Læringsområde
Det sentrale utgangspunktet for alt læringsinnhold — enten guidet eller fritt, akkurat slik du ønsker.
Fundamentet
Her legges det tekniske grunnlaget, slik at ingen snubler over fagbegreper.
Operation og kommandolinje
Hvordan en datamaskin fungerer, hva APIer er, hvordan man bruker terminalen, setter opp et utviklingsmiljø, bruker Git og forstår Open Source.
Du forstår hvordan datamaskiner arbeider, navigerer trygt i terminalen, bruker Git og forstår Open Source.
Hvordan en datamaskin "tenker"
CPU, GPU, RAM, harddisk og binærkode — maskinvaregrunnlagene.
Internett og APIer
Klient, tjener, HTTP-forespørsler og APIer som grensesnitt.
Terminalen
GUI vs. CLI, stier og de viktigste kommandoene.
Utviklingsmiljøet ditt
Kommer snart
Versjonskontroll med Git
Repository, commit, branch og GitHub som skylagring.
Open Source vs. Closed Source
Kildekode, lisenser (GPL, MIT) og hvorfor åpenhet er viktig.
Download Certificate
Klikk for å se status
Python og programmeringslogikk
Fra variabler over kontrollstrukturer og funksjoner til klasser, pakker og virtuelle miljøer.
Du programmerer i Python, forstår datatyper, kontrollstrukturer, OOP og setter opp ryddige utviklingsmiljøer.
Variabler og datatyper
String, Integer, Float, Boolean og tilordninger.
Kontrollstrukturer
If/Else-forgreninger og løkker (For, While).
Funksjoner
Parametere, returverdier og modulær kode.
Når kode krasjer (feil og debugging)
Syntaksfeil vs. logikkfeil, Try/Catch og lese stack traces.
Lister og ordbøker
Arrays, nøkkel-verdi-lagre og indeksbasert tilgang.
Objektorientering (klasser og objekter)
Klasse, objekt, metode og attributt — byggeplanen for kompleks kode.
Eksterne kodebiblioteker (pakker)
Pip, avhengigheter, import — ikke finn opp hjulet på nytt.
Isolasjonsboblen (virtuelle miljøer / Docker)
venv, containere og reproduserbare miljøer.
Download Certificate
Klikk for å se status
Verkstedet
Her skapes ting. Fokus på bruk, verktøy og moderne arbeidsflyter.
Generativ kunst (bilder og video)
Bildegenerering, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet og arbeidsflytoptimalisering.
Du genererer egne bilder med Stable Diffusion, forstår tekst-til-bilde og behersker LoRA, ControlNet og oppskalering.
Bildegenerering (fra tekst til piksel)
Tekst-til-bilde, prompting og seed (tilfeldig verdi).
Verktøyet (Stable Diffusion Forge)
Grensesnittet, lokal VRAM og genereringshastighet.
Kontroll og finjustering
LoRA, inpainting og outpainting.
Arbeidsflytoptimalisering
ControlNet (positurer, kanter) og oppskalering.
GAN-er — interaktiv demo
Opplev interaktivt hvordan GAN-er skaper bilder.
OptionalDownload Certificate
Klikk for å se status
Lokale språkmodeller
Hugging Face-økosystemet, kjøre modeller lokalt og forstå kvantisering.
Du forstår Hugging Face, kjører modeller på din PC og forstår kvantisering.
Økosystemet (Hugging Face)
Tilgjengelig fra 23. sep. 2026
Kjøre modeller på egen PC
Tilgjengelig fra 23. sep. 2026
Kvantisering (krymp modellene)
Tilgjengelig fra 23. sep. 2026
Download Certificate
Klikk for å se status
Agenter og automatisering
Systemprompts, prompt engineering, RAG, funksjonskalling, APIer og no-code-arbeidsflyter.
Du lager systemprompts, bygger RAG-pipelines, bruker funksjonskalling og automatiserer arbeidsflyter med n8n.
Gi modellen en oppgave (systemprompts)
Systemprompt, rollelek, one-shot vs. few-shot.
Prompt engineering (tankekjede)
Zero-shot, tankekjede og unngå hallusinasjoner.
Koble til egne data (RAG)
Retrieval-augmented generation, chunking, embeddings og vektordatabase.
Funksjonskalling (når KI trykker knapper)
JSON-utdata, verktøybruk — KI bestemmer hvilket verktøy den bruker.
Bruke grensesnitt (APIer og MCP)
API-nøkkel, Model Context Protocol og serverarkitektur for KI-agenter.
No-code arbeidsflyter (n8n)
Utløser, node, arbeidsflytautomatisering og webhooks.
Download Certificate
Klikk for å se status
KI i programvareutvikling
Vibecoding, Context Engineering, Harness Engineering og agentisk koding — den nye måten å programmere på.
Du programmerer med KI, behersker Context Engineering og bruker autonome kodingsagenter.
Naturlig språkprogrammering (vibecoding)
Tilgjengelig fra 21. okt. 2026
Context Engineering
Tilgjengelig fra 21. okt. 2026
Harness Engineering: Autovern i stedet for håp
Tilgjengelig fra 21. okt. 2026
Agentisk koding (KI-er som skriver selv)
Tilgjengelig fra 21. okt. 2026
Download Certificate
Klikk for å se status
Programvarekvalitet & testing
Lese tester, forstå maskinsjekker, godkjenne endringer og beskytte hemmeligheter — kvalitet uten programmeringskunnskaper.
Du leser en test og skjønner hva den faktisk sjekker, forstår hva en rød maskinsjekk betyr, stiller en agent de tre spørsmålene du selv kan kontrollere svaret på, og vet hva som aldri hører hjemme i et repository.
Forstå tester når agenten skriver dem
Tilgjengelig fra 18. nov. 2026
Gates: Sikkerhetsnettet av maskinkontroller
Tilgjengelig fra 18. nov. 2026
Review uten programmeringskunnskaper
Tilgjengelig fra 18. nov. 2026
Hemmeligheter & sikkerhet: Det som aldri må inn i repositoryet
Tilgjengelig fra 18. nov. 2026
Download Certificate
Klikk for å se status
Akademiet
Det akademiske ryggraden — tilsvarer KI-modulene i et informatikkstudium, men tilgjengelig for alle.
Informatikkstrukturer og algoritmer
Hva algoritmer er, hvordan de skalerer og hvilke datastrukturer som driver informatikken.
Du forstår algoritmer, Big-O-notasjon, rekursjon og de viktigste datastrukturene (lineære, hierarkiske, nøkkelbaserte).
Hva er en algoritme?
Determinisme, endlighet, inndata/utdata — maskinenes oppskrift.
Algoritmisk kompleksitet (Big-O)
Forstå skalering: lineær, kvadratisk, eksponentiell.
Datastrukturer I (lineære)
Array, Linked List, Stack, Queue.
Rekursjon
Basistilfelle, rekursivt kall og stack overflow — løkker på steroider.
Datastrukturer II (hierarkiske og nettverkede)
Tree, Binary Search Tree, Graph, Node, Edge.
Datastrukturer III (nøkkelbaserte)
Hash Table, nøkkel-verdi-par og caching.
Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long
This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.
OptionalDownload Certificate
Klikk for å se status
Matematikk for data
Statistikk og sannsynlighetsregning som grunnlag for maskinlæring.
Du forstår sentralmål, spredning, fordelinger, korrelasjon, sannsynlighet og Bayes' teorem.
Sentralmål (Hvor er midten?)
Gjennomsnitt, median og uteliggere.
Spredning (Hvor langt fra midten?)
Varians, standardavvik og variasjonsbredde.
Fordelinger (Formen på dataene)
Normalfordeling, skjevhet og lang hale.
Sammenhenger mellom data
Korrelasjon, kausalitet og konfundere.
Sannsynlighet og forventningsverdi
Sannsynlighet, forventningsverdi og nytte-kostnad-beregning.
Bayes og betinget sannsynlighet
Bayes' teorem: Oppdater meningen med ny kunnskap.
Naive Bayes — interaktiv demo
Klassifiser tekster live med Naive Bayes-algoritmen.
OptionalDownload Certificate
Klikk for å se status
Lineær algebra og kalkulus
Vektorer, matriser, tensorer, derivasjon og kjerneregelen — språket for dyp læring.
Du forstår vektorer, matriser, tensorer, derivasjon, partielle deriverte og kjerneregelen som grunnlag for tilbakepropagering.
Rom og retninger (vektorer)
Skalar, vektor, dimensjonalitet og vektorrom.
Datatabeller og transformasjoner (matriser)
Matrise, matrisemultiplikasjon, transformasjon og skalærprodukt.
Tensorer (GPUenes språk)
Tensor som n-dimensjonalt array, batching og form.
Måle endring (derivasjon)
Stigning, endringsrate og minima/maxima.
Partielle deriverte og gradienten
Flerdimensjonal stigning og gradientvektoren.
Nestede funksjoner (kjerneregelen)
Funksjonsammensetning og kjerneregelen — forløperen til tilbakepropagering.
Download Certificate
Klikk for å se status
Klassisk, symbolsk KI
Fra Turing over søk, heuristikk og spillteori til ekspertsystemer og KI-vinteren.
Du forstår KI-ens røtter, navigerer tilstandsrom, behersker stifinning og spillteori og kjenner lærdommene fra KI-vinteren.
KI-ens fødsel (Fra Turing til Dartmouth)
Turing-test, Dartmouth-konferansen (1956), ELIZA — den historiske rammen.
Søk i grafer
Tilstandsrom, bredde-først-søk (BFS) og dybde-først-søk (DFS).
Heuristikk og stifinning
Heuristikk, kostnadsfunksjon, Dijkstra og A*-algoritmen.
A* stifinning — interaktiv demo
Se A* og Dijkstra i aksjon mens de navigerer gjennom en labyrint.
OptionalAgenter i konflikt (spillteori)
Multi-agent-systemer, nullsumspill og Nash-likevekt.
MinMax og beskjæring
Beslutningstre, MinMax-strategi og alfa-beta-beskjæring.
MinMax — interaktiv demo
Spill Tic-Tac-Toe mot en uslåelig MinMax-KI.
OptionalRegler og logikk (ekspertsystemer)
Ekspertsystem, inferensmotor, hvis-da-regler og kombinatorisk eksplosjon.
Regelbasert KI — interaktiv demo
Opplev interaktivt hvordan et ekspertsystem danner logiske årsaks-kjeder.
OptionalELIZA-chatbot — interaktiv demo
Chat med den første regelbaserte terapeutboten i historien.
OptionalKI-vinteren (fiasko og lærdommer)
Lighthill-rapporten, overdrevne løfter og hvorfor symbolsk KI mislyktes.
Download Certificate
Klikk for å se status
Maskinlæringsgrunnlag
Paradigmeskiftet: Fra programmering til trening — veiledet, uveiledet og evalueringsverktøy.
Du forstår ML-paradigmer, trener veiledet læringsmodeller, evaluerer med metrikker og kjenner til overfitting og uveiledet læring.
Programmering vs. trening
Maskinlæring, treningsdata, modell og inferens.
Veiledet læring (lære med lærer)
Label, funksjoner, mål, klassifikasjon vs. regresjon.
Lineær og logistisk regresjon
Utjevningslinje, sigmoid og feilfunksjon (MSE).
Råmaterialet (data engineering)
Feature engineering, manglende verdier og normalisering.
Parameter vs. hyperparameter
Hva KI lærer selv vs. hva mennesket stiller inn.
Når eleven pugger utenat
Overfitting, underfitting, trenings-test-deling og valideringssett.
Evaluer modeller
Accuracy, Precision, Recall, F1-score og forvirringsmatrise.
Uveiledet læring (struktur i kaos)
Clustering (k-means), dimensjonsreduksjon (PCA) og anomalideteksjon.
Veiledet læring — interaktiv demo
Tren en modell og observer beslutningsgrensen.
OptionalDecision Tree — the Glass-Box Classifier
Watch a tree of yes/no questions carve up the data — and see it tip into overfitting when it asks too many. The most transparent algorithm in the ML toolkit.
OptionalK-Means-clustering — interaktiv demo
Se på hvordan K-Means sorterer datapunkter i grupper.
OptionalDownload Certificate
Klikk for å se status
Dyp læring (den nevronale revolusjonen)
Fra det kunstige nevronet over aktivering, skjulte lag og tapfunksjoner til gradientnedstigning og tilbakepropagering.
Du forstår nevrale nettverk fra perceptronet til tilbakepropagering og kan følge hele treningsprosessen.
Det kunstige nevronet
Perceptron, vekter, bias og summering.
Perceptron — interaktiv demo
Tren det enkleste nevrale nettverket steg for steg.
OptionalAntennelsen (aktivering)
Linearitet vs. ikke-linearitet, ReLU og sigmoid.
Nettverket (skjulte lag)
Dypt nevralt nettverk, skjulte lag og fremoverpassering.
Neural Network Playground — interaktiv demo
Bygg dine egne nettverksarkitekturer, tren live og se Backpropagation i aksjon.
OptionalHvordan KI beregner hvor feil den er
Tapfunksjon, gjennomsnittlig kvadratfeil og kryssentropi.
Veien ned i dalen (gradientnedstigning)
Gradientnedstigning, læringsrate og lokalt/globalt minimum.
Gradient Descent — interaktiv demo
Se optimizeren gå ned i dalen — steg for steg.
OptionalLæringshjerte (tilbakepropagering)
Tilbakepropagering og feilutnyttelse — basert på kjerneregelen.
Download Certificate
Klikk for å se status
Moderne arkitekturer (GenAI)
Fra tokenisering over embeddings, CNN-er, RNN-er og transformere til LLM-er, overføringslæring og diffusjon.
Du forstår tokenisering, embeddings, CNN-er, RNN-er, transformere, LLM-er, overføringslæring, sampling og diffusjon.
Tokenisering (maskinenes alfabet)
Token, BPE, kontekstvindu — hvorfor KI ikke forstår stavelser.
Embeddings og latent rom
Word2Vec, embedding-vektorer og semantisk avstand.
Datasynstolkning (CNN-er)
Konvolusjon, filter/kjerne, pooling og feature extraction.
Tid og sekvenser (RNN-er)
Sekvensdata, rekurrente nevrale nettverk og forsvinnende gradient.
Gjennombruddet (transformere og attention)
Self-attention, spørring/nøkkel/verdi og transformer-blokken.
Attention-mekanisme — interaktiv demo
Forstå Query/Key/Value steg for steg — hjertet i hver Transformer.
OptionalStore språkmodeller (LLM-er)
Grunnmodell, forhåndstrening, neste-token-prediksjon og parameterstørrelse.
Overføringslæring og finjustering
Forhåndstrente vekter, sjekkpunkter og LoRA.
Sampling og temperatur
Softmax, temperatur, Top-K/Top-P — hvorfor ChatGPT ikke alltid sier det samme.
Generative bildemodeller (diffusjon)
Latent rom, støy, støyjerning og tekst-til-bilde.
GAN-er — interaktiv demo
Opplev interaktivt hvordan GAN-er skaper bilder.
OptionalDownload Certificate
Klikk for å se status
Forsterkende læring
Lære gjennom belønning: Fra grunnprinsippet over Q-learning til RLHF.
Du forstår forsterkende læring, MDP, Q-learning og RLHF — hvordan ChatGPT lærer høflighet.
Gulrot og pisk (prinsippet)
Tilgjengelig fra 7. okt. 2026
Utvikle strategier (Q-learning og MDP-er)
Tilgjengelig fra 7. okt. 2026
Q-learning — interaktiv demo
Observer en agent som finner utgangen via Q-learning.
OptionalRLHF (hvordan LLM-er lærer høflighet)
Tilgjengelig fra 7. okt. 2026
Download Certificate
Klikk for å se status
Samfunn og inkludering
Spesifikke innganger for særskilte målgrupper.
Etikk og myter
Bevissthet, bias, opphavsrett og prompt-injeksjoner — de kritiske spørsmålene rundt KI.
Du skiller AGI fra statistikk, forstår treningsbias analytisk, kjenner opphavsrettsspørsmål og prompt-injeksjonsrisikoer.
Bevissthet vs. sannsynlighet
AGI, sentience og den stokastiske papegøyen.
Bias og datakvalitet
Treningsbias, umulighetsteoremet, signal vs. støy.
Opphavsrett og datatyveri
Fair use, opt-out og opphavsrett i treningsdata.
Sikkerhet og prompt-injeksjoner
Jailbreaks, datautfiltrering og hvordan språkmodeller lures.
Download Certificate
Klikk for å se status
Europa og juss
EU AI Act, regulering av grunnmodeller og personvern ved KI-applikasjoner.
Du forstår EU AI Act, transparenskravene for grunnmodeller og GDPR-implikasjoner for KI.
EU AI Act
Tilgjengelig fra 4. nov. 2026
Regulering av grunnmodeller
Tilgjengelig fra 4. nov. 2026
Personvern og KI (GDPR)
Tilgjengelig fra 4. nov. 2026
Download Certificate
Klikk for å se status
For seniorer (KI i hverdagen)
En digital hjelper, sikkerhet på nettet og beholde kontrollen.
Du bruker KI som hverdagsassistent, gjenkjenner svindelmetoder og beholder kontrollen over dine data.
En digital hjelper
Stemmeassistent, oversettelse og opplesing.
Første KI-kontakt — interaktiv demo
En trygg første dialog med en enkel chatbot.
OptionalSikkerhet og svindelbeskyttelse
Bestevenntrikset 2.0, stemmekopiering og phishing-deteksjon.
E-postskjold — interaktiv demo
Opplev hvordan et spamfilter oppdager mistenkelige e-poster.
OptionalBeholde kontrollen
Opt-out hos leverandører og kontrollere datadeling.
Download Certificate
Klikk for å se status
For elever og studenter
Lære med KI i stedet for juks, gjenkjenne deepfakes og kritisk sjekke kilder.
Du bruker KI som læringstutor, gjenkjenner deepfakes og syntetiske medier og sjekker kilder kritisk.
Lære med KI (i stedet for juks)
Sokratisk dialog, læringstutor og kritisk vurdere hallusinasjoner.
Sannhet på nettet
Deepfakes, kildekontroll og syntetiske medier.
Biler lærer å kjøre — interaktiv demo
Observer hvordan biler lærer å mestre en racerbane gjennom nevroevolusjon. Kjør selv og sammenlign deg med KI.
OptionalSpill mot datamaskinen — interaktiv demo
Utfordre en KI som velger det beste trekket med MinMax.
OptionalDen eldste chatboten — interaktiv demo
Chat med ELIZA, den første chatboten i historien.
OptionalDownload Certificate
Klikk for å se status
Second Brain & digitale tvillinger
Organisere kunnskap utenfor hodet — og forstå hva digitale avbilder av virkelige ting kan gjøre og hvor grensene går.
Du bygger et eget Second Brain i stedet for å samle notater du aldri leser igjen, og forklarer hva som skiller en digital tvilling fra en ren simulering.
Second Brain: Det eksterne hukommelsen din
Tilgjengelig fra 2. des. 2026
Digitale tvillinger
Tilgjengelig fra 2. des. 2026
Download Certificate
Klikk for å se status
Kuriositeter
En voksende utstilling av demoer som ikke passer inn i noen fagsti — klassikere, kuriositeter, sjarmerende unntak.
Kuriositeter
Et hjem for demoer som ikke hører hjemme i noen annen sti — klassikere, kuriositeter, sjarmerende unntak. En voksende utstilling uten felles pensum. Av og til flytter en over i en fagsti, av og til slutter en ny seg til.
En kurert håndfull selvstendige demoer — en spasertur for de nysgjerrige. Ingen lekser, bare utforskning.