o status
Deep Learning (a revolução neural)
Do neurônio artificial à ativação, camadas ocultas, funções de perda até descida de gradiente e backpropagation.
Você compreende redes neurais do perceptron ao backpropagation e pode acompanhar o processo completo de treinamento.
O Neurônio Artificial
Perceptron, pesos, bias e somatório.
Perceptron — Demo Interativa
Treine a rede neural mais simples passo a passo.
OpcionalA Faísca (Ativação)
Linearidade vs. não-linearidade, ReLU e sigmoide.
A Rede (Camadas Ocultas)
Rede neural profunda, camada oculta e forward pass.
Neural Network Playground — Demo Interativa
Construa suas próprias arquiteturas de rede, treine ao vivo e veja a Backpropagation em ação.
OpcionalComo a IA Calcula o Quanto Errou
Função de perda, erro quadrático médio e entropia cruzada.
O Caminho para o Vale (Descida de Gradiente)
Descida de gradiente, taxa de aprendizado e mínimo local/global.
Gradient Descent — Demo Interativa
Observe o optimizer descer até o vale — passo a passo.
OpcionalO Coração do Aprendizado (Backpropagation)
Backpropagation e propagação do erro — baseado na regra da cadeia.
Baixar certificado
Clique para ver o status
Arquiteturas modernas (GenAI)
De tokenização a embeddings, CNNs, RNNs e Transformers até LLMs, Transfer Learning e Diffusion.
Você compreende tokenização, embeddings, CNNs, RNNs, Transformers, LLMs, Transfer Learning, sampling e diffusion.
Tokenização (O Alfabeto das Máquinas)
Token, BPE, janela de contexto — por que a IA não entende sílabas.
Embeddings & Espaço Latente
Word2Vec, vetores de embedding e distância semântica.
Word-Embeddings — Bedeutung als Landkarte
Die interaktive Ergänzung zum Embeddings-Kapitel: Wörter werden zu Punkten, ähnliche Begriffe rücken zusammen, und König - Mann + Frau landet bei Königin. So fühlt sich Vektor-Semantik an.
OpcionalVisão Computacional (CNNs)
Convolução, filtro/kernel, pooling e extração de features.
Convolutional Filter — Demo Interativa
Reconheça ao vivo como os filtros CNN detectam bordas, texturas e padrões.
OpcionalTempo & Sequências (RNNs)
Dados sequenciais, redes neurais recorrentes e gradiente vanishing.
O Avanço (Transformers & Atenção)
Self-attention, query/key/value e o bloco Transformer.
Mecanismo de Attention — Demo Interativa
Entenda Query/Key/Value passo a passo — o coração de cada Transformer.
OpcionalGrandes Modelos de Linguagem (LLMs)
Modelo fundacional, pré-treinamento, previsão do próximo token e tamanho de parâmetros.
Transfer Learning & Fine-Tuning
Pesos pré-treinados, checkpoints e LoRA.
Sampling & Temperature
Softmax, temperatura, Top-K/Top-P — por que o ChatGPT não diz sempre a mesma coisa.
Modelos Generativos de Imagem (Diffusion)
Espaço latente, ruído, denoising e text-to-image.
GANs — Demo Interativa
Experiencie interativamente como GANs geram imagens.
OpcionalBaixar certificado
Clique para ver o status
Reinforcement Learning
Aprender por recompensa: do princípio básico ao Q-Learning e RLHF.
Você compreende Reinforcement Learning, MDP, Q-Learning e RLHF — como o ChatGPT aprende a ser educado.
Cenoura e Chicote (O Princípio)
Disponível a partir de 7 de out. de 2026
Multi-Armed Bandit — Demo Interativa
Vivencie o dilema entre exploração e explotação na máquina caça-níqueis.
OpcionalDesenvolvendo Estratégias (Q-Learning & MDPs)
Disponível a partir de 7 de out. de 2026
Q-Learning — Demo Interativa
Observe como um agente encontra a saída via Q-Learning.
OpcionalRLHF (Como LLMs Aprendem a Ser Educados)
Disponível a partir de 7 de out. de 2026
Baixar certificado
Clique para ver o status
Sociedade & Inclusão
Implicações sociais e jurídicas da IA, adaptadas para públicos-alvo específicos.
Ética & Mitos
Consciência, viés, copyright e injeções de prompt — as questões críticas sobre IA.
Você distingue AGI de estocástica, entende viés de treinamento analiticamente, conhece questões de copyright e riscos de prompt injection.
Consciência vs. Probabilidade
AGI, sentience e o papagaio estocástico.
Viés & Qualidade dos Dados
Viés de treinamento, teorema da impossibilidade, signal vs. noise.
Copyright & Roubo de Dados
Fair use, opt-out e copyright em dados de treinamento brutos.
Segurança & Injeções de Prompt
Jailbreaks, exfiltração de dados e como modelos de linguagem são enganados.
Baixar certificado
Clique para ver o status
Europa & Direito
EU AI Act, regulação de modelos fundacionais e proteção de dados em aplicações de IA.
Você compreende o EU AI Act, as obrigações de transparência para modelos fundacionais e implicações do GDPR para IA.
O EU AI Act
Disponível a partir de 4 de nov. de 2026
Regulação de Modelos Fundacionais
Disponível a partir de 4 de nov. de 2026
Proteção de Dados & IA (GDPR)
Disponível a partir de 4 de nov. de 2026
Baixar certificado
Clique para ver o status
Para idosos (IA no cotidiano)
Um assistente digital, segurança online e manter a soberania.
Você usa IA como assistente cotidiano, reconhece golpes e mantém o controle sobre seus dados.
Um Assistente Digital
Assistente de voz, tradução e leitura em voz alta.
Primeiro Contato com IA — Demo Interativa
Um primeiro diálogo seguro com um chatbot simples.
OpcionalSegurança & Proteção contra Golpes
Golpe do neto 2.0, clonagem de voz e detecção de phishing.
Escudo Anti-Spam — Demo Interativa
Veja como um filtro de spam detecta e-mails suspeitos.
OpcionalManter a Soberania
Opt-out em provedores e controlar o compartilhamento de dados.
Baixar certificado
Clique para ver o status
Para alunos & estudantes
Aprender com IA em vez de colar, reconhecer deepfakes e verificar fontes criticamente.
Você usa IA como tutor de aprendizado, reconhece deepfakes e mídia sintética e verifica fontes criticamente.
Aprender com IA (Em Vez de Colar)
Diálogo socrático, tutor de aprendizado e questionar alucinações criticamente.
Verdade na Rede
Deepfakes, verificação de fontes e mídia sintética.
Carros Aprendendo a Dirigir — Demo Interativa
Observe como carros aprendem a percorrer uma pista de corrida por neuroevolução. Dirija você mesmo e compare com a IA.
OpcionalJogar contra o Computador — Demo Interativa
Enfrente uma IA que escolhe o melhor movimento via MinMax.
OpcionalO Chatbot Mais Antigo — Demo Interativa
Converse com ELIZA, o primeiro chatbot da história.
OpcionalBaixar certificado
Clique para ver o status
Second Brain & Gêmeos Digitais
Organizar conhecimento fora da cabeça — e entender o que as representações digitais de coisas reais são capazes de fazer e onde estão seus limites.
Você cria seu próprio Second Brain, em vez de acumular anotações que nunca mais vai reler, e explica o que diferencia um gêmeo digital de uma simples simulação.
Second Brain: sua memória externa
Disponível a partir de 2 de dez. de 2026
Gêmeos digitais
Disponível a partir de 2 de dez. de 2026
Baixar certificado
Clique para ver o status
Curiosidades
Uma vitrine em crescimento de demos que não se encaixam em nenhuma trilha temática — clássicos, curiosidades, encantadoras exceções.
Curiosidades
Um lar para demos que não pertencem a nenhuma outra trilha — clássicos, curiosidades, encantadoras exceções. Uma vitrine em crescimento sem um currículo compartilhado. Às vezes uma migra para uma trilha temática, às vezes uma nova se junta.
Um punhado curado de demos independentes — um passeio para os curiosos. Sem lição de casa, só exploração.