Περιοχή Μάθησης

Η κεντρική είσοδος σε όλο το εκπαιδευτικό υλικό — καθοδηγημένο ή ελεύθερο, όπως σου αρέσει.

Μαθησιακές διαδρομέςΠεριεχόμενο

Το θεμέλιο

Απευθύνεται σε χρήστες χωρίς προηγούμενες γνώσεις. Αρκεί να ξέρετε να χρησιμοποιείτε υπολογιστή.

Λειτουργία & Γραμμή Εντολών

Πώς λειτουργεί ένας υπολογιστής, τι είναι τα APIs, πώς χρησιμοποιείται τερματικό, Git και κατανόηση Open Source.

Αρχάριος 0 από 5

Κατανοείτε πώς λειτουργούν οι υπολογιστές, πλοηγείτε με ασφάλεια στο τερματικό, χρησιμοποιείτε Git και κατανοείτε το Open Source.

5 άρθρα Απόλυτοι αρχάριοι Καμία
1

Πώς "σκέφτεται" ένας υπολογιστής

CPU, GPU, RAM, σκληρός δίσκος και δυαδικός κώδικας — τα θεμέλια υλικού.

2

Το Internet & τα APIs

Client, Server, HTTP αιτήματα και APIs ως διεπαφές.

3

Το Τερματικό

GUI vs CLI, μονοπάτια και οι πιο σημαντικές εντολές.

4

Έλεγχος Εκδόσεων με Git

Repository, Commit, Branch και GitHub ως αποθήκη cloud.

5

Open Source vs Closed Source

Πηγαίος κώδικας, άδειες (GPL, MIT) και η σημασία της διαφάνειας.

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Python & Λογική Προγραμματισμού

Από μεταβλητές μέσω δομές ελέγχου και συναρτήσεις έως κλάσεις, πακέτα και εικονικά περιβάλλοντα.

Αρχάριος

Προγραμματίζετε σε Python, κατανοείτε τύπους δεδομένων, δομές ελέγχου, OOP και ρυθμίζετε καθαρά περιβάλλοντα ανάπτυξης.

8 άρθρα Αρχάριοι με βασικές γνώσεις υπολογιστή Προαπαιτούμενο: Λειτουργία & Γραμμή Εντολών
1

Μεταβλητές & Τύποι Δεδομένων

String, Integer, Float, Boolean και αναθέσεις.

2

Δομές Ελέγχου

Διακλαδώσεις If/Else και βρόχοι (For, While).

3

Συναρτήσεις

Παράμετροι, τιμές επιστροφής και αρθρωτός κώδικας.

4

Όταν ο Κώδικας Σπάει (Σφάλματα & Αποσφαλμάτωση)

Σφάλμα Σύνταξης vs Λογικό Σφάλμα, Try/Catch και ανάγνωση Stack Traces.

5

Λίστες & Λεξικά

Arrays, δομές κλειδιού-τιμής και πρόσβαση βάσει δείκτη.

6

Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός (Κλάσεις & Αντικείμενα)

Κλάση, αντικείμενο, μέθοδος και ιδιότητα — το σχεδιάγραμμα σύνθετου κώδικα.

7

Εξωτερικές Βιβλιοθήκες (Πακέτα)

Pip, εξαρτήσεις, Import — μην επανεφεύρετε τον τροχό.

8

Η Φούσκα Απομόνωσης (Virtual Environments / Docker)

venv, containers και αναπαράξιμα περιβάλλοντα.

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Το εργαστήριο

Πρακτικά μαθήματα για δημιουργούς. Εστίαση στην εφαρμογή, εργαλεία και σύγχρονες ροές εργασίας.

Γεννητική Τέχνη (Εικόνες & Βίντεο)

Δημιουργία εικόνων, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet και βελτιστοποίηση workflow.

Αρχάριος Διαθέσιμο από 26 Αυγ 2026

Δημιουργείτε δικές σας εικόνες με Stable Diffusion, κατανοείτε Text-to-Image και κατέχετε LoRA, ControlNet και Upscaling.

4 άρθρα + 1 Demo Δημιουργικοί, σχεδιαστές, ερασιτέχνες Προαπαιτούμενο: Λειτουργία & Γραμμή Εντολών
1

Δημιουργία Εικόνας (Από Κείμενο σε Pixel)

Διαθέσιμο από 26 Αυγ 2026

2

Το Εργαλείο (Stable Diffusion Forge)

Διαθέσιμο από 26 Αυγ 2026

3

Έλεγχος & Λεπτορύθμιση

Διαθέσιμο από 26 Αυγ 2026

4

Βελτιστοποίηση Workflow

Διαθέσιμο από 26 Αυγ 2026

5

GANs — Διαδραστική Demo

Βιώστε διαδραστικά πώς τα GANs δημιουργούν εικόνες.

Προαιρετικό

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Τοπικά Γλωσσικά Μοντέλα

Το οικοσύστημα Hugging Face, τοπική εκτέλεση μοντέλων και κατανόηση Quantization.

Μεσαίο Διαθέσιμο από 9 Σεπ 2026

Κατανοείτε το Hugging Face, φέρνετε μοντέλα στον υπολογιστή σας και κατανοείτε Quantization.

3 άρθρα Συνειδητοί ιδιωτικότητας, ερασιτέχνες Προαπαιτούμενο: Λειτουργία & Γραμμή Εντολών
1

Το Οικοσύστημα (Hugging Face)

Διαθέσιμο από 9 Σεπ 2026

2

Εκτέλεση Μοντέλων στον Δικό σας Υπολογιστή

Διαθέσιμο από 9 Σεπ 2026

3

Quantization (Συμπίεση Μοντέλων)

Διαθέσιμο από 9 Σεπ 2026

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Πράκτορες & Αυτοματισμός

System Prompts, Prompt Engineering, RAG, Function Calling, APIs και No-Code Workflows.

Μεσαίο

Δημιουργείτε System Prompts, χτίζετε RAG pipelines, χρησιμοποιείτε Function Calling και αυτοματίζετε Workflows με n8n.

6 άρθρα Δημιουργοί, αυτοματιστές Προαπαιτούμενο: Τοπικά Γλωσσικά Μοντέλα Python & Λογική Προγραμματισμού
1

Ανάθεση Εργασίας στο Μοντέλο (System Prompts)

System Prompt, Roleplay, One-Shot vs Few-Shot.

2

Prompt Engineering (Chain of Thought)

Zero-Shot, Chain-of-Thought και αποφυγή παραισθήσεων.

3

Σύνδεση Δικών σας Δεδομένων (RAG)

Retrieval-Augmented Generation, Chunking, Embeddings και Vector Database.

4

Function Calling (Όταν η ΤΝ Πατά Κουμπιά)

JSON-Output, Tool Use — η ΤΝ αποφασίζει ποιο εργαλείο θα εκτελέσει.

5

Χρήση Διεπαφών (APIs & MCP)

API Key, Model Context Protocol και αρχιτεκτονική διακομιστή για πράκτορες ΤΝ.

6

No-Code Workflows (n8n)

Trigger, Node, Workflow Automation και Webhooks.

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

ΤΝ στην Ανάπτυξη Λογισμικού

Vibecoding, Context Engineering και agentic Coding — ο νέος τρόπος προγραμματισμού.

Μεσαίο Διαθέσιμο από 7 Οκτ 2026

Προγραμματίζετε με ΤΝ, κατέχετε Context Engineering και χρησιμοποιείτε αυτόνομους πράκτορες Coding.

3 άρθρα Προγραμματιστές, Makers Προαπαιτούμενο: Python & Λογική Προγραμματισμού Πράκτορες & Αυτοματισμός
1

Προγραμματισμός σε Φυσική Γλώσσα (Vibecoding)

Διαθέσιμο από 7 Οκτ 2026

2

Context Engineering

Διαθέσιμο από 7 Οκτ 2026

3

Agentic Coding (ΤΝ που Πληκτρολογεί Μόνη της)

Διαθέσιμο από 7 Οκτ 2026

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Η ακαδημία

Η ακαδημαϊκή ραχοκοκαλιά — αντιστοιχεί στα modules ΤΝ ενός προγράμματος πληροφορικής, αλλά προσβάσιμη.

Δομές Πληροφορικής & Αλγόριθμοι

Τι είναι αλγόριθμοι, πώς κλιμακώνονται και ποιες δομές δεδομένων κινούν την πληροφορική.

Μεσαίο

Κατανοείτε αλγορίθμους, σημειογραφία Big-O, αναδρομή και τις σημαντικότερες δομές δεδομένων (γραμμικές, ιεραρχικές, βάσει κλειδιού).

6 άρθρα Εκπαιδευόμενοι με βασικές γνώσεις Python Προαπαιτούμενο: Python & Λογική Προγραμματισμού
1

Τι είναι Αλγόριθμος;

Ντετερμινισμός, πεπερασμένο, είσοδος/έξοδος — η συνταγή των μηχανών.

2

Αλγοριθμική Πολυπλοκότητα (Big-O)

Κατανόηση κλιμάκωσης: γραμμική, τετραγωνική, εκθετική.

3

Δομές Δεδομένων I (Γραμμικές)

Array, Linked List, Stack, Queue.

4

Αναδρομή

Base Case, Αναδρομική Κλήση και Stack Overflow — βρόχοι σε στεροειδή.

5

Δομές Δεδομένων II (Ιεραρχικές & Δικτυακές)

Tree, Binary Search Tree, Graph, Node, Edge.

6

Δομές Δεδομένων III (Βάσει Κλειδιού)

Hash Table, ζεύγος κλειδιού-τιμής και Caching.

7

Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long

This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.

Προαιρετικό

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Μαθηματικά των Δεδομένων

Στατιστική και πιθανοτολογία ως θεμέλιο για Machine Learning.

Μεσαίο

Κατανοείτε παραμέτρους θέσης, διασπορά, κατανομές, συσχέτιση, πιθανότητα και το θεώρημα Bayes.

6 άρθρα + 1 Demo Εκπαιδευόμενοι με βασικές γνώσεις αλγορίθμων Προαπαιτούμενο: Δομές Πληροφορικής & Αλγόριθμοι
1

Παράμετροι Θέσης (Πού είναι το κέντρο;)

Μέσος, διάμεσος και ακραίες τιμές.

2

Διασπορά (Πόσο μακριά από το κέντρο;)

Διακύμανση, τυπική απόκλιση και εύρος.

3

Κατανομές (Η μορφή των δεδομένων)

Κανονική κατανομή, ασυμμετρία και μακριά ουρά.

4

Σχέσεις μεταξύ δεδομένων

Συσχέτιση, αιτιότητα και συγχυτικές μεταβλητές.

5

Πιθανότητα & Αναμενόμενη Τιμή

Πιθανότητα, αναμενόμενη τιμή και υπολογισμός κινδύνου/ωφέλους.

6

Bayes & Δεσμευμένη Πιθανότητα

Το θεώρημα Bayes: προσαρμογή γνώμης με νέα γνώση.

7

Naive Bayes — Διαδραστική Demo

Ταξινομήστε κείμενα ζωντανά με τον αλγόριθμο Naive Bayes.

Προαιρετικό

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Γραμμική Άλγεβρα & Λογισμός

Διανύσματα, πίνακες, τανυστές, παράγωγοι και κανόνας αλυσίδας — η γλώσσα του Deep Learning.

Μεσαίο

Κατανοείτε διανύσματα, πίνακες, τανυστές, παραγώγους, μερικές παραγώγους και τον κανόνα αλυσίδας ως βάση για Backpropagation.

6 άρθρα Εκπαιδευόμενοι με βασικές γνώσεις στατιστικής Προαπαιτούμενο: Μαθηματικά των Δεδομένων
1

Χώροι και Κατευθύνσεις (Διανύσματα)

Βαθμωτό, διάνυσμα, διαστατικότητα και διανυσματικός χώρος.

2

Πίνακες Δεδομένων & Μετασχηματισμοί (Μήτρες)

Μήτρα, πολλαπλασιασμός μητρών, μετασχηματισμός και εσωτερικό γινόμενο.

3

Τανυστές (Η Γλώσσα των GPU)

Τανυστής ως n-διάστατο array, Batching και Shape.

4

Μέτρηση Μεταβολής (Παράγωγοι)

Κλίση, ρυθμός μεταβολής και ελάχιστα/μέγιστα.

5

Μερικές Παράγωγοι & Η Κλίση

Πολυδιάστατη κλίση και διάνυσμα κλίσης.

6

Σύνθετες Συναρτήσεις (Κανόνας Αλυσίδας)

Σύνθεση συναρτήσεων και Chain Rule — η προκαταρκτική βάση για Backpropagation.

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Κλασική, Συμβολική ΤΝ

Από τον Turing μέσω αναζήτησης, ευρετικών και θεωρίας παιγνίων έως συστήματα εμπειρογνωμοσύνης και τον χειμώνα ΤΝ.

Μεσαίο

Κατανοείτε τις ρίζες της ΤΝ, πλοηγείτε χώρους καταστάσεων, κατέχετε Pathfinding και θεωρία παιγνίων και γνωρίζετε τα διδάγματα του χειμώνα ΤΝ.

7 άρθρα + 4 Demos Εκπαιδευόμενοι με βασικές γνώσεις αλγορίθμων Προαπαιτούμενο: Δομές Πληροφορικής & Αλγόριθμοι
1

Η Γέννηση της ΤΝ (Από τον Turing ως το Dartmouth)

Τεστ Turing, Συνέδριο Dartmouth (1956), ELIZA — το ιστορικό πλαίσιο.

2

Αναζήτηση σε Γράφο

Χώρος καταστάσεων, Αναζήτηση Πλάτους (BFS) και Αναζήτηση Βάθους (DFS).

3

Ευρετικά & Pathfinding

Ευρετική, συνάρτηση κόστους, Dijkstra και ο αλγόριθμος A*.

4

A* Pathfinding — Διαδραστική Demo

Δείτε A* και Dijkstra σε δράση κατά την πλοήγηση σε λαβύρινθο.

Προαιρετικό
5

Πράκτορες σε Σύγκρουση (Θεωρία Παιγνίων)

Συστήματα πολλαπλών πρακτόρων, παιχνίδι μηδενικού αθροίσματος και ισορροπία Nash.

6

MinMax & Pruning

Δέντρο αποφάσεων, στρατηγική MinMax και Alpha-Beta Pruning.

7

MinMax — Διαδραστική Demo

Παίξτε Tic-Tac-Toe εναντίον αήττητης ΤΝ MinMax.

Προαιρετικό
8

Κανόνες & Λογική (Συστήματα Εμπειρογνωμοσύνης)

Σύστημα εμπειρογνωμοσύνης, μηχανή συμπερασμού, κανόνες If-Then και συνδυαστική έκρηξη.

9

ΤΝ βάσει κανόνων — Διαδραστική Demo

Βιώστε διαδραστικά πώς ένα σύστημα εμπειρογνωμοσύνης σχηματίζει λογικές αλυσίδες.

Προαιρετικό
10

ELIZA Chatbot — Διαδραστική Demo

Συνομιλήστε με τον πρώτο chatbot-θεραπευτή βάσει κανόνων στην ιστορία.

Προαιρετικό
11

Ο Χειμώνας ΤΝ (Αποτυχία & Διδάγματα)

Αναφορά Lighthill, υπερβολικές υποσχέσεις και γιατί η συμβολική ΤΝ υπέκυψε στην πολυπλοκότητα.

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Θεμέλια Machine Learning

Η αλλαγή παραδείγματος: Από τον προγραμματισμό στην εκπαίδευση — Supervised, Unsupervised και εργαλεία αξιολόγησης.

Μεσαίο 0 από 4

Κατανοείτε παραδείγματα ML, εκπαιδεύετε μοντέλα Supervised Learning, αξιολογείτε με μετρικές και γνωρίζετε Overfitting και Unsupervised Learning.

8 άρθρα + 2 Demos Εκπαιδευόμενοι με όλα τα βασικά μαθήματα Προαπαιτούμενο: Δομές Πληροφορικής & Αλγόριθμοι Μαθηματικά των Δεδομένων Γραμμική Άλγεβρα & Λογισμός Κλασική, Συμβολική ΤΝ
1

Προγραμματισμός vs Εκπαίδευση

Machine Learning, δεδομένα εκπαίδευσης, μοντέλο και συμπέρασμα.

2

Supervised Learning (Μάθηση με Δάσκαλο)

Label, Features, Target, Ταξινόμηση vs Παλινδρόμηση.

3

Γραμμική & Λογιστική Παλινδρόμηση

Ευθεία παλινδρόμησης, Sigmoid και συνάρτηση σφάλματος (MSE).

4

Το Ακατέργαστο Υλικό (Data Engineering)

Feature Engineering, ελλείπουσες τιμές και κανονικοποίηση.

5

Παράμετροι vs Υπερπαράμετροι

Τι μαθαίνει η ΤΝ vs τι ρυθμίζει ο άνθρωπος.

6

Όταν ο Μαθητής Απομνημονεύει

Overfitting, Underfitting, Train-Test Split και Σύνολο Επαλήθευσης.

7

Αξιολόγηση Μοντέλων

Accuracy, Precision, Recall, F1-Score και Confusion Matrix.

8

Unsupervised Learning (Δομή στο Χάος)

Clustering (k-Means), Μείωση Διαστατικότητας (PCA) και Ανίχνευση Ανωμαλιών.

9

Supervised Learning — Διαδραστική Demo

Εκπαιδεύστε μοντέλο και παρακολουθήστε το όριο απόφασης.

Προαιρετικό
10

K-Means Clustering — Διαδραστική Demo

Παρακολουθήστε πώς το K-Means ταξινομεί σημεία δεδομένων σε ομάδες.

Προαιρετικό

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Deep Learning (Η Νευρωνική Επανάσταση)

Από τον τεχνητό νευρώνα μέσω ενεργοποίησης, Hidden Layers και συναρτήσεων απώλειας έως Gradient Descent και Backpropagation.

Προχωρημένο Διαθέσιμο από 15 Ιουλ 2026

Κατανοείτε νευρωνικά δίκτυα από το Perceptron έως Backpropagation και μπορείτε να παρακολουθήσετε τον πλήρη κύκλο εκπαίδευσης.

6 άρθρα + 3 Demos Εκπαιδευόμενοι με βασικές γνώσεις ML Προαπαιτούμενο: Θεμέλια Machine Learning
1

Ο Τεχνητός Νευρώνας

Διαθέσιμο από 15 Ιουλ 2026

2

Perceptron — Διαδραστική Demo

Εκπαιδεύστε το απλούστερο νευρωνικό δίκτυο βήμα προς βήμα.

Προαιρετικό
3

Η Σπίθα (Ενεργοποίηση)

Διαθέσιμο από 15 Ιουλ 2026

4

Το Δίκτυο (Hidden Layers)

Διαθέσιμο από 15 Ιουλ 2026

5

Πώς η ΤΝ Υπολογίζει το Σφάλμα της

Διαθέσιμο από 15 Ιουλ 2026

6

Ο Δρόμος προς την Κοιλάδα (Gradient Descent)

Διαθέσιμο από 15 Ιουλ 2026

7

Η Καρδιά της Μάθησης (Backpropagation)

Διαθέσιμο από 15 Ιουλ 2026

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Σύγχρονες Αρχιτεκτονικές (GenAI)

Από τοκενισμό μέσω Embeddings, CNNs, RNNs και Transformers έως LLMs, Transfer Learning και Diffusion.

Προχωρημένο Διαθέσιμο από 12 Αυγ 2026

Κατανοείτε τοκενισμό, Embeddings, CNNs, RNNs, Transformers, LLMs, Transfer Learning, Sampling και Diffusion.

9 άρθρα + 3 Demos Εκπαιδευόμενοι με βασικές γνώσεις Deep Learning Προαπαιτούμενο: Deep Learning (Η Νευρωνική Επανάσταση)
1

Τοκενισμός (Το Αλφάβητο των Μηχανών)

Διαθέσιμο από 12 Αυγ 2026

2

Embeddings & Latent Space

Διαθέσιμο από 12 Αυγ 2026

3

Computer Vision (CNNs)

Διαθέσιμο από 12 Αυγ 2026

4

Χρόνος & Ακολουθίες (RNNs)

Διαθέσιμο από 12 Αυγ 2026

5

Η Ανατροπή (Transformers & Attention)

Διαθέσιμο από 12 Αυγ 2026

6

Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs)

Διαθέσιμο από 12 Αυγ 2026

7

Transfer Learning & Fine-Tuning

Διαθέσιμο από 12 Αυγ 2026

8

Sampling & Temperature

Διαθέσιμο από 12 Αυγ 2026

9

Γεννητικά Μοντέλα Εικόνας (Diffusion)

Διαθέσιμο από 12 Αυγ 2026

10

GANs — Διαδραστική Demo

Βιώστε διαδραστικά πώς τα GANs δημιουργούν εικόνες.

Προαιρετικό

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Reinforcement Learning

Μάθηση μέσω ανταμοιβής: Από τη βασική αρχή μέσω Q-Learning έως RLHF.

Προχωρημένο Διαθέσιμο από 23 Σεπ 2026

Κατανοείτε Reinforcement Learning, MDP, Q-Learning και RLHF — πώς το ChatGPT μαθαίνει ευγένεια.

3 άρθρα + 2 Demos Εκπαιδευόμενοι με βασικές γνώσεις Deep Learning Προαπαιτούμενο: Deep Learning (Η Νευρωνική Επανάσταση)
1

Καρότο και Μαστίγιο (Η Αρχή)

Διαθέσιμο από 23 Σεπ 2026

2

Ανάπτυξη Στρατηγικών (Q-Learning & MDPs)

Διαθέσιμο από 23 Σεπ 2026

3

Q-Learning — Διαδραστική Demo

Παρακολουθήστε πώς ένας πράκτορας βρίσκει την έξοδο μέσω Q-Learning.

Προαιρετικό
4

RLHF (Πώς τα LLMs Μαθαίνουν Ευγένεια)

Διαθέσιμο από 23 Σεπ 2026

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Κοινωνία & Ένταξη

Κοινωνικές και νομικές επιπτώσεις της ΤΝ, προσαρμοσμένες σε συγκεκριμένες ομάδες-στόχους.

Ηθική & Μύθοι

Συνείδηση, Bias, πνευματικά δικαιώματα και Prompt Injections — τα κρίσιμα ερωτήματα για την ΤΝ.

Αρχάριος Διαθέσιμο από 29 Ιουλ 2026

Διακρίνετε AGI από Στατιστική, κατανοείτε Bias Εκπαίδευσης αναλυτικά, γνωρίζετε θέματα copyright και κινδύνους Prompt Injection.

4 άρθρα Όλοι οι ενδιαφερόμενοι Καμία
1

Συνείδηση vs Πιθανότητα

Διαθέσιμο από 29 Ιουλ 2026

2

Bias & Ποιότητα Δεδομένων

Διαθέσιμο από 29 Ιουλ 2026

3

Copyright & Κλοπή Δεδομένων

Διαθέσιμο από 29 Ιουλ 2026

4

Ασφάλεια & Prompt Injections

Διαθέσιμο από 29 Ιουλ 2026

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Ευρώπη & Δίκαιο

EU AI Act, ρύθμιση Foundation Models και προστασία δεδομένων σε εφαρμογές ΤΝ.

Αρχάριος Διαθέσιμο από 21 Οκτ 2026

Κατανοείτε τον EU AI Act, τις υποχρεώσεις διαφάνειας για Foundation Models και τις επιπτώσεις GDPR για ΤΝ.

3 άρθρα Όλοι οι ενδιαφερόμενοι Καμία
1

Ο EU AI Act

Διαθέσιμο από 21 Οκτ 2026

2

Ρύθμιση Foundation Models

Διαθέσιμο από 21 Οκτ 2026

3

Προστασία Δεδομένων & ΤΝ (GDPR)

Διαθέσιμο από 21 Οκτ 2026

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Για Ηλικιωμένους (ΤΝ στην Καθημερινότητα)

Ένας ψηφιακός βοηθός, ασφάλεια στο διαδίκτυο και διατήρηση αυτονομίας.

Αρχάριος 0 από 1

Χρησιμοποιείτε ΤΝ ως καθημερινό βοηθό, αναγνωρίζετε απάτες και διατηρείτε τον έλεγχο των δεδομένων σας.

3 άρθρα + 2 Demos Ηλικιωμένοι, αρχάριοι Καμία
1

Ένας Ψηφιακός Βοηθός

Φωνητικός βοηθός, μετάφραση και ανάγνωση κειμένου.

2

Πρώτη Επαφή με ΤΝ — Διαδραστική Demo

Μια ασφαλής πρώτη επαφή με έναν απλό chatbot.

Προαιρετικό
3

Ασφάλεια & Προστασία από Απάτες

Απάτη εγγονού 2.0, Κλωνοποίηση Φωνής και Ανίχνευση Phishing.

4

Ασπίδα E-mail — Διαδραστική Demo

Βιώστε πώς ένα φίλτρο spam αναγνωρίζει ύποπτα email.

Προαιρετικό
5

Διατήρηση Αυτονομίας

Opt-Out σε παρόχους και έλεγχος κοινής χρήσης δεδομένων.

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Για Μαθητές & Φοιτητές

Μάθηση με ΤΝ αντί αντιγραφής, αναγνώριση Deepfakes και κριτική αξιολόγηση πηγών.

Αρχάριος

Χρησιμοποιείτε ΤΝ ως δάσκαλο μάθησης, αναγνωρίζετε Deepfakes και συνθετικά μέσα και ελέγχετε κριτικά τις πηγές.

2 άρθρα + 3 Demos Μαθητές, Φοιτητές Καμία
1

Μάθηση με ΤΝ (Αντί Αντιγραφής)

Σωκρατικός Διάλογος, δάσκαλος μάθησης και κριτική αξιολόγηση παραισθήσεων.

2

Αλήθεια στο Διαδίκτυο

Deepfakes, έλεγχος πηγών και συνθετικά μέσα.

3

Αυτοκίνητα που Μαθαίνουν να Οδηγούν — Διαδραστική Demo

Παρακολουθήστε πώς αυτοκίνητα μαθαίνουν μέσω Νευροεξέλιξης να κυριαρχούν σε πίστα αγώνων. Οδηγήστε μόνοι σας και συγκριθείτε με την ΤΝ.

Προαιρετικό
4

Παίξτε Εναντίον του Υπολογιστή — Διαδραστική Demo

Αντιμετωπίστε ΤΝ που επιλέγει την καλύτερη κίνηση με MinMax.

Προαιρετικό
5

Ο Παλαιότερος Chatbot — Διαδραστική Demo

Συνομιλήστε με τον ELIZA, τον πρώτο chatbot της ιστορίας.

Προαιρετικό

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%

Περιέργειες

Μια αυξανόμενη βιτρίνα επιδείξεων που δεν ταιριάζουν σε καμία θεματική διαδρομή — κλασικά, περιέργειες, γοητευτικές εξαιρέσεις.

Περιέργειες

Ένα σπίτι για επιδείξεις που δεν ανήκουν σε καμία άλλη διαδρομή — κλασικά, περιέργειες, γοητευτικές εξαιρέσεις. Μια αυξανόμενη βιτρίνα χωρίς κοινό πρόγραμμα σπουδών. Μερικές φορές μία μετακινείται σε θεματική διαδρομή, μερικές φορές μία νέα προστίθεται.

Αρχάριος

Μια επιμελημένη χούφτα αυτόνομων επιδείξεων — μια βόλτα για τους περίεργους. Χωρίς εργασία για το σπίτι, μόνο εξερεύνηση.

2 επιδείξεις Οι περίεργοι Καμία
1

Boids — συμπεριφορά σμήνους

Τρεις απλοί κανόνες ανά πουλί παράγουν ένα σμήνος χωρίς αρχηγό.

Προαιρετικό
2

Εξέλιξη — μετάλλαξη και επιλογή

Μικρά πλάσματα μεταλλάσσονται τυχαία από γενιά σε γενιά — εξέλιξη για παρακολούθηση.

Προαιρετικό

Λήψη Πιστοποιητικού

Κάντε κλικ για την κατάσταση

0%