Oblast učení

Centrální vstup do veškerého výukového obsahu — s průvodcem nebo volně, jak chcete.

Studijní cestyObsah

Fundament

Zde se pokládají technické základy, aby nikdo neztroskotal na odborných pojmech.

Operace & příkazová řádka

Jak počítač funguje, co jsou API, jak pracovat s terminálem, jak si nastavit vývojové prostředí, používat Git a rozumět Open Source.

Začátečník 0 z 6

Pochopíte, jak počítače pracují, bezpečně ovládáte terminál, používáte Git a rozumíte Open Source.

6 článků Úplní začátečníci Žádné
1

Jak počítač "myslí"

CPU, GPU, RAM, pevný disk a binární kód — základy hardwaru.

2

Internet & API

Klient, server, HTTP požadavky a API jako rozhraní.

3

Terminál

GUI vs. CLI, cesty a nejdůležitější příkazy.

4

Vaše vývojové prostředí

Editor, IDE a vše kolem: zařídit místo, kde se z nápadů stávají soubory.

5

Správa verzí s Git

Repozitář, commit, větev a GitHub jako cloudové úložiště.

6

Open Source vs. Closed Source

Zdrojový kód, licence (GPL, MIT) a proč je transparentnost důležitá.

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Python & programovací logika

Od proměnných přes řídící struktury a funkce po třídy, balíčky a virtuální prostředí.

Začátečník

Programujete v Pythonu, rozumíte datovým typům, řídícím strukturám, OOP a nastavujete vývojová prostředí.

8 článků Začátečníci se základy počítačů Předpoklad: Operace & příkazová řádka
1

Proměnné & datové typy

String, Integer, Float, Boolean a přiřazení.

2

Řídící struktury

If/Else větvení a smyčky (For, While).

3

Funkce

Parametry, návratové hodnoty a modulární kód.

4

Když kód nefunguje (chyby & ladění)

Syntax Error vs. Logic Error, Try/Catch a čtení stack trace.

5

Seznamy & slovníky

Pole, Key-Value úložiště a indexový přístup.

6

Objektové programování (třídy & objekty)

Třída, objekt, metoda a atribut — plán pro komplexní kód.

7

Externí kódové knihovny (balíčky)

Pip, závislosti, import — nevymýšlet kolo znovu.

8

Izolovaná prostředí (Virtual Environments / Docker)

venv, kontejnery a reprodukovatelná prostředí.

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Dílna

Zde se tvoří věci. Zaměření na aplikaci, nástroje a moderní pracovní postupy.

Generativní umění (obrázky & video)

Generování obrázků, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet a optimalizace workflow.

Začátečník

Generujete vlastní obrázky s Stable Diffusion, rozumíte text-to-image a ovládáte LoRA, ControlNet a upscaling.

4 články + 1 demo Kreativci, designéři, hobbyisté Předpoklad: Operace & příkazová řádka
1

Generování obrázků (od textu k pixelům)

Text-to-Image, prompting a seed (náhodná hodnota).

2

Nástroj (Stable Diffusion Forge)

Uživatelské rozhraní, lokální VRAM a rychlost generování.

3

Kontrola & doladění

LoRA, inpainting a outpainting.

4

Optimalizace workflow

ControlNet (pózy, hrany) a upscaling.

5

GAN — interaktivní demo

Zažijte interaktivně, jak GAN generuje obrázky.

Volitelné

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Lokální jazykové modely

Ekosystém Hugging Face, provozování modelů lokálně a pochopení kvantizace.

Pokročilý Dostupné od 23. 9. 2026

Rozumíte Hugging Face, přenesete modely na svůj počítač a rozumíte kvantizaci.

3 články Příznivci soukromí, kutilové Předpoklad: Operace & příkazová řádka
1

Ekosystém (Hugging Face)

Dostupné od 23. 9. 2026

2

Přenesení modelů na vlastní počítač

Dostupné od 23. 9. 2026

3

Kvantizace (zmenšení modelů)

Dostupné od 23. 9. 2026

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Agenti & automatizace

System Prompts, Prompt Engineering, RAG, Function Calling, API a No-Code workflow.

Pokročilý

Vytváříte System Prompts, budujete RAG pipeline, používáte Function Calling a automatizujete workflow s n8n.

6 článků Tvůrci, automatizátoři Předpoklad: Lokální jazykové modely Python & programovací logika
1

Zadání úkolu modelu (System Prompts)

System Prompt, roleplay, One-Shot vs. Few-Shot.

2

Prompt Engineering (Chain of Thought)

Zero-Shot, Chain-of-Thought a předcházení halucinacím.

3

Připojení vlastních dat (RAG)

Retrieval-Augmented Generation, chunking, embeddingy a vektorová databáze.

4

Function Calling (když AI mačká tlačítka)

JSON výstup, Tool Use — AI rozhoduje, který nástroj použít.

5

Použití rozhraní (API & MCP)

API klíč, Model Context Protocol a serverová architektura pro AI agenty.

6

No-Code workflow (n8n)

Trigger, node, automatizace workflow a webhooky.

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

AI ve vývoji softwaru

Vibecoding, Context Engineering, Harness Engineering a agentní kódování — nový způsob programování.

Pokročilý Dostupné od 21. 10. 2026

Programujete s AI, ovládáte Context Engineering a používáte autonomní kódovací agenty.

4 články Vývojáři, tvůrci Předpoklad: Python & programovací logika Agenti & automatizace
1

Programování přirozeným jazykem (Vibecoding)

Dostupné od 21. 10. 2026

2

Context Engineering

Dostupné od 21. 10. 2026

3

Harness Engineering: Svodidla místo naděje

Dostupné od 21. 10. 2026

4

Agentní kódování (AI, která sama píše)

Dostupné od 21. 10. 2026

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Softwarová kvalita a testování

Testy číst, strojové kontroly zařadit, změny schválit a tajemství chránit — kvalita bez programátorských znalostí.

Pokročilý Dostupné od 18. 11. 2026

Přečtete test a poznáte, co skutečně ověřuje, zařadíte červené strojové kontroly, položíte agentovi tři otázky, jejichž odpověď si sami ověříte, a víte, co nikdy nepatří do repozitáře.

4 články Všichni, kdo nechávají AI agenty stavět software Předpoklad: AI ve vývoji softwaru
1

Rozumět testům, když je píše agent

Dostupné od 18. 11. 2026

2

Gates: bezpečnostní síť ze strojových kontrol

Dostupné od 18. 11. 2026

3

Review bez programátorských znalostí

Dostupné od 18. 11. 2026

4

Tajemství a bezpečnost: co nikdy nesmí do repozitáře

Dostupné od 18. 11. 2026

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Akademie

Akademická páteř — odpovídá modulům AI na informatických studiích, ale přístupná všem.

Informatické struktury & algoritmy

Co jsou algoritmy, jak škálují a jaké datové struktury pohánějí informatiku.

Pokročilý

Rozumíte algoritmům, notaci Big-O, rekurzi a nejdůležitějším datovým strukturám (lineární, hierarchické, klíčové).

6 článků Studenti se základy Pythonu Předpoklad: Python & programovací logika
1

Co je algoritmus?

Determinismus, konečnost, vstup/výstup — recept pro stroje.

2

Algoritmická složitost (Big-O)

Chápání škálování: lineární, kvadratické, exponenciální.

3

Datové struktury I (lineární)

Pole, seznam, zásobník, fronta.

4

Rekurze

Základní případ, rekurzivní volání a přetečení zásobníku — smyčky na steroidech.

5

Datové struktury II (hierarchické & propojené)

Strom, binární vyhledávací strom, graf, uzel, hrana.

6

Datové struktury III (klíčové)

Hašovací tabulka, klíč-hodnota a cachování.

7

Travelling Salesman — When Trying Everything Takes Too Long

This path's first demo: find the shortest tour through many cities — an NP-hard problem that exposes the limits of brute force and why we need clever heuristics like simulated annealing.

Volitelné

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Matematika dat

Statistika a pravděpodobnost jako základ pro Machine Learning.

Pokročilý

Rozumíte parametrům polohy, rozptýlení, rozdělením, korelaci, pravděpodobnosti a Bayesovu větě.

6 článků + 1 demo Studenti se základy algoritmů Předpoklad: Informatické struktury & algoritmy
1

Parametry polohy (kde je střed?)

Průměr, medián a odlehlé hodnoty.

2

Rozptyl (jak daleko od středu?)

Rozptyl, směrodatná odchylka a variační rozpětí.

3

Rozdělení (tvar dat)

Normální rozdělení, šikmost a long-tail.

4

Vztahy mezi daty

Korelace, kauzalita a confoundery.

5

Pravděpodobnost & střední hodnota

Pravděpodobnost, střední hodnota a výpočet rizika/přínosu.

6

Bayes & podmíněná pravděpodobnost

Bayesův teorém: upravit názor s novými znalostmi.

7

Naive Bayes — interaktivní demo

Klasifikujte texty živě pomocí Naive Bayes algoritmu.

Volitelné

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Lineární algebra & diferenciální počet

Vektory, matice, tenzory, derivace a řetízkové pravidlo — jazyk Deep Learningu.

Pokročilý

Rozumíte vektorům, maticím, tenzorům, derivacím, parciálním derivacím a řetízkovému pravidlu jako základu pro backpropagation.

6 článků Studenti se základy statistiky Předpoklad: Matematika dat
1

Prostory a směry (vektory)

Skalár, vektor, dimenzionalita a vektorový prostor.

2

Datové tabulky & transformace (matice)

Matice, násobení matic, transformace a skalární součin.

3

Tenzory (jazyk GPU)

Tenzor jako n-dimenzionální pole, dávkování a tvar.

4

Měření změny (derivace)

Sklon, rychlost změny a minima/maxima.

5

Parciální derivace & gradient

Vícerozměrný sklon a gradientní vektor.

6

Vnořené funkce (řetízkové pravidlo)

Skládání funkcí a řetízkové pravidlo — předstupeň backpropagation.

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Klasická, symbolická AI

Od Turinga přes prohledávání, heuristiky a teorii her po expertní systémy a zimu AI.

Pokročilý

Rozumíte kořenům AI, navigujete stavovými prostory, ovládáte pathfinding a teorii her a znáte poučení ze zimy AI.

7 článků + 4 dema Studenti se základy algoritmů Předpoklad: Informatické struktury & algoritmy
1

Zrod AI (od Turinga k Dartmouthu)

Turingův test, Dartmouthská konference (1956), ELIZA — historický rámec.

2

Prohledávání grafů

Stavový prostor, prohledávání do šířky (BFS) a do hloubky (DFS).

3

Heuristiky & hledání cest

Heuristika, nákladová funkce, Dijkstra a algoritmus A*.

4

A* Hledání cesty — interaktivní demo

Sledujte A* a Dijkstru při navigaci labyrintem.

Volitelné
5

Agenti v konfliktu (teorie her)

Multi-agentní systémy, hra s nulovým součtem a Nashova rovnováha.

6

MinMax & prořezávání

Rozhodovací strom, MinMax strategie a alfa-beta prořezávání.

7

MinMax — interaktivní demo

Hrajte Piškvorky proti neporazitelné MinMax AI.

Volitelné
8

Pravidla & logika (expertní systémy)

Expertní systém, inferenční engine, If-Then pravidla a kombinatorická exploze.

9

Pravidlová AI — interaktivní demo

Zažijte interaktivně, jak expertní systém tvoří logické kauzální řetězce.

Volitelné
10

ELIZA Chatbot — interaktivní demo

Chatujte s prvním pravidlovým terapeutickým botem v historii.

Volitelné
11

Zima AI (selhání & poučení)

Lighthillův report, přehnané sliby a proč symbolická AI selhala na složitosti.

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Základy Machine Learningu

Paradigmatický posun: od programování k trénování — Supervised, Unsupervised a nástroje hodnocení.

Pokročilý 0 z 16

Rozumíte paradigmatům ML, trénujete modely Supervised Learningu, hodnotíte metrikami a znáte Overfitting a Unsupervised Learning.

8 článků + 2 dema Studenti se všemi základními cestami Předpoklad: Informatické struktury & algoritmy Matematika dat Lineární algebra & diferenciální počet Klasická, symbolická AI
1

Programování vs. trénování

Machine Learning, trénovací data, model a inference.

2

Supervised Learning (učení s učitelem)

Label, features, target, klasifikace vs. regrese.

3

Lineární & logistická regrese

Regresní přímka, sigmoid a chybová funkce (MSE).

4

Surový materiál (Data Engineering)

Feature Engineering, chybějící hodnoty a normalizace.

5

Parametry vs. hyperparametry

Co se AI naučí sama vs. co nastavuje člověk.

6

Když student pouze memoruje

Overfitting, underfitting, rozdělení na trénovací a testovací data.

7

Hodnocení modelů

Accuracy, Precision, Recall, F1-Score a konfuzní matice.

8

Unsupervised Learning (struktura v chaosu)

Clustering (k-Means), snižování dimenzionality (PCA) a detekce anomálií.

9

Supervised Learning — interaktivní demo

Natrénujte model a sledujte hranici rozhodování.

Volitelné
10

Decision Tree — the Glass-Box Classifier

Watch a tree of yes/no questions carve up the data — and see it tip into overfitting when it asks too many. The most transparent algorithm in the ML toolkit.

Volitelné
11

K-Means Clustering — interaktivní demo

Sledujte, jak K-Means třídí datové body do skupin.

Volitelné

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Deep Learning (neurální revoluce)

Od umělého neuronu přes aktivaci, skryté vrstvy a ztrátové funkce po Gradient Descent a backpropagation.

Expert

Rozumíte neuronovým sítím od perceptronu po backpropagation a sledujete celý tréninkový proces.

6 článků + 3 dema Studenti se základy ML Předpoklad: Základy Machine Learningu
1

Umělý neuron

Perceptron, váhy, bias a sumace.

2

Perceptron — interaktivní demo

Natrénujte nejjednodušší neuronovou síť krok za krokem.

Volitelné
3

Zápalná jiskra (aktivace)

Linearita vs. nelinearita, ReLU a Sigmoid.

4

Síť (skryté vrstvy)

Deep Neural Network, skrytá vrstva a přímý průchod.

5

Neural Network Playground — interaktivní demo

Sestavte vlastní síťové architektury, trénujte živě a sledujte backpropagation v akci.

Volitelné
6

Jak AI počítá, o kolik se mýlí

Ztrátová funkce, Mean Squared Error a Cross-Entropy.

7

Cesta do údolí (Gradient Descent)

Gradientní sestup, rychlost učení a lokální/globální minimum.

8

Gradient Descent — interaktivní demo

Sledujte, jak optimizer sestupuje do údolí — krok za krokem.

Volitelné
9

Srdce učení (backpropagation)

Backpropagation a zpětné šíření chyby — na základě řetízkového pravidla.

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Moderní architektury (GenAI)

Od tokenizace přes embeddingy, CNN, RNN a transformery po LLM, Transfer Learning a difúzi.

Expert 0 z 18

Rozumíte tokenizaci, embeddingům, CNN, RNN, transformerům, LLM, Transfer Learningu, samplování a difúzi.

9 článků + 3 dema Studenti se základy Deep Learningu Předpoklad: Deep Learning (neurální revoluce)
1

Tokenizace (abeceda strojů)

Token, BPE, kontextové okno — proč AI nerozumí slabikám.

2

Embeddingy & latentní prostor

Word2Vec, embedding vektory a sémantická vzdálenost.

3

Word Embeddings — Meaning as a Map

The interactive companion to the embeddings chapter: words become points, similar terms cluster, and king - man + woman lands on queen. This is what vector semantics feels like.

Volitelné
4

Počítačové vidění (CNN)

Konvoluce, filtr/kernel, pooling a extrakce příznaků.

5

Konvoluční filtr — interaktivní demo

Sledujte živě, jak CNN filtry odhalují hrany, textury a vzory.

Volitelné
6

Čas & sekvence (RNN)

Sekvenční data, rekurentní neuronové sítě a mizející gradient.

7

Průlom (transformery & attention)

Self-Attention, Query/Key/Value a transformer blok.

8

Attention mechanismus — interaktivní demo

Pochopte Query/Key/Value krok za krokem — srdce každého transformeru.

Volitelné
9

Velké jazykové modely (LLM)

Foundation Model, předtrénování, predikce dalšího tokenu a velikost parametrů.

10

Transfer Learning & Fine-Tuning

Předtrénované váhy, checkpointy a LoRA.

11

Samplování & teplota

Softmax, teplota, Top-K/Top-P — proč ChatGPT ne vždy říká to samé.

12

Generativní obrazové modely (difúze)

Latentní prostor, šum, denoising a text-to-image.

13

GAN — interaktivní demo

Zažijte interaktivně, jak GAN generuje obrázky.

Volitelné

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Reinforcement Learning

Učení odměnou: od základního principu přes Q-Learning po RLHF.

Expert Dostupné od 7. 10. 2026

Rozumíte Reinforcement Learningu, MDP, Q-Learningu a RLHF — jak se ChatGPT učí zdvořilosti.

3 články + 2 dema Studenti se základy Deep Learningu Předpoklad: Deep Learning (neurální revoluce)
1

Cukr a bič (princip)

Dostupné od 7. 10. 2026

2

Multi-Armed Bandit — interaktivní demo

Zažijte dilema mezi průzkumem a využitím na hracím automatu.

Volitelné
3

Vývoj strategií (Q-Learning & MDP)

Dostupné od 7. 10. 2026

4

Q-Learning — interaktivní demo

Sledujte, jak agent pomocí Q-Learning najde východ.

Volitelné
5

RLHF (jak se LLM učí zdvořilosti)

Dostupné od 7. 10. 2026

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Společnost & inkluze

Specifické přístupy pro zvláštní cílové skupiny.

Etika & mýty

Vědomí, bias, autorská práva a Prompt Injection — kritické otázky kolem AI.

Začátečník

Rozlišujete AGI od statistiky, analyticky chápete tréninkový bias, znáte otázky autorských práv a rizika Prompt Injection.

4 články Všichni zájemci Žádné
1

Vědomí vs. pravděpodobnost

AGI, sentience a stochastický papoušek.

2

Bias & kvalita dat

Tréninkový bias, Impossibility Theorem, signál vs. šum.

3

Autorská práva & krádež dat

Fair Use, Opt-Out a autorská práva v trénovacích datech.

4

Bezpečnost & Prompt Injection

Jailbreaky, exfiltrace dat a jak jsou jazykové modely oklamávány.

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Evropa & právo

EU AI Act, regulace Foundation Models a ochrana dat při AI aplikacích.

Začátečník Dostupné od 4. 11. 2026

Rozumíte EU AI Act, transparentním povinnostem Foundation Models a implikacím DSGVO pro AI.

3 články Všichni zájemci Žádné
1

EU AI Act

Dostupné od 4. 11. 2026

2

Regulace Foundation Models

Dostupné od 4. 11. 2026

3

Ochrana dat & AI (DSGVO)

Dostupné od 4. 11. 2026

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Pro seniory (AI v každodenním životě)

Digitální pomocník, bezpečnost na internetu a zachování samostatnosti.

Začátečník 0 z 1

Používáte AI jako každodenního pomocníka, rozpoznáváte podvodné praktiky a udržujete kontrolu nad svými daty.

3 články + 2 dema Senioři, pozdní začátečníci Žádné
1

Digitální pomocník

Hlasový asistent, překlad a hlasité čtení.

2

První kontakt s AI — interaktivní demo

Bezpečný první dialog s jednoduchým chatbotem.

Volitelné
3

Bezpečnost & ochrana před podvody

Podvod na prarodiče 2.0, klonování hlasu a detekce phishingu.

4

E-mailový ochranný štít — interaktivní demo

Zažijte, jak spamový filtr rozpoznává podezřelé e-maily.

Volitelné
5

Zachování samostatnosti

Opt-Out u poskytovatelů a kontrola sdílení dat.

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Pro žáky & studenty

Učení s AI místo podvádění, rozpoznávání deepfaků a kritická kontrola zdrojů.

Začátečník

Používáte AI jako výukového tutora, rozpoznáváte deepfaky a syntetická média a kriticky ověřujete zdroje.

2 články + 3 dema Žáci, studenti Žádné
1

Učení s AI (místo podvádění)

Sókratský dialog, výukový tutor a kritické zpochybňování halucinací.

2

Pravda na internetu

Deepfaky, ověřování zdrojů a syntetická média.

3

Auta se učí řídit — interaktivní demo

Sledujte, jak se auta neuroevolucí naučí ovládat závodní trať. Jeďte sami a porovnejte se s AI.

Volitelné
4

Hrát proti počítači — interaktivní demo

Nastupte proti AI, která pomocí MinMax vybírá nejlepší tah.

Volitelné
5

Nejstarší chatbot — interaktivní demo

Chatujte s ELIZA, prvním chatbotem v historii.

Volitelné

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Second Brain & digitální dvojčata

Uspořádat znalosti mimo hlavu — a pochopit, co digitální obrazy reálných věcí dokážou a kde jsou jejich hranice.

Začátečník Dostupné od 2. 12. 2026

Založíte si vlastní Second Brain místo sbírání poznámek, které už nikdy nepřečtete, a vysvětlíte, čím se digitální dvojče liší od pouhé simulace.

2 články Všichni — žádné technické znalosti nejsou potřeba Žádné
1

Second Brain: váš externí paměťový systém

Dostupné od 2. 12. 2026

2

Digitální dvojčata

Dostupné od 2. 12. 2026

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%

Kuriozity

Rostoucí vitrina demonstrací, které nepatří do žádné odborné stezky — klasiky, kuriozity, milé výjimky.

Kuriozity

Domov pro demonstrace, které nepatří do žádné jiné stezky — klasiky, kuriozity, milé výjimky. Rostoucí vitrina bez společného osnovy. Někdy jedna přejde do odborné stezky, někdy přibyde nová.

Začátečník

Kurátorovaná hrstka samostatných demonstrací — procházka pro zvídavé. Žádné domácí úkoly, jen průzkum.

2 dema Zvídaví Žádné
1

Boids — chování hejn

Tři jednoduchá pravidla na ptáka vytvoří hejno bez vůdce.

Volitelné
2

Evoluce — mutace a selekce

Malé bytosti jsou generaci po generaci náhodně měněny a vybírány — evoluce na vlastní oči.

Volitelné

Stáhnout certifikát

Klikněte pro zobrazení stavu

0%