Leergebied

De centrale toegang tot alle leerinhoud — begeleid of vrij, helemaal zoals je wilt.

LeerpadenInhoud

Het Fundament

Hier worden de technische grondslagen gelegd, zodat niemand struikelt over vaktermen.

Operatie & Command Line

Hoe een computer werkt, wat API's zijn, hoe je een terminal bedient, Git gebruikt en Open Source begrijpt.

Beginner 0 van 5

Je begrijpt hoe computers werken, navigeert veilig in de terminal, gebruikt Git en begrijpt Open Source.

5 artikelen Absolute beginners Geen
1

Hoe een computer "denkt"

CPU, GPU, RAM, harde schijf en binaire code — de hardware-grondslagen.

2

Het internet & API's

Client, server, HTTP-verzoeken en API's als interfaces.

3

De terminal

GUI vs. CLI, paden en de belangrijkste opdrachten.

4

Versiebeheer met Git

Repository, commit, branch en GitHub als cloudopslag.

5

Open Source vs. Closed Source

Broncode, licenties (GPL, MIT) en waarom transparantie belangrijk is.

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Python & Programmeerlogica

Van variabelen via besturingsstructuren en functies tot klassen, packages en virtuele omgevingen.

Beginner

Je programmeert in Python, begrijpt datatypes, besturingsstructuren, OOP en richt nette ontwikkelomgevingen in.

8 artikelen Beginners met computerkennis Vereiste: Operatie & Command Line
1

Variabelen & datatypes

String, integer, float, boolean en toewijzingen.

2

Besturingsstructuren

If/else-vertakkingen en lussen (for, while).

3

Functies

Parameters, terugkeerwaarden en modulaire code.

4

Als code breekt (fouten & debugging)

Syntaxisfout vs. logische fout, try/catch en stack traces lezen.

5

Lijsten & woordenboeken

Arrays, key-value-stores en indexgebaseerde toegang.

6

Objectgeoriënteerd programmeren (klassen & objecten)

Klasse, object, methode en attribuut — het bouwplan voor complexe code.

7

Externe codebibliotheken (packages)

Pip, afhankelijkheden, import — het wiel niet opnieuw uitvinden.

8

De isolatiebubbel (virtuele omgevingen / Docker)

venv, containers en reproduceerbare omgevingen.

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

De Werkplaats

Hier ontstaan dingen. Focus op toepassing, tools en moderne workflows.

Generatieve kunst (afbeeldingen & video)

Beeldgeneratie, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet en workflow-optimalisatie.

Beginner Beschikbaar vanaf 26 aug 2026

Je genereert eigen afbeeldingen met Stable Diffusion, begrijpt tekst-naar-beeld en beheerst LoRA, ControlNet en upscaling.

4 artikelen + 1 demo Creatieven, ontwerpers, hobbyisten Vereiste: Operatie & Command Line
1

Beeldgeneratie (Van tekst naar pixel)

Beschikbaar vanaf 26 aug 2026

2

Het gereedschap (Stable Diffusion Forge)

Beschikbaar vanaf 26 aug 2026

3

Controle & finetuning

Beschikbaar vanaf 26 aug 2026

4

Workflow-optimalisatie

Beschikbaar vanaf 26 aug 2026

5

GAN's — Interactieve demo

Ervaar interactief hoe GAN's beelden genereren.

Optioneel

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Lokale taalmodellen

Het Hugging Face-ecosysteem, modellen lokaal draaien en kwantisatie begrijpen.

Gevorderd Beschikbaar vanaf 9 sep 2026

Je begrijpt Hugging Face, brengt modellen op je pc en begrijpt kwantisatie.

3 artikelen Privacybewusten, knutselaars Vereiste: Operatie & Command Line
1

Het ecosysteem (Hugging Face)

Beschikbaar vanaf 9 sep 2026

2

Modellen op de eigen pc zetten

Beschikbaar vanaf 9 sep 2026

3

Kwantisatie (Modellen verkleinen)

Beschikbaar vanaf 9 sep 2026

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Agenten & automatisering

System prompts, prompt engineering, RAG, function calling, API's en no-code-workflows.

Gevorderd

Je maakt system prompts, bouwt RAG-pipelines, gebruikt function calling en automatiseert workflows met n8n.

6 artikelen Makers, automatiseerders Vereiste: Lokale taalmodellen Python & Programmeerlogica
1

Het model een taak geven (system prompts)

System prompt, roleplay, one-shot vs. few-shot.

2

Prompt engineering (chain of thought)

Zero-shot, chain-of-thought en hallucinaties vermijden.

3

Eigen data koppelen (RAG)

Retrieval-augmented generation, chunking, embeddings en vectordatabase.

4

Function calling (Als AI knoppen indrukt)

JSON-uitvoer, tool use — de AI beslist welk gereedschap ze uitvoert.

5

Interfaces gebruiken (API's & MCP)

API-sleutel, model context protocol en serverarchitectuur voor AI-agenten.

6

No-code workflows (n8n)

Trigger, node, workflow-automatisering en webhooks.

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

AI in softwareontwikkeling

Vibecoding, context engineering en agentisch coderen — de nieuwe manier van programmeren.

Gevorderd Beschikbaar vanaf 7 okt 2026

Je programmeert met AI, beheerst context engineering en gebruikt autonome coding-agenten.

3 artikelen Ontwikkelaars, makers Vereiste: Python & Programmeerlogica Agenten & automatisering
1

Programmeren in natuurlijke taal (vibecoding)

Beschikbaar vanaf 7 okt 2026

2

Context engineering

Beschikbaar vanaf 7 okt 2026

3

Agentisch coderen (AI's die zelf typen)

Beschikbaar vanaf 7 okt 2026

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

De Academie

De academische ruggengraat - overeenkomend met AI-modules van een informatica-opleiding, maar toegankelijk.

Informatica-structuren & algoritmen

Wat algoritmen zijn, hoe ze schalen en welke datastructuren de informatica aandrijven.

Gevorderd

Je begrijpt algoritmen, Big-O-notatie, recursie en de belangrijkste datastructuren (lineair, hiërarchisch, sleutelgebaseerd).

6 artikelen Lerenden met Python-basiskennis Vereiste: Python & Programmeerlogica
1

Wat is een algoritme?

Determinisme, eindigheid, invoer/uitvoer — het recept voor machines.

2

Algoritmische complexiteit (Big-O)

Schaling begrijpen: lineair, kwadratisch, exponentieel.

3

Datastructuren I (Lineair)

Array, linked list, stack, queue.

4

Recursie

Basisgeval, recursieve aanroep en stack overflow — lussen op steroïden.

5

Datastructuren II (Hiërarchisch & Netwerk)

Boom, binaire zoekboom, graaf, knoop, rand.

6

Datastructuren III (Sleutelgebaseerd)

Hash-tabel, sleutel-waardepaar en caching.

7

Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long

This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.

Optioneel

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Wiskunde van data

Statistiek en kansrekening als fundament voor machine learning.

Gevorderd

Je begrijpt locatieparameters, spreiding, verdelingen, correlatie, kans en de stelling van Bayes.

6 artikelen + 1 demo Lerenden met algoritme-basiskennis Vereiste: Informatica-structuren & algoritmen
1

Locatieparameters (Waar zit het midden?)

Gemiddelde, mediaan en uitschieters.

2

Spreiding (Hoe ver van het midden?)

Variantie, standaarddeviatie en bereik.

3

Verdelingen (De vorm van data)

Normale verdeling, scheefheid en lange staart.

4

Verbanden tussen data

Correlatie, causaliteit en confounder.

5

Kans & verwachtingswaarde

Kans, verwachtingswaarde en risico/batenberekening.

6

Bayes & voorwaardelijke kans

De stelling van Bayes: met nieuwe kennis de mening aanpassen.

7

Naive Bayes — Interactieve demo

Classificeer teksten live met het Naive-Bayes-algoritme.

Optioneel

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Lineaire algebra & calculus

Vectoren, matrices, tensoren, afgeleiden en de kettingregel — de taal van deep learning.

Gevorderd

Je begrijpt vectoren, matrices, tensoren, afgeleiden, partiële afgeleiden en de kettingregel als basis voor backpropagation.

6 artikelen Lerenden met statistiek-basiskennis Vereiste: Wiskunde van data
1

Ruimten en richtingen (vectoren)

Scalair, vector, dimensionaliteit en vectorruimte.

2

Datatabellen & transformaties (matrices)

Matrix, matrixvermenigvuldiging, transformatie en inwendig product.

3

Tensoren (De taal van GPU's)

Tensor als n-dimensionaal array, batching en vorm.

4

Verandering meten (afgeleiden)

Helling, veranderingssnelheid en minima/maxima.

5

Partiële afgeleiden & de gradiënt

Meerdimensionale helling en de gradiëntvector.

6

Geneste functies (kettingregel)

Functiesamenstelling en kettingregel — de voorloper van backpropagation.

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Klassieke, symbolische AI

Van Turing via zoeken, heuristieken en speltheorie tot expertsystemen en de AI-winter.

Gevorderd

Je begrijpt de wortels van AI, navigeert toestandsruimten, beheerst pathfinding en speltheorie en kent de lessen van de AI-winter.

7 artikelen + 4 demo's Lerenden met algoritme-basiskennis Vereiste: Informatica-structuren & algoritmen
1

De geboorte van AI (Van Turing tot Dartmouth)

Turingtest, Dartmouth-conferentie (1956), ELIZA — het historische kader.

2

Zoeken in grafen

Toestandsruimte, breedtezoekopdracht (BFS) en dieptezoekopdracht (DFS).

3

Heuristieken & pathfinding

Heuristiek, kostenfunctie, Dijkstra en het A*-algoritme.

4

A* Pathfinding — Interactieve demo

Zie A* en Dijkstra in actie bij het navigeren door een doolhof.

Optioneel
5

Agenten in conflicten (speltheorie)

Multi-agentsystemen, nulsomspel en Nash-evenwicht.

6

MinMax & snoeiing

Beslissingsboom, MinMax-strategie en alfa-bèta-snoeiing.

7

MinMax — Interactieve demo

Speel Tic-Tac-Toe tegen een onverslaanbare MinMax-AI.

Optioneel
8

Regels & logica (expertsystemen)

Expertsysteem, inferentie-engine, als-dan-regels en combinatorische explosie.

9

Regelgebaseerde AI — Interactieve demo

Ervaar interactief hoe een expertsysteem logische oorzaak-gevolgketens vormt.

Optioneel
10

ELIZA Chatbot — Interactieve demo

Chat met de eerste regelgebaseerde therapeut-bot uit de geschiedenis.

Optioneel
11

De AI-winter (Mislukking & lessen)

Lighthill-rapport, overdreven beloften en waarom symbolische AI faalde door complexiteit.

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Machine Learning fundamentals

De paradigmaverschuiving: van programmeren naar trainen — supervised, unsupervised en de tools voor evaluatie.

Gevorderd 0 van 4

Je begrijpt ML-paradigma's, traint supervised learning-modellen, evalueert met metrics en kent overfitting en unsupervised learning.

8 artikelen + 2 demo's Lerenden met alle basisleerpaden Vereiste: Informatica-structuren & algoritmen Wiskunde van data Lineaire algebra & calculus Klassieke, symbolische AI
1

Programmeren vs. trainen

Machine learning, trainingsdata, model en inferentie.

2

Supervised learning (leren met een leraar)

Label, features, doelwaarde, classificatie vs. regressie.

3

Lineaire & logistische regressie

Regressielijn, sigmoid en verliesfunctie (MSE).

4

Het ruwe materiaal (data engineering)

Feature engineering, ontbrekende waarden en normalisatie.

5

Parameters vs. hyperparameters

Wat de AI zelf leert vs. wat de mens instelt.

6

Als de leerling uit het hoofd leert

Overfitting, underfitting, train-test-splitsing en validatieset.

7

Modellen evalueren

Nauwkeurigheid, precisie, recall, F1-score en verwarringsmatrix.

8

Unsupervised learning (structuur in chaos)

Clustering (k-means), dimensiereductie (PCA) en anomaliedetectie.

9

Supervised learning — Interactieve demo

Train een model en observeer de beslissingsgrens.

Optioneel
10

K-means clustering — Interactieve demo

Bekijk hoe K-means datapunten in groepen sorteert.

Optioneel

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Deep learning (De neurale revolutie)

Van het kunstmatige neuron via activering, hidden layers en verliesfuncties tot gradient descent en backpropagation.

Expert Beschikbaar vanaf 15 jul 2026

Je begrijpt neurale netwerken van perceptron tot backpropagation en kunt het volledige trainingsproces volgen.

6 artikelen + 3 demo's Lerenden met ML-basiskennis Vereiste: Machine Learning fundamentals
1

Het kunstmatige neuron

Beschikbaar vanaf 15 jul 2026

2

Perceptron — Interactieve demo

Train het eenvoudigste neurale netwerk stap voor stap.

Optioneel
3

De vonk (activering)

Beschikbaar vanaf 15 jul 2026

4

Het netwerk (hidden layers)

Beschikbaar vanaf 15 jul 2026

5

Hoe de AI berekent hoe fout ze is

Beschikbaar vanaf 15 jul 2026

6

De weg naar het dal (gradient descent)

Beschikbaar vanaf 15 jul 2026

7

Het hart van het leren (backpropagation)

Beschikbaar vanaf 15 jul 2026

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Moderne architecturen (GenAI)

Van tokenisatie via embeddings, CNN's, RNN's en transformers tot LLM's, transfer learning en diffusie.

Expert Beschikbaar vanaf 12 aug 2026

Je begrijpt tokenisatie, embeddings, CNN's, RNN's, transformers, LLM's, transfer learning, sampling en diffusie.

9 artikelen + 3 demo's Lerenden met deep learning-basiskennis Vereiste: Deep learning (De neurale revolutie)
1

Tokenisatie (Het alfabet van machines)

Beschikbaar vanaf 12 aug 2026

2

Embeddings & latente ruimte

Beschikbaar vanaf 12 aug 2026

3

Computer vision (CNN's)

Beschikbaar vanaf 12 aug 2026

4

Tijd & sequenties (RNN's)

Beschikbaar vanaf 12 aug 2026

5

De doorbraak (transformers & attention)

Beschikbaar vanaf 12 aug 2026

6

Grote taalmodellen (LLM's)

Beschikbaar vanaf 12 aug 2026

7

Transfer learning & fine-tuning

Beschikbaar vanaf 12 aug 2026

8

Sampling & temperature

Beschikbaar vanaf 12 aug 2026

9

Generatieve beeldmodellen (diffusie)

Beschikbaar vanaf 12 aug 2026

10

GAN's — Interactieve demo

Ervaar interactief hoe GAN's beelden genereren.

Optioneel

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Reinforcement learning

Leren door beloning: van het basisprincipe via Q-learning tot RLHF.

Expert Beschikbaar vanaf 23 sep 2026

Je begrijpt reinforcement learning, MDP, Q-learning en RLHF — hoe ChatGPT beleefdheid leert.

3 artikelen + 2 demo's Lerenden met deep learning-basiskennis Vereiste: Deep learning (De neurale revolutie)
1

Wortel en stok (Het principe)

Beschikbaar vanaf 23 sep 2026

2

Strategieën ontwikkelen (Q-learning & MDP's)

Beschikbaar vanaf 23 sep 2026

3

Q-learning — Interactieve demo

Bekijk hoe een agent via Q-learning de uitgang vindt.

Optioneel
4

RLHF (Hoe LLM's beleefdheid leren)

Beschikbaar vanaf 23 sep 2026

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Maatschappij & Inclusie

Specifieke toegangen voor bijzondere doelgroepen.

Ethiek & mythen

Bewustzijn, bias, auteursrecht en prompt injections — de kritische vragen rondom AI.

Beginner Beschikbaar vanaf 29 jul 2026

Je onderscheidt AGI van statistiek, begrijpt trainingsbias analytisch, kent auteursrechtvragen en prompt-injectierisico's.

4 artikelen Alle geïnteresseerden Geen
1

Bewustzijn vs. kans

Beschikbaar vanaf 29 jul 2026

2

Bias & datakwaliteit

Beschikbaar vanaf 29 jul 2026

3

Auteursrecht & datadiefstal

Beschikbaar vanaf 29 jul 2026

4

Beveiliging & prompt injections

Beschikbaar vanaf 29 jul 2026

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Europa & recht

EU AI Act, regulering van foundation models en gegevensbescherming bij AI-toepassingen.

Beginner Beschikbaar vanaf 21 okt 2026

Je begrijpt de EU AI Act, de transparantieverplichtingen voor foundation models en AVG-implicaties voor AI.

3 artikelen Alle geïnteresseerden Geen
1

De EU AI Act

Beschikbaar vanaf 21 okt 2026

2

Regulering van foundation models

Beschikbaar vanaf 21 okt 2026

3

Gegevensbescherming & AI (AVG)

Beschikbaar vanaf 21 okt 2026

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Voor senioren (AI in het dagelijks leven)

Een digitale helper, online veiligheid en controle behouden.

Beginner 0 van 1

Je gebruikt AI als dagelijkse helper, herkent oplichterij en behoudt de controle over je gegevens.

3 artikelen + 2 demo's Senioren, late instappers Geen
1

Een digitale helper

Stemassistent, vertaling en voorlezen.

2

Eerste AI-contact — Interactieve demo

Een veilig eerste gesprek met een eenvoudige chatbot.

Optioneel
3

Veiligheid & oplichtersbeveiliging

Kleinkindertruc 2.0, stemklonen en phishingdetectie.

4

E-mailschild — Interactieve demo

Ervaar hoe een spamfilter verdachte e-mails herkent.

Optioneel
5

Controle behouden

Opt-out bij aanbieders en gegevensdeling controleren.

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Voor leerlingen & studenten

Leren met AI in plaats van spieken, deepfakes herkennen en bronnen kritisch beoordelen.

Beginner

Je gebruikt AI als leertutor, herkent deepfakes en synthetische media en beoordeelt bronnen kritisch.

2 artikelen + 3 demo's Leerlingen, studenten Geen
1

Leren met AI (in plaats van spieken)

Socratische dialoog, leertutor en hallucinaties kritisch bevragen.

2

Waarheid online

Deepfakes, broncontrole en synthetische media.

3

Auto's leren rijden — Interactieve demo

Bekijk hoe auto's via neuro-evolutie leren een racebaan te meesteren. Rij zelf en vergelijk je met de AI.

Optioneel
4

Tegen de computer spelen — Interactieve demo

Treed aan tegen een AI die via MinMax de beste zet kiest.

Optioneel
5

De oudste chatbot — Interactieve demo

Chat met ELIZA, de eerste chatbot uit de geschiedenis.

Optioneel

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%

Curiosa

Een groeiende etalage van demo's die niet passen in een enkel thematisch pad — klassiekers, curiositeiten, charmante uitzonderingen.

Curiosa

Een thuis voor demo's die niet bij enig ander pad horen — klassiekers, curiositeiten, charmante uitzonderingen. Een groeiende etalage zonder gemeenschappelijk curriculum. Soms verhuist er een naar een thematisch pad, soms komt er een nieuwe bij.

Beginner

Een gecureerde handvol op zichzelf staande demo's — een wandeling voor de nieuwsgierigen. Geen huiswerk, alleen verkenning.

2 demo's De nieuwsgierigen Geen
1

Boids — zwermgedrag

Drie eenvoudige regels per vogel produceren een zwerm zonder leider.

Optioneel
2

Evolutie — mutatie en selectie

Kleine wezentjes worden generatie na generatie willekeurig gemuteerd — evolutie om naar te kijken.

Optioneel

Certificaat downloaden

Klik om de status te zien

0%