शिक्षण विभाग
सर्व शिक्षण सामग्रीचा मुख्य प्रवेशद्वार — मार्गदर्शित किंवा मुक्त, जसे तुम्हाला आवडेल.
पाया
कोणत्याही पूर्वज्ञानाशिवाय शिकणाऱ्यांसाठी. जो संगणक चालवू शकतो तो येथून सुरू करतो.
ऑपरेशन आणि Command Line
संगणक कसे कार्य करतो, API काय आहेत, Terminal कसे वापरावे, Git कसे वापरावे आणि Open Source म्हणजे काय.
तुम्ही संगणक कसे कार्य करतात हे समजता, Terminal मध्ये सुरक्षितपणे नेव्हिगेट करता, Git वापरता आणि Open Source समजता.
संगणक कसा "विचार" करतो
CPU, GPU, RAM, हार्ड ड्राइव्ह आणि बायनरी कोड - हार्डवेअरची मूलतत्त्वे.
इंटरनेट आणि APIs
क्लायंट, सर्व्हर, HTTP विनंत्या आणि APIs इंटरफेस म्हणून.
Terminal
GUI विरुद्ध CLI, पथ आणि सर्वात महत्त्वाच्या कमांड्स.
Git सह आवृत्ती नियंत्रण
Repository, Commit, Branch आणि GitHub क्लाउड स्टोरेज म्हणून.
Open Source विरुद्ध Closed Source
स्रोत कोड, परवाने (GPL, MIT) आणि पारदर्शकता का महत्त्वाची आहे.
प्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
Python आणि प्रोग्रामिंग लॉजिक
व्हेरिएबल्सपासून नियंत्रण संरचना आणि फंक्शन्सपर्यंत, क्लासेस, पॅकेजेस आणि व्हर्च्युअल वातावरणांपर्यंत.
तुम्ही Python मध्ये प्रोग्राम करता, डेटा प्रकार, नियंत्रण संरचना, OOP समजता आणि स्वच्छ डेव्हलपमेंट वातावरण सेट करता.
व्हेरिएबल्स आणि डेटा प्रकार
String, Integer, Float, Boolean आणि असाइनमेंट.
नियंत्रण संरचना
If/Else शाखा आणि लूप (For, While).
फंक्शन्स
पॅरामीटर्स, रिटर्न व्हॅल्यूज आणि मॉड्युलर कोड.
जेव्हा कोड तुटतो (चुका आणि Debugging)
Syntax Error विरुद्ध Logic Error, Try/Catch आणि Stack Traces वाचणे.
सूची आणि शब्दकोश
Arrays, Key-Value Stores आणि इंडेक्स-आधारित प्रवेश.
ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (क्लासेस आणि ऑब्जेक्ट्स)
क्लास, ऑब्जेक्ट, मेथड आणि ॲट्रिब्युट - जटिल कोडसाठी ब्लूप्रिंट.
बाह्य कोड लायब्ररी (Packages)
Pip, Dependencies, Import - चाक पुन्हा शोधू नका.
अलगीकरण बबल (Virtual Environments / Docker)
venv, कंटेनर आणि पुनरुत्पादन करण्यायोग्य वातावरण.
प्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
कार्यशाळा
कृतीशील शिकणाऱ्यांसाठी. साधने आणि आधुनिक कार्यप्रवाहांवर लक्ष केंद्रित.
जनरेटिव्ह कला (प्रतिमा आणि व्हिडिओ)
प्रतिमा निर्मिती, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet आणि Workflow ऑप्टिमायझेशन.
तुम्ही Stable Diffusion सह स्वतःच्या प्रतिमा तयार करता, Text-to-Image समजता आणि LoRA, ControlNet आणि Upscaling वर प्रभुत्व मिळवता.
प्रतिमा निर्मिती (मजकूरापासून पिक्सेलपर्यंत)
पासून उपलब्ध २६ ऑग, २०२६
साधन (Stable Diffusion Forge)
पासून उपलब्ध २६ ऑग, २०२६
नियंत्रण आणि Fine-Tuning
पासून उपलब्ध २६ ऑग, २०२६
Workflow ऑप्टिमायझेशन
पासून उपलब्ध २६ ऑग, २०२६
GANs - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
GANs कसे प्रतिमा तयार करतात हे इंटरॅक्टिव्हपणे अनुभवा.
ऐच्छिकप्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
स्थानिक भाषा मॉडेल
Hugging Face इकोसिस्टम, मॉडेल स्थानिक पातळीवर चालवणे आणि Quantization समजणे.
तुम्ही Hugging Face समजता, मॉडेल तुमच्या PC वर आणता आणि Quantization समजता.
इकोसिस्टम (Hugging Face)
पासून उपलब्ध ९ सप्टें, २०२६
मॉडेल स्वतःच्या PC वर आणणे
पासून उपलब्ध ९ सप्टें, २०२६
Quantization (मॉडेल लहान करणे)
पासून उपलब्ध ९ सप्टें, २०२६
प्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
एजंट आणि ऑटोमेशन
System Prompts, Prompt Engineering, RAG, Function Calling, APIs आणि No-Code Workflows.
तुम्ही System Prompts तयार करता, RAG पाइपलाइन बनवता, Function Calling वापरता आणि n8n सह Workflows ऑटोमेट करता.
मॉडेलला कार्य देणे (System Prompts)
System Prompt, Roleplay, One-Shot विरुद्ध Few-Shot.
Prompt Engineering (Chain of Thought)
Zero-Shot, Chain-of-Thought आणि Hallucination टाळणे.
स्वतःचा डेटा जोडणे (RAG)
Retrieval-Augmented Generation, Chunking, Embeddings आणि Vector Database.
Function Calling (AI बटण दाबते तेव्हा)
JSON Output, Tool Use - AI कोणते साधन वापरायचे ते ठरवते.
इंटरफेस वापरणे (APIs आणि MCP)
API Key, Model Context Protocol आणि AI एजंटसाठी सर्व्हर आर्किटेक्चर.
No-Code Workflows (n8n)
Trigger, Node, Workflow Automation आणि Webhooks.
प्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
सॉफ्टवेअर विकासात AI
Vibecoding, Context Engineering आणि Agentic Coding - प्रोग्रामिंगचा नवीन मार्ग.
तुम्ही AI सह प्रोग्राम करता, Context Engineering वर प्रभुत्व मिळवता आणि स्वायत्त Coding एजंट वापरता.
नैसर्गिक भाषा प्रोग्रामिंग (Vibecoding)
पासून उपलब्ध ७ ऑक्टो, २०२६
Context Engineering
पासून उपलब्ध ७ ऑक्टो, २०२६
Agentic Coding (AI जे स्वतः टाईप करतात)
पासून उपलब्ध ७ ऑक्टो, २०२६
प्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
अकादमी
सखोल संगणक विज्ञान ट्रॅक. अभ्यासक्रमाच्या AI मॉड्युलशी समतुल्य, पण सर्वांसाठी सुलभ.
संगणक विज्ञान संरचना आणि अल्गोरिदम
अल्गोरिदम म्हणजे काय, ते कसे स्केल होतात आणि कोणत्या डेटा संरचना संगणक विज्ञानाला चालवतात.
तुम्ही अल्गोरिदम, Big-O नोटेशन, Recursion आणि सर्वात महत्त्वाच्या डेटा संरचना समजता (रेखीय, श्रेणीबद्ध, की-आधारित).
अल्गोरिदम म्हणजे काय?
निर्धारकता, मर्यादितता, इनपुट/आउटपुट - मशीनसाठी रेसिपी.
अल्गोरिदमिक जटिलता (Big-O)
स्केलिंग समजून घेणे: रेखीय, द्विघात, घातांकीय.
डेटा संरचना I (रेखीय)
Array, Linked List, Stack, Queue.
Recursion
Base Case, Recursive Call आणि Stack Overflow - स्टेरॉइड्सवर लूप.
डेटा संरचना II (श्रेणीबद्ध आणि नेटवर्क)
Tree, Binary Search Tree, Graph, Node, Edge.
डेटा संरचना III (की-आधारित)
Hash Table, Key-Value Pair आणि Caching.
Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long
This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.
ऐच्छिकप्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
डेटाचे गणित
Machine Learning साठी पाया म्हणून सांख्यिकी आणि संभाव्यता.
तुम्ही केंद्रीय प्रवृत्ती, विचरण, वितरण, सहसंबंध, संभाव्यता आणि बेयस प्रमेय समजता.
केंद्रीय प्रवृत्ती (मध्य कुठे आहे?)
सरासरी, मध्यांक आणि आउटलायर्स.
विचरण (मध्यापासून किती दूर?)
विचरण, मानक विचलन आणि श्रेणी.
वितरण (डेटाचा आकार)
सामान्य वितरण, तिरकेपणा आणि Long-Tail.
डेटामधील संबंध
सहसंबंध, कारणमीमांसा आणि Confounder.
संभाव्यता आणि अपेक्षित मूल्य
संभाव्यता, अपेक्षित मूल्य आणि जोखीम/फायदा गणना.
बेयस आणि सशर्त संभाव्यता
बेयस प्रमेय: नवीन ज्ञानाने मत बदलणे.
Naive Bayes - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
Naive Bayes अल्गोरिदमने थेट मजकूर वर्गीकृत करा.
ऐच्छिकप्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
रेखीय बीजगणित आणि कलन
व्हेक्टर्स, मॅट्रिसेस, टेन्सर्स, व्युत्पन्न आणि चेन रूल - Deep Learning ची भाषा.
तुम्ही व्हेक्टर्स, मॅट्रिसेस, टेन्सर्स, व्युत्पन्न, आंशिक व्युत्पन्न आणि Backpropagation साठी चेन रूल समजता.
जागा आणि दिशा (व्हेक्टर्स)
स्केलर, व्हेक्टर, मितीयता आणि व्हेक्टर स्पेस.
डेटा टेबल्स आणि रूपांतरण (मॅट्रिसेस)
मॅट्रिक्स, मॅट्रिक्स गुणाकार, रूपांतरण आणि स्केलर उत्पाद.
टेन्सर्स (GPU ची भाषा)
n-आयामी Array म्हणून Tensor, Batching आणि Shape.
बदल मोजणे (व्युत्पन्न)
उतार, बदलाचा दर आणि किमान/कमाल.
आंशिक व्युत्पन्न आणि ग्रेडियंट
बहुआयामी उतार आणि ग्रेडियंट व्हेक्टर.
नेस्टेड फंक्शन्स (चेन रूल)
फंक्शन कंपोझिशन आणि Chain Rule - Backpropagation पूर्वतयारी.
प्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
शास्त्रीय, प्रतीकात्मक AI
ट्यूरिंगपासून शोध, हेयुरिस्टिक्स आणि गेम थिअरीपर्यंत, एक्सपर्ट सिस्टम्स आणि AI हिवाळ्यापर्यंत.
तुम्ही AI ची मुळे समजता, स्टेट स्पेसेस नेव्हिगेट करता, Pathfinding आणि Game Theory वर प्रभुत्व मिळवता आणि AI हिवाळ्याचे धडे जाणता.
AI चा जन्म (ट्यूरिंगपासून डार्टमाउथपर्यंत)
ट्यूरिंग टेस्ट, डार्टमाउथ परिषद (1956), ELIZA - ऐतिहासिक संदर्भ.
ग्राफमध्ये शोध
स्टेट स्पेस, Breadth-First Search (BFS) आणि Depth-First Search (DFS).
हेयुरिस्टिक्स आणि Pathfinding
हेयुरिस्टिक, कॉस्ट फंक्शन, Dijkstra आणि A* अल्गोरिदम.
A* Pathfinding - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
A* आणि Dijkstra ला चक्रव्यूहातून मार्ग काढताना पाहा.
ऐच्छिकसंघर्षातील एजंट (गेम थिअरी)
Multi-Agent सिस्टम्स, झीरो-सम गेम आणि Nash समतोल.
MinMax आणि Pruning
डिसिजन ट्री, MinMax स्ट्रॅटेजी आणि Alpha-Beta Pruning.
MinMax - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
अजिंक्य MinMax AI विरुद्ध Tic-Tac-Toe खेळा.
ऐच्छिकनियम आणि तर्कशास्त्र (एक्सपर्ट सिस्टम्स)
एक्सपर्ट सिस्टम, Inference Engine, If-Then Rules आणि कॉम्बिनेटोरियल स्फोट.
नियम-आधारित AI - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
एक्सपर्ट सिस्टम कसे तार्किक कार्यकारण साखळ्या बनवते हे इंटरॅक्टिव्हपणे अनुभवा.
ऐच्छिकELIZA Chatbot - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
इतिहासातील पहिल्या नियम-आधारित थेरपिस्ट बॉटशी चॅट करा.
ऐच्छिकAI हिवाळा (अपयश आणि धडे)
Lighthill अहवाल, अत्याधिक वचने आणि प्रतीकात्मक AI जटिलतेमुळे का अयशस्वी झाली.
प्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
Machine Learning मूलतत्त्वे
आदर्श बदल: प्रोग्रामिंगपासून प्रशिक्षणापर्यंत - Supervised, Unsupervised आणि मूल्यांकन साधने.
तुम्ही ML नमुने समजता, Supervised Learning मॉडेल्स प्रशिक्षित करता, मेट्रिक्ससह मूल्यांकन करता आणि Overfitting आणि Unsupervised Learning जाणता.
प्रोग्रामिंग विरुद्ध प्रशिक्षण
Machine Learning, प्रशिक्षण डेटा, मॉडेल आणि Inference.
Supervised Learning (शिक्षकासह शिकणे)
लेबल, Features, Target, वर्गीकरण विरुद्ध Regression.
रेखीय आणि लॉजिस्टिक Regression
फिट रेषा, Sigmoid आणि त्रुटी फंक्शन (MSE).
कच्चा माल (Data Engineering)
Feature Engineering, Missing Values आणि Normalization.
पॅरामीटर्स विरुद्ध Hyperparameters
AI स्वतः काय शिकते विरुद्ध माणूस काय सेट करतो.
जेव्हा विद्यार्थी पाठ करतो
Overfitting, Underfitting, Train-Test Split आणि Validation Set.
मॉडेल्सचे मूल्यांकन
Accuracy, Precision, Recall, F1-Score आणि Confusion Matrix.
Unsupervised Learning (अव्यवस्थेतील रचना)
Clustering (k-Means), Dimensionality Reduction (PCA) आणि Anomaly Detection.
Supervised Learning - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
मॉडेल प्रशिक्षित करा आणि निर्णय सीमा पाहा.
ऐच्छिकK-Means Clustering - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
K-Means डेटा बिंदू गटांमध्ये कसे वर्गीकृत करते ते पाहा.
ऐच्छिकप्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
Deep Learning (न्यूरल क्रांती)
कृत्रिम न्यूरॉनपासून Activation, Hidden Layers आणि Loss Functions पर्यंत, Gradient Descent आणि Backpropagation पर्यंत.
तुम्ही Perceptron पासून Backpropagation पर्यंत न्यूरल नेटवर्क समजता आणि संपूर्ण प्रशिक्षण प्रक्रिया समजू शकता.
कृत्रिम न्यूरॉन
पासून उपलब्ध १५ जुलै, २०२६
Perceptron - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
सर्वात सोपे न्यूरल नेटवर्क पाऊल पाऊल प्रशिक्षित करा.
ऐच्छिकप्रज्वलन ठिणगी (Activation)
पासून उपलब्ध १५ जुलै, २०२६
नेटवर्क (Hidden Layers)
पासून उपलब्ध १५ जुलै, २०२६
AI ला किती चुकत आहे हे कसे मोजतो
पासून उपलब्ध १५ जुलै, २०२६
दरीकडे जाणारा मार्ग (Gradient Descent)
पासून उपलब्ध १५ जुलै, २०२६
शिकण्याचे हृदय (Backpropagation)
पासून उपलब्ध १५ जुलै, २०२६
प्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
आधुनिक आर्किटेक्चर (GenAI)
Tokenization पासून Embeddings, CNNs, RNNs आणि Transformers पर्यंत, LLMs, Transfer Learning आणि Diffusion पर्यंत.
तुम्ही Tokenization, Embeddings, CNNs, RNNs, Transformers, LLMs, Transfer Learning, Sampling आणि Diffusion समजता.
Tokenization (मशीनचे वर्णमाला)
पासून उपलब्ध १२ ऑग, २०२६
Embeddings आणि Latent Space
पासून उपलब्ध १२ ऑग, २०२६
Computer Vision (CNNs)
पासून उपलब्ध १२ ऑग, २०२६
वेळ आणि अनुक्रम (RNNs)
पासून उपलब्ध १२ ऑग, २०२६
सफलता (Transformers आणि Attention)
पासून उपलब्ध १२ ऑग, २०२६
मोठे भाषा मॉडेल (LLMs)
पासून उपलब्ध १२ ऑग, २०२६
Transfer Learning आणि Fine-Tuning
पासून उपलब्ध १२ ऑग, २०२६
Sampling आणि Temperature
पासून उपलब्ध १२ ऑग, २०२६
जनरेटिव्ह इमेज मॉडेल (Diffusion)
पासून उपलब्ध १२ ऑग, २०२६
GANs - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
GANs कसे प्रतिमा तयार करतात हे इंटरॅक्टिव्हपणे अनुभवा.
ऐच्छिकप्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
Reinforcement Learning
बक्षिसाद्वारे शिकणे: मूलभूत तत्त्वापासून Q-Learning पर्यंत आणि RLHF पर्यंत.
तुम्ही Reinforcement Learning, MDP, Q-Learning आणि RLHF समजता - ChatGPT कसे नम्रता शिकते.
गाजर आणि काठी (तत्त्व)
पासून उपलब्ध २३ सप्टें, २०२६
धोरणे विकसित करणे (Q-Learning आणि MDP)
पासून उपलब्ध २३ सप्टें, २०२६
Q-Learning - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
एजंट Q-Learning द्वारे बाहेर पडण्याचा मार्ग कसा शोधतो ते पाहा.
ऐच्छिकRLHF (LLMs कसे नम्रता शिकतात)
पासून उपलब्ध २३ सप्टें, २०२६
प्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
समाज आणि समावेश
सामाजिक आणि कायदेशीर परिणाम, लक्ष्य गटांसाठी अनुकूलित.
नीतिशास्त्र आणि मिथक
जागरूकता, Bias, Copyright आणि Prompt Injections - AI बद्दलचे महत्त्वाचे प्रश्न.
तुम्ही AGI आणि Stochastic मध्ये फरक करता, प्रशिक्षण Bias विश्लेषणात्मकपणे समजता, Copyright प्रश्न जाणता आणि Prompt Injection जोखीम समजता.
जाणीव विरुद्ध संभाव्यता
पासून उपलब्ध २९ जुलै, २०२६
Bias आणि डेटा गुणवत्ता
पासून उपलब्ध २९ जुलै, २०२६
Copyright आणि डेटा वापर
पासून उपलब्ध २९ जुलै, २०२६
सुरक्षा आणि Prompt Injections
पासून उपलब्ध २९ जुलै, २०२६
प्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
युरोप आणि कायदा
EU AI Act, Foundation Models चे नियमन आणि AI अनुप्रयोगांमध्ये डेटा संरक्षण.
तुम्ही EU AI Act, Foundation Models साठी पारदर्शकता दायित्वे आणि AI साठी GDPR परिणाम समजता.
EU AI Act
पासून उपलब्ध २१ ऑक्टो, २०२६
Foundation Models चे नियमन
पासून उपलब्ध २१ ऑक्टो, २०२६
डेटा संरक्षण आणि AI (GDPR)
पासून उपलब्ध २१ ऑक्टो, २०२६
प्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
ज्येष्ठांसाठी (दैनंदिन जीवनात AI)
डिजिटल सहाय्यक, ऑनलाइन सुरक्षा आणि नियंत्रण राखणे.
तुम्ही AI ला दैनंदिन सहाय्यक म्हणून वापरता, फसवणुकीच्या युक्त्या ओळखता आणि तुमच्या डेटावर नियंत्रण राखता.
एक डिजिटल सहाय्यक
व्हॉइस असिस्टंट, भाषांतर आणि मोठ्याने वाचणे.
पहिला AI संपर्क - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
एका साध्या Chatbot सह सुरक्षित पहिला संवाद.
ऐच्छिकसुरक्षा आणि फसवणूक संरक्षण
नातवाची युक्ती 2.0, Voice Cloning आणि Phishing ओळखणे.
ईमेल संरक्षण ढाल - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
Spam Filter संशयास्पद ईमेल कसे ओळखतो ते पाहा.
ऐच्छिकनियंत्रण राखणे
सेवा प्रदात्यांकडून Opt-Out आणि डेटा सामायिकरण नियंत्रित करणे.
प्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
विद्यार्थ्यांसाठी
AI सह शिकणे चोरी नव्हे, Deepfakes ओळखणे आणि स्रोत गंभीरपणे तपासणे.
तुम्ही AI ला शिकण्याचा ट्यूटर म्हणून वापरता, Deepfakes आणि सिंथेटिक मीडिया ओळखता आणि स्रोत गंभीरपणे तपासता.
AI सह शिकणे (चोरीऐवजी)
सोक्रेटिक संवाद, शिकण्याचा ट्यूटर आणि Hallucinations गंभीरपणे प्रश्न करणे.
ऑनलाइन सत्य
Deepfakes, स्रोत तपासणी आणि सिंथेटिक मीडिया.
कार गाडी चालवायला शिकतात - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
Neuroevolution द्वारे कार रेसट्रॅक कसे जिंकायला शिकतात ते पाहा. स्वतः चालवा आणि AI शी तुलना करा.
ऐच्छिकसंगणकाविरुद्ध खेळणे - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
MinMax द्वारे सर्वोत्तम चाल निवडणाऱ्या AI विरुद्ध खेळा.
ऐच्छिकसर्वात जुना Chatbot - इंटरॅक्टिव्ह डेमो
इतिहासातील पहिला Chatbot ELIZA शी चॅट करा.
ऐच्छिकप्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा
जिज्ञासा
कोणत्याही विषय मार्गात बसत नाहीत अशा डेमोंचे एक वाढते प्रदर्शन — क्लासिक्स, जिज्ञासा, आकर्षक अपवाद.
जिज्ञासा
इतर कोणत्याही मार्गाशी संबंधित नसलेल्या डेमोंचे घर — क्लासिक्स, जिज्ञासा, आकर्षक अपवाद. सामायिक अभ्यासक्रमाशिवाय एक वाढते प्रदर्शन. कधी-कधी एक विषय मार्गावर जाते, कधी-कधी एक नवीन जोडते.
स्वतंत्र डेमोंची एक क्युरेटेड मूठ — जिज्ञासूंसाठी एक सहल. कोणताही गृहपाठ नाही, फक्त शोध.
बॉइड्स — कळप वर्तन
प्रत्येक पक्ष्यासाठी तीन सोप्या नियमांमुळे नेत्याशिवाय कळप तयार होतो.
ऐच्छिकउत्क्रांती — उत्परिवर्तन आणि निवड
लहान प्राणी पिढ्यानपिढ्या यादृच्छिकपणे बदलतात — पाहण्यासाठी उत्क्रांती.
ऐच्छिकप्रमाणपत्र डाउनलोड करा
स्थिती पाहण्यासाठी क्लिक करा