ਸਿੱਖਣ ਖੇਤਰ
ਸਾਰੀਆਂ ਸਿੱਖਣ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਦਰਵਾਜ਼ਾ — ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ, ਜਿਵੇਂ ਚਾਹੋ।
ਨੀਂਹ
ਇੱਥੇ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਨਾ ਅਟਕੇ।
ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, API ਕੀ ਹੈ, ਟਰਮੀਨਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੀਏ, ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰੀਏ, Git ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੀਏ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕੀ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਸਮਝੋਗੇ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋਗੇ, Git ਵਰਤੋਗੇ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸਮਝੋਗੇ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਿਵੇਂ "ਸੋਚਦਾ" ਹੈ
CPU, GPU, RAM, ਹਾਰਡ ਡਿਸਕ ਅਤੇ ਬਾਈਨਰੀ ਕੋਡ — ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦਾਂ।
ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਅਤੇ APIs
ਕਲਾਇੰਟ, ਸਰਵਰ, HTTP ਬੇਨਤੀਆਂ ਅਤੇ APIs ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਜੋਂ।
ਟਰਮੀਨਲ
GUI ਬਨਾਮ CLI, ਮਾਰਗ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮਾਂਡਾਂ।
ਤੁਹਾਡਾ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮਾਹੌਲ
ਐਡੀਟਰ, IDE ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਸਾਰਾ ਕੁਝ: ਉਹ ਥਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਤੋਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ।
Git ਨਾਲ ਵਰਜ਼ਨ ਕੰਟਰੋਲ
ਰਿਪੋਜ਼ਿਟਰੀ, ਕਮਿਟ, ਬ੍ਰਾਂਚ ਅਤੇ GitHub ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਵਜੋਂ।
ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਬਨਾਮ ਕਲੋਜ਼ਡ ਸੋਰਸ
ਸੋਰਸ ਕੋਡ, ਲਾਇਸੈਂਸ (GPL, MIT) ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਿਤਾ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
Python ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਤਰਕ
ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਤੋਂ ਕੰਟਰੋਲ ਢਾਂਚਿਆਂ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਕਲਾਸਾਂ, ਪੈਕੇਜਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਤੱਕ।
ਤੁਸੀਂ Python ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰੋਗੇ, ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ, ਕੰਟਰੋਲ ਢਾਂਚੇ, OOP ਸਮਝੋਗੇ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋਗੇ।
ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ
ਸਟ੍ਰਿੰਗ, ਇੰਟੀਜਰ, ਫਲੋਟ, ਬੂਲੀਅਨ ਅਤੇ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ।
ਕੰਟਰੋਲ ਢਾਂਚੇ
If/Else ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲੂਪ (For, While)।
ਫੰਕਸ਼ਨ
ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਰਿਟਰਨ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਮੋਡਿਊਲਰ ਕੋਡ।
ਜਦੋਂ ਕੋਡ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ (ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ)
Syntax Error ਬਨਾਮ Logic Error, Try/Catch ਅਤੇ Stack Traces ਪੜ੍ਹਨਾ।
ਸੂਚੀਆਂ ਅਤੇ Dictionaries
ਐਰੇ, Key-Value ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ।
ਆਬਜੈਕਟ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਕਲਾਸਾਂ ਅਤੇ ਆਬਜੈਕਟ)
ਕਲਾਸ, ਆਬਜੈਕਟ, ਮੈਥਡ ਅਤੇ ਐਟ੍ਰੀਬਿਊਟ — ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੋਡ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ।
ਬਾਹਰੀ ਕੋਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ (Packages)
Pip, ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ, Import — ਪਹੀਆ ਮੁੜ ਕਾਢ ਨਾ ਕਰੋ।
ਅਲੱਗਤਾ ਬੁਲਬੁਲਾ (Virtual Environments / Docker)
venv, ਕੰਟੇਨਰ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਵਾਤਾਵਰਣ।
ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਵਰਕਸ਼ਾਪ
ਇੱਥੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਭਿਆਸ, ਔਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਵਰਕਫਲੋਅ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ।
ਜਨਰੇਟਿਵ ਕਲਾ (ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ)
ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣਾ, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet ਅਤੇ Workflow ਅਨੁਕੂਲਨ।
ਤੁਸੀਂ Stable Diffusion ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਗੇ, Text-to-Image ਸਮਝੋਗੇ ਅਤੇ LoRA, ControlNet ਅਤੇ Upscaling ਸਿੱਖੋਗੇ।
ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣਾ (ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪਿਕਸਲ)
Text-to-Image, Prompting ਅਤੇ Seed (ਬੇਤਰਤੀਬ ਮੁੱਲ)।
ਔਜ਼ਾਰ (Stable Diffusion Forge)
UI, ਸਥਾਨਕ VRAM ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ।
ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ Finetuning
LoRA, Inpainting ਅਤੇ Outpainting।
Workflow ਅਨੁਕੂਲਨ
ControlNet (ਮੁਦਰਾਵਾਂ, ਕਿਨਾਰੇ) ਅਤੇ Upscaling।
GANs — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਨੁਭਵ ਕਰੋ ਕਿ GANs ਚਿੱਤਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਵਿਕਲਪਿਕਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ
Hugging Face ਈਕੋਸਿਸਟਮ, ਮਾਡਲ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਅਤੇ Quantization ਸਮਝਣਾ।
ਤੁਸੀਂ Hugging Face ਸਮਝੋਗੇ, ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ PC 'ਤੇ ਲਿਆਉਗੇ ਅਤੇ Quantization ਸਮਝੋਗੇ।
ਈਕੋਸਿਸਟਮ (Hugging Face)
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 23 ਸਤੰ 2026
ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ PC 'ਤੇ ਲਿਆਉਣਾ
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 23 ਸਤੰ 2026
Quantization (ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨਾ)
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 23 ਸਤੰ 2026
ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
System Prompts, Prompt Engineering, RAG, Function Calling, APIs ਅਤੇ No-Code Workflows।
ਤੁਸੀਂ System Prompts ਬਣਾਉਗੇ, RAG ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਬਣਾਉਗੇ, Function Calling ਵਰਤੋਗੇ ਅਤੇ n8n ਨਾਲ Workflows ਆਟੋਮੇਟ ਕਰੋਗੇ।
ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇਣਾ (System Prompts)
System Prompt, Roleplay, One-Shot ਬਨਾਮ Few-Shot।
Prompt Engineering (Chain of Thought)
Zero-Shot, Chain-of-Thought ਅਤੇ ਭਰਮ ਰੋਕਥਾਮ।
ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਜੋੜਨਾ (RAG)
Retrieval-Augmented Generation, Chunking, Embeddings ਅਤੇ Vector Database।
Function Calling (ਜਦੋਂ AI ਬਟਨ ਦਬਾਉਂਦੀ ਹੈ)
JSON-Output, Tool Use — AI ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਔਜ਼ਾਰ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।
ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਰਤਣਾ (APIs ਅਤੇ MCP)
API Key, Model Context Protocol ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਸਰਵਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ।
No-Code Workflows (n8n)
Trigger, Node, Workflow Automation ਅਤੇ Webhooks।
ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ AI
Vibecoding, Context Engineering, Harness Engineering ਅਤੇ agentic Coding — ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦਾ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ।
ਤੁਸੀਂ AI ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰੋਗੇ, Context Engineering ਸਿੱਖੋਗੇ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ Coding ਏਜੰਟ ਵਰਤੋਗੇ।
ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (Vibecoding)
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 21 ਅਕਤੂ 2026
Context Engineering
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 21 ਅਕਤੂ 2026
Harness Engineering: ਆਸ ਦੀ ਥਾਂ ਪੱਕੀਆਂ ਵਲਗਣਾਂ
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 21 ਅਕਤੂ 2026
Agentic Coding (AIs ਜੋ ਆਪ ਟਾਈਪ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ)
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 21 ਅਕਤੂ 2026
ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਟੈਸਟ ਪੜ੍ਹਨੇ, ਮਸ਼ੀਨੀ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪਰਖਣੀਆਂ ਅਤੇ ਭੇਦਾਂ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਰਨੀ — ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ।
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਪਛਾਣੋਗੇ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ, ਲਾਲ ਮਸ਼ੀਨੀ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਥਾਂ ਰੱਖੋਗੇ, ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਉਹ ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਤੁਸੀਂ ਆਪ ਪਰਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਜਾਣੋਗੇ ਕਿ ਰਿਪੋਜ਼ਿਟਰੀ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਟੈਸਟ ਸਮਝਣੇ, ਜਦੋਂ ਏਜੰਟ ਉਹ ਲਿਖਦਾ ਹੈ
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 18 ਨਵੰ 2026
Gates: ਮਸ਼ੀਨੀ ਜਾਂਚਾਂ ਦਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 18 ਨਵੰ 2026
ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਰਿਵਿਊ
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 18 ਨਵੰ 2026
ਭੇਦ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਜੋ ਕਦੇ ਰਿਪੋਜ਼ਿਟਰੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 18 ਨਵੰ 2026
ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਅਕਾਡਮੀ
ਅਕਾਦਮਿਕ ਰੀੜ੍ਹ — ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ AI ਮੌਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ, ਪਰ ਸੁਲਭ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੀ ਹਨ, ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਸਕੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, Big-O ਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਰਿਕਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ (ਰੇਖਿਕ, ਦਰਜਾਬੰਦੀ, ਕੁੰਜੀ-ਆਧਾਰਿਤ) ਸਮਝੋਗੇ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੀ ਹੈ?
ਨਿਰਧਾਰਿਤਤਾ, ਅੰਤਮਤਾ, ਇਨਪੁੱਟ/ਆਉਟਪੁੱਟ — ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਰਸੋਈ ਵਿਧੀ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਜਟਿਲਤਾ (Big-O)
ਸਕੇਲਿੰਗ ਸਮਝੋ: ਰੇਖਿਕ, ਵਰਗਮੂਲ, ਘਾਤਾਂਕੀ।
ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ I (ਰੇਖਿਕ)
ਐਰੇ, Linked List, Stack, Queue।
ਰਿਕਰਸ਼ਨ
Base Case, Recursive Call ਅਤੇ Stack Overflow — ਸਟੀਰੋਇਡ 'ਤੇ ਲੂਪ।
ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ II (ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਜੁੜੇ)
Tree, Binary Search Tree, Graph, Node, Edge।
ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ III (ਕੁੰਜੀ-ਆਧਾਰਿਤ)
Hash Table, Key-Value Pair ਅਤੇ ਕੈਚਿੰਗ।
Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long
This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.
ਵਿਕਲਪਿਕਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਡੇਟਾ ਦਾ ਗਣਿਤ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਨੀਂਹ ਵਜੋਂ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਗਣਨਾ।
ਤੁਸੀਂ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ, ਫੈਲਾਅ, ਵੰਡਾਂ, ਸੰਬੰਧ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਬੇਅਸ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਸਮਝੋਗੇ।
ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ (ਮੱਧ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?)
ਔਸਤ, ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਮੁੱਲ।
ਫੈਲਾਅ (ਮੱਧ ਤੋਂ ਕਿੰਨਾ ਦੂਰ?)
ਵੇਰੀਅੰਸ, ਮਿਆਰੀ ਵਿਚਲਨ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ।
ਵੰਡਾਂ (ਡੇਟਾ ਦੀ ਆਕ੍ਰਿਤੀ)
ਸਾਧਾਰਨ ਵੰਡ, ਝੁਕਾਅ ਅਤੇ Long-Tail।
ਡੇਟਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ
ਸੰਬੰਧ, ਕਾਰਨ ਅਤੇ Confounder।
ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਮੁੱਲ
ਸੰਭਾਵਨਾ, ਉਮੀਦ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਜੋਖਮ/ਫਾਇਦਾ ਗਣਨਾ।
ਬੇਅਸ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਬੇਅਸ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ: ਨਵੇਂ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਰਾਏ ਬਦਲਣਾ।
Naive Bayes — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
Naive Bayes ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਕਲਾਸੀਫਾਈ ਕਰੋ।
ਵਿਕਲਪਿਕਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਰੇਖਿਕ ਬੀਜਗਣਿਤ ਅਤੇ ਕੈਲਕੂਲਸ
ਵੈਕਟਰ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਟੈਂਸਰ, ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਅਤੇ ਚੇਨ ਨਿਯਮ — Deep Learning ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ।
ਤੁਸੀਂ ਵੈਕਟਰ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਟੈਂਸਰ, ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ, ਅੰਸ਼ਿਕ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਅਤੇ ਚੇਨ ਨਿਯਮ Backpropagation ਦੀ ਨੀਂਹ ਵਜੋਂ ਸਮਝੋਗੇ।
ਸਪੇਸਾਂ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ (ਵੈਕਟਰ)
ਸਕੇਲਰ, ਵੈਕਟਰ, ਅਯਾਮੀਅਤਾ ਅਤੇ ਵੈਕਟਰ ਸਪੇਸ।
ਡੇਟਾ ਸਾਰਣੀਆਂ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ (ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ)
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਗੁਣਨ, ਤਬਦੀਲੀ ਅਤੇ ਡੋਟ ਉਤਪਾਦ।
ਟੈਂਸਰ (GPUs ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ)
n-ਅਯਾਮੀ ਐਰੇ ਵਜੋਂ ਟੈਂਸਰ, Batching ਅਤੇ Shape।
ਤਬਦੀਲੀ ਮਾਪਣਾ (ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ)
ਢਲਾਨ, ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਦਰ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ/ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ।
ਅੰਸ਼ਿਕ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟ
ਬਹੁ-ਅਯਾਮੀ ਢਲਾਨ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟ ਵੈਕਟਰ।
ਨੇਸਟਡ ਫੰਕਸ਼ਨ (ਚੇਨ ਨਿਯਮ)
ਫੰਕਸ਼ਨ ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਚੇਨ ਨਿਯਮ — Backpropagation ਦੀ ਪੂਰਵ ਅਵਸਥਾ।
ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਕਲਾਸਿਕ, ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ AI
ਟਿਊਰਿੰਗ ਤੋਂ ਖੋਜ, ਹਿਊਰਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਖੇਡ ਸਿਧਾਂਤ ਤੋਂ ਮਾਹਿਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ AI ਸਰਦੀ ਤੱਕ।
ਤੁਸੀਂ AI ਦੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਸਮਝੋਗੇ, ਅਵਸਥਾ ਸਪੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋਗੇ, Pathfinding ਅਤੇ ਖੇਡ ਸਿਧਾਂਤ ਸਿੱਖੋਗੇ ਅਤੇ AI ਸਰਦੀ ਦੇ ਸਬਕ ਜਾਣੋਗੇ।
AI ਦਾ ਜਨਮ (ਟਿਊਰਿੰਗ ਤੋਂ Dartmouth ਤੱਕ)
ਟਿਊਰਿੰਗ ਟੈਸਟ, Dartmouth ਕਾਨਫਰੰਸ (1956), ELIZA — ਇਤਿਹਾਸਕ ਢਾਂਚਾ।
ਗ੍ਰਾਫ਼ ਵਿੱਚ ਖੋਜ
ਅਵਸਥਾ ਸਪੇਸ, ਚੌੜਾਈ-ਪਹਿਲੀ ਖੋਜ (BFS) ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ-ਪਹਿਲੀ ਖੋਜ (DFS)।
ਹਿਊਰਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ Pathfinding
ਹਿਊਰਿਸਟਿਕ, ਲਾਗਤ ਫੰਕਸ਼ਨ, Dijkstra ਅਤੇ A* ਐਲਗੋਰਿਦਮ।
A* Pathfinding — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
A* ਅਤੇ Dijkstra ਨੂੰ ਭੁਲੱਕੜ ਵਿੱਚੋਂ ਰਾਹ ਕੱਢਦੇ ਦੇਖੋ।
ਵਿਕਲਪਿਕਟਕਰਾਅ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ (ਖੇਡ ਸਿਧਾਂਤ)
ਬਹੁ-ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜ਼ੀਰੋ-ਸਮ ਖੇਡ ਅਤੇ Nash ਸੰਤੁਲਨ।
MinMax ਅਤੇ Pruning
ਫੈਸਲਾ ਰੁੱਖ, MinMax ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ Alpha-Beta-Pruning।
MinMax — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਅਜਿੱਤ MinMax AI ਵਿਰੁੱਧ Tic-Tac-Toe ਖੇਡੋ।
ਵਿਕਲਪਿਕਨਿਯਮ ਅਤੇ ਤਰਕ (ਮਾਹਿਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ)
ਮਾਹਿਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, Inferenz-Engine, If-Then ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਵਿਸਫੋਟ।
ਨਿਯਮ-ਆਧਾਰਿਤ AI — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਨੁਭਵ ਕਰੋ ਕਿ ਮਾਹਿਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤਰਕੀਬੀ ਕਾਰਨ-ਲੜੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਵਿਕਲਪਿਕELIZA Chatbot — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਨਿਯਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਥੈਰੇਪਿਸਟ ਬੋਟ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰੋ।
ਵਿਕਲਪਿਕAI ਸਰਦੀ (ਅਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਸਬਕ)
Lighthill ਰਿਪੋਰਟ, ਵੱਧ-ਚੜ੍ਹਾਏ ਵਾਅਦੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ AI ਜਟਿਲਤਾ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਈ।
ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦ
ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਤਬਦੀਲੀ: ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਤੋਂ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੱਕ — Supervised, Unsupervised ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਔਜ਼ਾਰ।
ਤੁਸੀਂ ML ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸਮਝੋਗੇ, Supervised Learning ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰੋਗੇ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋਗੇ ਅਤੇ Overfitting ਅਤੇ Unsupervised Learning ਜਾਣੋਗੇ।
ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਬਨਾਮ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ, ਮਾਡਲ ਅਤੇ Inferenz।
Supervised Learning (ਅਧਿਆਪਕ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣਾ)
Label, Features, Target, ਕਲਾਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਬਨਾਮ Regression।
ਰੇਖਿਕ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ Regression
ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਰੇਖਾ, Sigmoid ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਫੰਕਸ਼ਨ (MSE)।
ਕੱਚਾ ਮਾਲ (Data Engineering)
Feature Engineering, ਗੁੰਮ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਸਾਧਾਰਨੀਕਰਨ।
ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਬਨਾਮ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ
AI ਆਪ ਕੀ ਸਿੱਖਦੀ ਹੈ ਬਨਾਮ ਮਨੁੱਖ ਕੀ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਰੱਟਾ ਲਾਉਂਦਾ ਹੈ
Overfitting, Underfitting, Train-Test-Split ਅਤੇ Validation Set।
ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ
Accuracy, Precision, Recall, F1-Score ਅਤੇ Confusion Matrix।
Unsupervised Learning (ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾ)
Clustering (k-Means), ਅਯਾਮੀਅਤਾ ਘਟਾਉਣ (PCA) ਅਤੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਖੋਜ।
Supervised Learning — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਸੀਮਾ ਦੇਖੋ।
ਵਿਕਲਪਿਕDecision Tree — the Glass-Box Classifier
Watch a tree of yes/no questions carve up the data — and see it tip into overfitting when it asks too many. The most transparent algorithm in the ML toolkit.
ਵਿਕਲਪਿਕK-Means Clustering — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਦੇਖੋ ਕਿਵੇਂ K-Means ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ।
ਵਿਕਲਪਿਕਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
Deep Learning (ਨਿਊਰਲ ਕ੍ਰਾਂਤੀ)
ਨਕਲੀ ਨਿਊਰੋਨ ਤੋਂ ਸਰਗਰਮੀ, Hidden Layers ਅਤੇ Loss ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ Gradient Descent ਅਤੇ Backpropagation ਤੱਕ।
ਤੁਸੀਂ Perceptron ਤੋਂ Backpropagation ਤੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਮਝੋਗੇ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕੋਗੇ।
ਨਕਲੀ ਨਿਊਰੋਨ
Perceptron, ਭਾਰ, Bias ਅਤੇ ਜੋੜ।
Perceptron — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰੋ।
ਵਿਕਲਪਿਕਚਿੰਗਾੜੀ (ਸਰਗਰਮੀ)
ਰੇਖਿਕਤਾ ਬਨਾਮ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕਤਾ, ReLU ਅਤੇ Sigmoid।
ਨੈੱਟਵਰਕ (Hidden Layers)
Deep Neural Network, Hidden Layer ਅਤੇ Forward Pass।
Neural Network Playground — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਆਪਣੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਣਾਓ, ਲਾਈਵ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰੋ ਅਤੇ Backpropagation ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦਿਆਂ ਦੇਖੋ।
ਵਿਕਲਪਿਕAI ਕਿਵੇਂ ਗਣਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਗਲਤ ਹੈ
Loss ਫੰਕਸ਼ਨ, Mean Squared Error ਅਤੇ Cross-Entropy।
ਘਾਟੀ ਦਾ ਰਾਹ (Gradient Descent)
ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟ ਅਵਤਰਨ, Learning Rate ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ/ਵਿਸ਼ਵ-ਵਿਆਪੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ।
Gradient Descent — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
Optimizer ਨੂੰ ਵਾਦੀ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਜਾਂਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖੋ — ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ।
ਵਿਕਲਪਿਕਸਿੱਖਣ ਦਾ ਦਿਲ (Backpropagation)
Backpropagation ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਵਾਪਸੀ — ਚੇਨ ਨਿਯਮ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ।
ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਆਧੁਨਿਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (GenAI)
Tokenization ਤੋਂ Embeddings, CNNs, RNNs ਅਤੇ Transformers ਤੋਂ LLMs, Transfer Learning ਅਤੇ Diffusion ਤੱਕ।
ਤੁਸੀਂ Tokenization, Embeddings, CNNs, RNNs, Transformers, LLMs, Transfer Learning, Sampling ਅਤੇ Diffusion ਸਮਝੋਗੇ।
Tokenization (ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਵਰਣਮਾਲਾ)
Token, BPE, Context Window — AI ਅੱਖਰ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੀ।
Embeddings ਅਤੇ Latent Space
Word2Vec, Embedding ਵੈਕਟਰ ਅਤੇ ਅਰਥਵਾਦੀ ਦੂਰੀ।
Word Embeddings — Meaning as a Map
The interactive companion to the embeddings chapter: words become points, similar terms cluster, and king - man + woman lands on queen. This is what vector semantics feels like.
ਵਿਕਲਪਿਕComputer Vision (CNNs)
Convolution, Filter/Kernel, Pooling ਅਤੇ Feature Extraction।
Convolutional Filter — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਲਾਈਵ ਦੇਖੋ ਕਿਵੇਂ CNN ਫਿਲਟਰ ਕਿਨਾਰਿਆਂ, ਟੈਕਸਚਰ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦੇ ਹਨ।
ਵਿਕਲਪਿਕਸਮਾਂ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮ (RNNs)
ਕ੍ਰਮ ਡੇਟਾ, Recurrent Neural Networks ਅਤੇ Vanishing Gradient।
ਸਫਲਤਾ (Transformers ਅਤੇ Attention)
Self-Attention, Query/Key/Value ਅਤੇ Transformer ਬਲਾਕ।
Attention — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
Query/Key/Value ਨੂੰ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸਮਝੋ — ਹਰ Transformer ਦਾ ਦਿਲ।
ਵਿਕਲਪਿਕਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLMs)
Foundation Model, Pre-training, Next-Token-Prediction ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਆਕਾਰ।
Transfer Learning ਅਤੇ Fine-Tuning
ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤੇ ਭਾਰ, Checkpoints ਅਤੇ LoRA।
Sampling ਅਤੇ Temperature
Softmax, Temperature, Top-K/Top-P — ChatGPT ਹਰ ਵਾਰ ਇੱਕੋ ਗੱਲ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ।
ਜਨਰੇਟਿਵ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ (Diffusion)
Latent Space, ਰੌਲਾ, Denoising ਅਤੇ Text-to-Image।
GANs — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਨੁਭਵ ਕਰੋ ਕਿ GANs ਚਿੱਤਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਵਿਕਲਪਿਕਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
Reinforcement Learning
ਇਨਾਮ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣਾ: ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ ਤੋਂ Q-Learning ਤੋਂ RLHF ਤੱਕ।
ਤੁਸੀਂ Reinforcement Learning, MDP, Q-Learning ਅਤੇ RLHF ਸਮਝੋਗੇ — ChatGPT ਨਿਮਰਤਾ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।
ਗਾਜਰ ਅਤੇ ਸੋਟੀ (ਸਿਧਾਂਤ)
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 7 ਅਕਤੂ 2026
Multi-Armed Bandit — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਸਲਾਟ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ Exploration ਅਤੇ Exploitation ਵਿਚਕਾਰ ਦੁਬਿਧਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰੋ।
ਵਿਕਲਪਿਕਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ (Q-Learning ਅਤੇ MDPs)
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 7 ਅਕਤੂ 2026
Q-Learning — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਦੇਖੋ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਏਜੰਟ Q-Learning ਦੁਆਰਾ ਬਾਹਰ ਦਾ ਰਾਹ ਲੱਭਦਾ ਹੈ।
ਵਿਕਲਪਿਕRLHF (LLMs ਨਿਮਰਤਾ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ)
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 7 ਅਕਤੂ 2026
ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਸਮਾਜ ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲਤਾ
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਪਹੁੰਚ।
ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਮਿੱਥਾਂ
ਚੇਤਨਾ, Bias, Copyright ਅਤੇ Prompt Injections — AI ਬਾਰੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਵਾਲ।
ਤੁਸੀਂ AGI ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋਗੇ, ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ Bias ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝੋਗੇ, Copyright ਸਵਾਲ ਜਾਣੋਗੇ ਅਤੇ Prompt Injection ਜੋਖਮ ਸਮਝੋਗੇ।
ਚੇਤਨਾ ਬਨਾਮ ਸੰਭਾਵਨਾ
AGI, Sentience ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੋਤਾ।
Bias ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ
ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ Bias, Impossibility Theorem, Signal ਬਨਾਮ Noise।
Copyright ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਚੋਰੀ
Fair Use, Opt-Out ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ Copyright।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ Prompt Injections
Jailbreaks, Data Exfiltration ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਧੋਖਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ
EU AI Act, Foundation Models ਦਾ ਨਿਯਮਕ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ।
ਤੁਸੀਂ EU AI Act, Foundation Models ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਿਤਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਅਤੇ AI ਲਈ GDPR ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਮਝੋਗੇ।
EU AI Act
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 4 ਨਵੰ 2026
Foundation Models ਦਾ ਨਿਯਮਕ
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 4 ਨਵੰ 2026
ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ AI (GDPR)
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 4 ਨਵੰ 2026
ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਲਈ (ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ AI)
ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਮਦਦਗਾਰ, ਨੈੱਟ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ।
ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮਦਦਗਾਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਗੇ, ਠੱਗੀ ਦੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਪਛਾਣੋਗੇ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਰੱਖੋਗੇ।
ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਮਦਦਗਾਰ
ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਜ਼ੋਰ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨਾ।
ਪਹਿਲਾ AI ਸੰਪਰਕ — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ Chatbot ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਹਿਲਾ ਸੰਵਾਦ।
ਵਿਕਲਪਿਕਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ
ਪੋਤੇ ਦੀ ਚਾਲ 2.0, Voice Cloning ਅਤੇ Phishing ਖੋਜ।
ਈਮੇਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਲ — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਅਨੁਭਵ ਕਰੋ ਕਿ ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰ ਸ਼ੱਕੀ ਈਮੇਲਾਂ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ।
ਵਿਕਲਪਿਕਸੁਤੰਤਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ
ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ 'ਤੇ Opt-Out ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨਾ।
ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ
ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਨਾਲ ਸਿੱਖਣਾ, Deepfakes ਪਛਾਣਨਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਜਾਂਚ।
ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਟਿਊਟਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਗੇ, Deepfakes ਅਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਮੀਡੀਆ ਪਛਾਣੋਗੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਜਾਂਚ ਕਰੋਗੇ।
AI ਨਾਲ ਸਿੱਖਣਾ (ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ)
ਸੁਕਰਾਤਿਕ ਸੰਵਾਦ, ਸਿੱਖਣ ਟਿਊਟਰ ਅਤੇ ਭਰਮਾਂ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਜਾਂਚ।
ਨੈੱਟ 'ਤੇ ਸੱਚ
Deepfakes, ਸਰੋਤ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਮੀਡੀਆ।
ਕਾਰਾਂ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਹਨ — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਦੇਖੋ ਕਿਵੇਂ ਕਾਰਾਂ Neuroevolution ਦੁਆਰਾ ਰੇਸਿੰਗ ਟ੍ਰੈਕ ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਪ ਚਲਾਓ ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰੋ।
ਵਿਕਲਪਿਕਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਰੁੱਧ ਖੇਡਣਾ — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਉਸ AI ਵਿਰੁੱਧ ਖੇਡੋ ਜੋ MinMax ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚਾਲ ਚੁਣਦੀ ਹੈ।
ਵਿਕਲਪਿਕਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣਾ Chatbot — ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਮੋ
ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਪਹਿਲੇ Chatbot ELIZA ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰੋ।
ਵਿਕਲਪਿਕਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
Second Brain ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜੌੜੇ
ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਿਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸੰਭਾਲਣਾ — ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਅਸਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਕਸ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਕਿੱਥੇ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ Second Brain ਬਣਾਓਗੇ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਨੋਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋਗੇ ਜੋ ਦੁਬਾਰਾ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹੇ ਜਾਂਦੇ; ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਦੱਸ ਸਕੋਗੇ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਜੌੜਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।
Second Brain: ਤੁਹਾਡੀ ਬਾਹਰਲੀ ਯਾਦਾਸ਼ਤ
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 2 ਦਸੰ 2026
ਡਿਜੀਟਲ ਜੌੜੇ
ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ 2 ਦਸੰ 2026
ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਉਤਸੁਕਤਾਵਾਂ
ਅਜਿਹੇ ਡੈਮੋਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇ ਮਾਰਗ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ — ਕਲਾਸਿਕਸ, ਉਤਸੁਕਤਾਵਾਂ, ਆਕਰਸ਼ਕ ਅਪਵਾਦ।
ਉਤਸੁਕਤਾਵਾਂ
ਉਹਨਾਂ ਡੈਮੋਆਂ ਦਾ ਘਰ ਜੋ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਮਾਰਗ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ — ਕਲਾਸਿਕਸ, ਉਤਸੁਕਤਾਵਾਂ, ਆਕਰਸ਼ਕ ਅਪਵਾਦ। ਸਾਂਝੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ। ਕਦੇ-ਕਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇ ਮਾਰਗ ਵਿੱਚ ਚਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਦੇ-ਕਦੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਜੁੜ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸੁਤੰਤਰ ਡੈਮੋਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਊਰੇਟਿਡ ਮੁੱਠੀ — ਉਤਸੁਕ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੈਰ। ਕੋਈ ਗ੍ਰਹਿਕਾਰਜ ਨਹੀਂ, ਬੱਸ ਖੋਜ।
ਬੋਇਡਸ — ਝੁੰਡ ਵਿਵਹਾਰ
ਹਰ ਪੰਛੀ ਲਈ ਤਿੰਨ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ ਬਿਨਾਂ ਨੇਤਾ ਦੇ ਝੁੰਡ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਵਿਕਲਪਿਕਵਿਕਾਸ — ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਚੋਣ
ਛੋਟੇ ਜੀਵ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਰ ਪੀੜ੍ਹੀ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ — ਦੇਖਣ ਵਾਲਾ ਵਿਕਾਸ।
ਵਿਕਲਪਿਕਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ